ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Bundesbank Германии предупреждает, что Mythos выявит слабые места в банковском программном обеспечении Европы

АвторДжай ХамидДжай Хамид 3 мин. чтения
Бундесбанк Германии предупреждает: миф о Mythos может выявить слабые места в банковском ПО Европы.
  • Йоахим Нагель из Германии заявил, что Anthropic's Mythos следует передать затронутым финансовым учреждениям, а не оставлять в узком кругу крупных американских компаний.
  • Он отметил, что Mythos способен быстро обнаруживать и использовать уязвимости в банковском ПО, что делает его полезным для защиты, но также опасным при злоупотреблении.
  • Anthropic также заключила более глубокое соглашение с Amazon, обеспечив до 5 ГВт мощности и планируя потратить более 100 миллиардов долларов на AWS в течение десяти лет.

Выступая во вторник в Риме, президент Bundesbank Германии Йоахим Нагель предупредил Европу о модели Anthropic Mythos и заявил, что она не должна оставаться в руках небольшой группы крупных американских компаний.

Йоахим сказал, что европейским компаниям и учреждениям, которые могут пострадать от этой технологии, следует также разрешить тестировать ее, и быстро. Таким образом, они смогут оценить как преимущества, так и опасность на равных условиях, по его словам.

Йоахим также является членом Совета управляющих Европейского центрального банка, и он заявил, что для Германии вопрос заключается в том, требуются ли от банков в Европе защиты систем, которые они даже не полностью имеют права проверять.

Германия призывает европейские банки и регуляторов получить доступ до того, как Mythos выявит больше уязвимостей

Йоахим сказал: «Использование ИИ в финансовом секторе открывает дверь новым и сложным киберрискам, поскольку автономные агенты ИИ могут проявлять вредоносное поведение. Раннее выявление и смягчение таких рисков имеет решающее значение для финансовой стабильности».

Центральный банкир описал Mythos как модель, которая, по-видимому, способна быстро находить и использовать бреши в безопасности программного обеспечения, используемого финансовыми учреждениями. Он также сказал, что модель работает в обе стороны. Она может помочь укрепить цифровую защиту, но также может быть использована для атаки на те же слабые места. Йоахим сказал: «Мы должны предотвратить misuse этой технологии». Он также сказал: «В то же время все соответствующие учреждения должны иметь доступ к такой технологии, чтобы избежать искажений конкуренции».

Он сказал, что Европа входит в эпоху ИИ с некоторыми сильными сторонами, но все еще отстает от Соединенных Штатов и, в ряде областей, от Китая.

Йоахим отметил, что американские учреждения создали 40 «передовых» моделей ИИ в 2024 году, Китай создал 15, а Европа создала буквально всего 3.

Он также сказал, что частные инвестиции в ИИ в США достигли 109,1 млрд долларов, в Китае — 9,3 млрд долларов, а в Европе — 19,4 млрд долларов, и добавил, что более низкие частные расходы Китая компенсируются сильной государственной поддержкой, при этом государственные инвестиции в ИИ оцениваются в 62 млрд долларов.

Для сравнения, государственные инвестиции в ИИ составили около 3,3 млрд долларов в Соединенных Штатах и около 1,2 млрд долларов в Европейском Союзе.

Anthropic заключает сделку с Amazon на 100 млрд долларов, поскольку компания остается неудержимой

Тем временем, всего вчера, Anthropic выпустила заявление, в котором говорилось, что она подписала новое соглашение, которое углубит существующее сотрудничество и обеспечит до 5 гигаватт мощности для обучения и развертывания Claude. В нем говорилось, что новая мощность Trainium2 будет запущена в первой половине этого года, и почти 1 гигаватт общей мощности Trainium2 и Trainium3 должен быть запущен к концу 2026 года.

Anthropic (которая в настоящее время подвергается бойкоту со стороны администрации Трампа) заявила, что тесно сотрудничает с Amazon (близким личным союзником Трампа) с 2023 года, и что более 100 000 клиентов теперь используют Claude на платформе Amazon Bedrock.

Компания заявила: «Вместе мы запустили проект Rainier, один из крупнейших вычислительных кластеров в мире, и в настоящее время используем более одного миллиона чипов Trainium2 для обучения и обслуживания Claude».

Согласно новому соглашению, компания обязуется вложить более 100 миллиардов долларов в технологии AWS в течение следующих десяти лет. Это охватывает процессоры Graviton и чипы от Trainium2 до Trainium4, с возможностью покупки более новых поколений собственного кремния Amazon по мере их появления.

Anthropic сообщила, что основная мощность Trainium2 появится во втором квартале, а масштабированная мощность Trainium3 ожидается позже в этом году. Соглашение также расширяет возможности вывода моделей в Азии и Европе для обслуживания растущей клиентской базы Claude. Компания добавила, что продолжит выбирать AWS в качестве основного провайдера для обучения и облачных услуг в критически важных рабочих нагрузках.

Энди Джасси сказал: «Наш собственный ИИ-кремний обеспечивает высокую производительность при значительно более низкой стоимости для клиентов, поэтому он пользуется таким высоким спросом».

Энди также отметил: «Решение Anthropic использовать чипы AWS Trainium для запуска своих больших языковых моделей в течение следующего десятилетия отражает прогресс, которого мы достигли вместе в области собственного кремния, поскольку мы продолжаем предоставлять технологии и инфраструктуру, необходимые нашим клиентам для создания решений на основе генеративного ИИ».

Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Поделиться статьёй
Джай Хамид

Джай Хамид

Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.

ЕЩЁ … НОВОСТИ