La Bundesbank tedesca avverte che Mythos metterà a nudo i punti deboli del software bancario europeo

Martedì, intervenendo a Roma, ildent della Bundesbank tedesca, Joachim Nagel, ha messo in guardia l'Europa sul modello Mythos di Anthropic, affermando che non dovrebbe rimanere nelle mani di un piccolo gruppo di grandi aziende statunitensi.

Joachim ha affermato che anche le aziende e le istituzioni europee che potrebbero essere colpite da questa tecnologia dovrebbero avere la possibilità di testarla, e in tempi brevi. In questo modo, secondo lui, potrebbero valutare sia i vantaggi che i rischi in modo equo.

Joachim è anche membro del Consiglio direttivo della Banca centrale europea e ha affermato che, per la Germania, la questione riguarda il fatto se alle banche europee venga chiesto di difendere sistemi che non sono nemmeno autorizzate a ispezionare completamente.

La Germania intima alle banche e alle autorità di regolamentazione europee di ottenere l'accesso prima che Mythos riveli ulteriori falle

Joachim ha affermato: "L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario apre le porte a nuovi e sofisticati rischi informatici, poiché gli agenti di IA autonomi potrebbero manifestare comportamenti dannosi. L'dente la mitigazione tempestiva di tali rischi sono cruciali per la stabilità finanziaria."

Il banchiere centrale ha descritto Mythos come un modello apparentemente in grado di individuare e sfruttare rapidamente le falle di sicurezza nei software utilizzati dagli istituti finanziari. Ha anche affermato che il modello ha una doppia valenza: può contribuire a rafforzare le difese digitali, ma può anche essere utilizzato per attaccare quegli stessi punti deboli. Joachim ha dichiarato: "Dobbiamo impedire l'uso improprio di questa tecnologia". Ha aggiunto inoltre: "Allo stesso tempo, tutti gli istituti interessati dovrebbero avere accesso a tale tecnologia per evitare distorsioni competitive"

Ha affermato che l'Europa sta entrando nell'era dell'intelligenza artificiale con alcuni punti ditron, ma è ancora indietro rispetto agli Stati Uniti e, in diversi settori, alla Cina.

Joachim ha sottolineato che nel 2024 le istituzioni statunitensi hanno creato 40 modelli di intelligenza artificiale "avanzati", mentre la Cina ne ha realizzati 15 e l'Europa appena 3.

Ha inoltre affermato che gli investimenti privati ​​nell'IA negli Stati Uniti hanno raggiunto i 109,1 miliardi di dollari, mentre in Cina si attestano a 9,3 miliardi di dollari e in Europa a 19,4 miliardi di dollari, aggiungendo che la minore spesa privata in Cina è compensata dal forte sostegno governativo, con investimenti statali nell'IA stimati a 62 miliardi di dollari.

A titolo di confronto, gli investimenti governativi nell'intelligenza artificiale si sono attestati intorno ai 3,3 miliardi di dollari negli Stati Uniti e a circa 1,2 miliardi di dollari nell'Unione Europea.

Anthropic sigla un accordo da 100 miliardi di dollari con Amazon, dimostrando di essere inarrestabile

Nel frattempo, proprio ieri, Anthropic ha rilasciato una dichiarazione in cui affermava di aver firmato un nuovo accordo che rafforzerà la collaborazione esistente e garantirà fino a 5 gigawatt di capacità per l'addestramento e il dispiegamento di Claude. L'azienda ha dichiarato che la nuova capacità di Trainium2 entrerà in funzione nella prima metà di quest'anno e che quasi 1 gigawatt di capacità totale di Trainium2 e Trainium3 dovrebbe essere operativo entro la fine del 2026.

Anthropic (che è tuttora soggetta a un boicottaggio da parte dell'amministrazione Trump) ha dichiarato di collaborare strettamente con Amazon (un alleato personale di Trump) dal 2023 e che oltre 100.000 clienti utilizzano Claude su Amazon Bedrock.

L'azienda ha dichiarato: "Insieme abbiamo lanciato Project Rainier, uno dei più grandi cluster di calcolo al mondo, e attualmente utilizziamo oltre un milione di chip Trainium2 per addestrare e fornire servizi a Claude."

In base al nuovo accordo, l'azienda ha dichiarato che investirà oltre 100 miliardi di dollari nei prossimi dieci anni nelle tecnologie AWS. Questo include Graviton e i chip da Trainium2 a Trainium4, con l'opzione di acquistare le generazioni successive di chip personalizzati di Amazon non appena saranno disponibili.

Anthropic ha dichiarato che nel secondo trimestre arriverà una significativa capacità di Trainium2, che è previsto un aumento della capacità di Trainium3 entro la fine dell'anno e che l'accordo espande anche l'inferenza in Asia e in Europa per servire la crescente base di clienti di Claude. L'azienda ha aggiunto che continuerà a scegliere AWS come principale fornitore di servizi di training e cloud per i carichi di lavoro mission-critical.

Andy Jassy ha affermato: "I nostri chip AI personalizzati offrono prestazioni elevate a costi significativamente inferiori per i clienti, ed è per questo che sono così richiesti."

Andy ha inoltre affermato: "L'impegno di Anthropic a utilizzare i suoi modelli linguistici di grandi dimensioni su AWS Trainium per il prossimo decennio riflette i progressi che abbiamo compiuto insieme sui chip personalizzati, mentre continuiamo a fornire la tecnologia e l'infrastruttura di cui i nostri clienti hanno bisogno per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale generativa"