В рамках стратегического шага IBM Consulting и Amazon Web Services (AWS) объявили о расширении своего партнерства в области искусственного интеллекта, направленного на революционные изменения в сфере корпоративного ИИ. Сотрудничество сосредоточено на использовании возможностей генеративного ИИ AWS для улучшения корпоративной платформы ИИ и данных IBM, watsonx, а также на предоставлении консультантам IBM экспертных знаний в области решений AWS для генеративного ИИ.
В эпоху, когда доминирует стремление к инновациям в области искусственного интеллекта, недавнее сотрудничество между IBM Consulting и AWS представляет собой значительный шаг вперед. Совместное объявление раскрывает амбициозные цели, включая обучение 10 000 консультантов IBM работе с решениями AWS в области генеративного ИИ к концу 2024 года. Крис Нидерман, управляющий директор Global Systems Integrators в AWS, выразил восторг по поводу встроенных возможностей генеративного ИИ, подчеркнув их потенциал для масштабирования приложений и углубления экспертных знаний консультантов IBM в области взаимодействия с клиентами через сервисы AWS.
В рамках партнерства также изложены планы по модернизации платформенных сервисов IBM для AWS с использованием генеративного искусственного интеллекта, внедрению виртуального помощника для специалистов по управлению цепочками поставок, а также продолжению усилий по модернизации контакт-центров с использованием генеративных инструментов.
Тонкости партнерства IBM-AWS в области искусственного интеллекта
Сотрудничество между IBM и AWS — это не просто формальный альянс; это стратегический шаг, обусловленный резким ростом интереса к искусственному интеллекту. Недавно AWS инвестировала до 4 миллиардов долларов в Anthropic, стартап в области ИИ, основанный бывшими сотрудниками OpenAI, позиционируя себя как конкурента партнерству Microsoft с OpenAI. IBM, с другой стороны, пережила резкий рост стоимости своих акций после ряда анонсов в области ИИ, включая архитектуру чипов NorthPole для выполнения задач ИИ.
Проактивный подход IBM к предоставлению корпоративным клиентам выбора, открытости и экспертных знаний в области внедрения ИИdent, что согласуется с недавним партнерством с Salesforce в сфере CRM с использованием ИИ. Посыл, похоже, ясен: IBM не просто следует трендам; она активно формирует ландшафт ИИ для своих корпоративных клиентов.
В условиях растущего интереса к искусственному интеллекту возникает фундаментальный вопрос: готовы ли предприятия к революции в области ИИ, или же они просто поддались ажиотажу? Недавние исследования в отрасли указывают на разрыв между стремлением к внедрению ИИ и четким пониманием его практического применения. Маниш Гоял, старший партнер и глобальный руководитель направления ИИ и аналитики в IBM Consulting, признает эту проблему, подчеркивая необходимость экспертного руководства в разработке стратегий и сценариев использования ИИ, которые приносят ощутимую пользу бизнесу.
Гоял опровергает распространенное заблуждение о том, что ИИ — это решение, ищущее проблему, и призывает организации уделять приоритетное вниманиеdentсуществующих процессов, в которых ИИ может внести значимые изменения. Ажиотаж вокруг генеративного ИИ неоспорим, но Гоял подчеркивает важность того, чтобы смотреть дальше шумихи и сосредоточиться на возможностях, которые действительно могут повлиять на производительность и скорость вывода продукции на рынок.
Новые приложения и проблемы, возникающие при их применении в реальных условиях
Способность генеративного ИИ использовать естественный язык для запросов и объяснения существующих, заслуживающих доверия данных позиционируется как «убойное приложение». Однако отрасль сталкивается с проблемой различения между использованием, вызванным ажиотажем, и реальными корпоративными приложениями. Стремительный переход к генеративным инструментам, примером которого является всплеск сделок с OpenAI, поднимает вопросы о реальных вариантах их применения в отсутствие данных, накопленных за десятилетия, для целей запросов.
matic подход IBM признает, что отрасль находится на пике ажиотажа вокруг генеративного ИИ. Гоял подчеркивает важность масштабирования ИИ на уровне всего предприятия для получения реальных преимуществ, акцентируя внимание на необходимости тщательного анализа возможностей ИИ и эффективного управления изменениями.
По мере того как IBM и AWS углубляют свое партнерство в области искусственного интеллекта, отрасль сталкивается с двойной проблемой: управлением ажиотажем вокруг генеративного ИИ и обеспечением соответствия практических приложений потребностям бизнеса. Остается вопрос: готовы ли предприятия к неопределенному будущему массового внедрения ИИ, или же отрасль движется вперед, не имея четкого понимания долгосрочных последствий?
