Google выпустила инструмент на основе искусственного интеллекта, который создает изображения из других изображений
- Компания Google запустила Whisk, новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который создает изображения, используя другие изображения в качестве подсказок, вместо того чтобы полагаться на текстовые описания.
- В рамках проекта был представлен инструмент Whisk, позволяющий пользователям комбинировать изображения для defiтемы, стиля и сцены. Whisk даже автоматически заполняет поля ввода, если у пользователей нет визуальных материалов.
- Она работает на основе модели Google Imagen 3, которая, как утверждается, позволяет искусственному интеллекту получать более быстрые и качественные результаты, хотя и не идеальна.
Компания Google представила Whisk, новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который генерирует изображения, используя другие изображения в качестве подсказок. В отличие от старых инструментов, которые в значительной степени полагались на длинные, подробные текстовые описания, Whisk, как сообщается, позволяет пользователям загружать изображения, чтобы defiтему, сцену и стиль, которые они хотят сгенерировать.
Этот инструмент также поддерживает несколько изображений для каждого из этих полей ввода, что дает пользователям значительную гибкость для экспериментов. Если у вас нет изображения для начала, Google предлагает значок игральной кости, который автоматически заполняет поля визуальными элементами.
Однако эти изображения-заглушки, похоже, тоже сгенерированы искусственным интеллектом. Пользователи также могут добавить немного текста для точной настройки результата, но текстовое поле необязательно. По словам компании, Whisk по-прежнему выдает результаты и без него.
Затем инструмент генерирует изображение и соответствующий текстовый шаблон, использованный при его создании. Если результат вам понравится, вы можете добавить его в избранное или скачать. Если нет, вы можете улучшить его, отредактировав исходный текстовый шаблон или создав совершенно новый.
Технология Imagen 3 лежит в основе Google Whisk AI
Google утверждает, что Whisk создан для «быстрого визуального анализа, а не для точной обработки пикселей». Поэтому, хотя он и гибкий и удобный в использовании, он не всегда обеспечивает безупречные результаты. Компания признает, что инструмент может «промахнуться», поэтому они позволяют быстро вносить правки для большей точности.
Whisk работает на основе новейшей модели генерации изображений Imagen 3 от Google, которую компания также анонсировала одновременно с инструментом. Imagen 3 используется для создания результатов, генерируемых искусственным интеллектом, и, как утверждается, эта технология улучшает общее качество выходных данных.
Наряду с Imagen 3, Google также представила Veo 2, свою улучшенную модель генерации видео. Сообщается, что Veo 2 лучше понимает кинематографические особенности и исправляет распространенные проблемы, такие как «галлюцинаторные» черты лица — например, classic ошибку ИИ, связанную с появлением лишних пальцев.
Первоначально модель запускается на платформе Google VideoFX, которая пока находится на стадии ограниченного тестирования в Google Labs. Компания заявляет, что Veo 2 в конечном итоге будет интегрироваться с YouTube Shorts и другими продуктами Google в 2025 году.
На данный момент компания позиционирует Whisk скорее как инструмент для экспериментов, чем как профессиональное решение для редактирования. Удастся ли ему выдержать конкуренцию с такими продуктами, как DALL-E от OpenAI, покажет время.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она сотрудничала с изданиями, посвященными блокчейну, такими как AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, занимаясь анализом рынка, крупными компаниями, регулированием и макроэкономическими тенденциями. Она училась в Лондонской школе журналистики и трижды делилась своими взглядами на криптовалютный рынок на одном из ведущих телеканалов Африки.
