Mastercard запускает Agent Pay for Machines — платежный протокол, разработанный для агентов искусственного интеллекта

- Mastercard запустила Agent Pay for Machines — протокол, позволяющий агентам искусственного интеллекта отправлять и получать платежи, включая микротранзакции с минимальной суммой в один цент, по всей своей глобальной сети.
- Более 30 партнеров, включая Stripe, Coinbase и Cloudflare, разрабатывают этот протокол, который хранит права доступа агентов в блокчейнах Polygon, Solanaи Base.
- Компания рассматривает этот продукт как пятилетнюю инвестицию в сферу межмашинной торговли, а не как источник дохода в краткосрочной перспективе.
Во вторник глобальный гигант в сфере карточных платежей Mastercard представил протокол Agent Pay for Machines (AP4M), который позволяет агентам искусственного интеллекта отправлять и обрабатывать платежи, включая микротранзакции стоимостью менее цента, по всей глобальной инфраструктуре карточной сети.
Согласно пресс-релизу компании, более 30 компаний уже присоединились к проекту в качестве первых партнеров, в их список входят Stripe, Coinbase, Cloudflare, Polygon, OKX и Ant International.
Пример использования AP4M компанией Mastercard
Протокол разработан для того, чтобы помочь агентам искусственного интеллекта приобретать услуги у других агентов автономно и с высокой скоростью. Mastercard заявляет, что это отдельная категория, отличающаяся от традиционных платежей в торговых точках или электронной коммерции, которые инициируются человеком и обрабатываются по одному.
AP4M обрабатывает запрограммированные, непрерывные и выполняемые между системами транзакции без необходимости контроля и «подтверждения» со стороны человека. Например, предприниматель может поручить ИИ-агенту создать веб-сайт для цветочного магазина, и этот агентdentприобретет домен, хостинг, изображения и страницы оформления заказа в рамках заданного бюджета, осуществляя множество платежей между поставщиками по одному запросу.
«Автоматизированные платежи позволяют покупать и продавать услуги между агентами в масштабах, принципиально отличающихся от современных платежей», — заявил в пресс-релизе Йорн Ламберт, главный директор по продуктам Mastercard. Он охарактеризовал эти масштабы как «очень большие объемы, очень малые суммы, очень высокая скорость и чрезвычайно низкая задержка»
Создано на основе разрешений блокчейна
Одно из наиболее примечательных дизайнерских решений — это то, что Mastercard решила записывать разрешения, предоставляемые людьми агентам ИИ, в публичных блокчейнах, а не в частной базе данных. Первоначально были выбраны блокчейны Polygon, Solanaи Base.
Это помогает в проверке, поскольку несколько сторон могут независимоdentот друга проверить, действует ли агент в рамках установленных его владельцем-человеком ограничений, не полагаясь на записи какой-либо компании.
Компания Polygon подтвердила партнерство на платформе X, заявив, что оно «поможет установить общие правила для сценариев использования взаимодействия между агентами и ускорить внедрение агентской коммерции с непрерывными расчетами на базе Polygon»
Агентам необходимы платежные системы, работающие со скоростью, сопоставимой со скоростью работы машин.
Мы рады присоединиться к проекту @MastercardAgent Pay for Machines, чтобы помочь установить общие правила для сценариев использования между агентами и ускорить внедрение агентской коммерции с непрерывными расчетами на базе Polygon. pic.twitter.com/WGp2MupktB
— Polygon | POL (@0xPolygon) 10 июня 2026 г.
Компания Mastercard рассматривает будущее искусственного интеллекта
Mastercard Ламберт отметил, что этот продукт ориентирован на будущие выгоды, а не на немедленную прибыль компании. «Ожидаю ли я, что это станет огромным источником дохода для Mastercard в следующем году? Нет», — сказал Fortune. Он добавил, что считает AP4M «значимым новым потенциальным рынком» в течение следующих пяти лет.
Эта хронология соответствует более широкому рынку платежей через ИИ-агентов. Visa, Stripe и Google за последний год выпустили собственные инструменты или стандарты для платежей через агентов; однако объемы транзакций по-прежнему составляют лишь небольшую долю от общего коммерческого потока.
Ламберт предсказал, что чат-боты с искусственным интеллектом в конечном итоге будут определять и обрабатывать значительную долю онлайн-покупок, заявив, что «потребителям просто проще это делать». Что касается платежей между машинами, он не был так уверен, но сказал, что «в этой области происходит слишком много всего», чтобы отрасль полностью потерпела крах.
Компания Mastercard пока не объявила публичную дату запуска AP4M после начального этапа работы с партнерами.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Опейеми Оланреваджу
Опейеми специализируется на создании и совершенствовании высококачественного контента, посвященного криптовалютам, мировым финансовым рынкам и экономике. Он окончил Университет Ибадана со степенью MBBS. Работал главным редактором в редакционном издании своего колледжа, а ранее — в CFA. Более шести лет он помогал обеспечивать уникальность контента в качестве редактора новостей в Cryptopolitan.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















