Your bank is using your money. You’re getting the scraps.WATCH FREE

Технология распознавания лиц и расовое неравенство в правоохранительной деятельности

В этом посте:

  • В полицейских операциях система FRT несправедливо нацелена на чернокожих из-за недостатков алгоритма и предвзятости.
  • Невиновного мужчину ошибочноdentсотрудники FRT, что привело к нападению в тюрьме.
  • Послеdent, выявивших расовую предвзятость, усиливаются призывы к реформе FRT (Федерального трибунала по вопросам расовой дискриминации).

Технология распознавания лиц (FRT) вновь оказалась под пристальным вниманием из-за опасений, что она может усугубить расовое неравенство в правоохранительной деятельности. Недавнее исследование, проведенное онлайн-изданием Scientific American, пролило свет на потенциальные искажения, заложенные в FRT , и их реальные последствия.

Исследование показало, что правоохранительные органы, использующие автоматизированное распознавание лиц, непропорционально часто арестовывают чернокожих, что поднимает важные вопросы о справедливости и надежности этой технологии.

Недостатки в алгоритмах FRT

Исследователи, подготовившие этот отчет, утверждают, что несколько факторов способствуют непропорциональному воздействию FRT на чернокожие сообщества. Одна из главных проблем — недостаток разнообразия в обучающих наборах данных алгоритмов, в которых часто недостаточно представлено чернокожее население. Этот defiможет привести к неточностям вdentлиц из групп меньшинств.

Ещё одним фактором, способствующим этому, является убеждение сотрудников правоохранительных органов в непогрешимости этих программ. Такая чрезмерная зависимость от технологий может привести к тому, что офицеры будут безоговорочно доверять результатам FRT, даже если они содержат ошибки. 

Кроме того, исследование показывает, что предвзятость сотрудников полиции может усугубить проблемы в группах быстрого реагирования, приводя к неправомерным арестам и пагубным последствиям для невиновных лиц.

Одним из ярких примеров реальных последствий ошибочнойdentс помощью технологии распознавания лиц является случай Харви Юджина Мерфи-младшего. 61-летний дедушка в настоящее время подал в суд на материнскую компанию Sunglass Hut после того, как технология распознавания лиц магазина ошибочноdentего как грабителя. 

Ограбление произошло в магазине Sunglass Hut в Хьюстоне, штат Техас, где двое вооруженных людей похитили как cash , так и товар.

См. также:  В августе в результате хакерских атак было потеряно почти 16 миллионов долларов в криптовалюте.

Полиция Хьюстона, опираясь на данные FRT,dentМерфи как подозреваемого, несмотря на то, что на момент совершения преступления он проживал в Калифорнии. Он был арестован по возвращении в Техас для продления водительских прав. Находясь в тюрьме, Мерфи утверждает, что подвергся сексуальному насилию со стороны трех мужчин в ванной комнате, в результате чего получил травмы, изменившие его жизнь.

Хотя прокуратура округа Харрис в конечном итоге установила, что Мерфи не был причастен к ограблению, ущерб уже был нанесен за время его пребывания под стражей. Его адвокаты утверждают, что этот случай иллюстрирует присущие FRT недостатки и последствия на практике.

Мнения экспертов и призывы к действию

Ос Кийес, стипендиат программы Ады Лавлейс и аспирант Вашингтонского университета, утверждает, что эти системы призваны автоматизировать и ускорить существующие предвзятые взгляды полиции, особенно в отношении лиц, уже находящихся в маргинальном положении или вовлеченных в систему уголовного правосудия. 

Кийес подчеркивает, что негативные последствия FRT неизбежны и ужасающи, и акцентирует внимание на необходимости более масштабных реформ в сфере правоохранительной деятельности и регулирования FRT.

Исследователи из Scientific American подчеркивают, что частные компании, такие как Amazon, Clearview AI и Microsoft, обычно разрабатывают алгоритмы FRT, используемые правоохранительными органами. 

Несмотря на достижения в области методов глубокого обучения, федеральные испытания показали, что большинство алгоритмов распознавания лиц с трудом точноdentлюдей, особенно тех, кто не является белым мужчиной.

В 2023 году Федеральная торговая комиссия (FTC) приняла меры против использования технологии FRT, запретив Rite Aid использовать эту технологию. Rite Aid ошибочно обвиняла людей в краже в магазинах на основании совпадений в FRT. В одном тревожномdent11-летняя девочка была остановлена ​​и обыскана сотрудником Rite Aid из-за ложного совпадения.

См. также:  Акции Robinhood (HOOD) упали почти на 10% на фоне снижения активности в криптовалютном секторе.

Аналогичным образом, Департамент полиции Детройта столкнулся с судебным иском после того, как их группа быстрого реагирования ошибочноdentбеременную женщину, Порчу Вудрафф, как подозреваемую в угоне автомобиля. В тот момент Вудрафф была на восьмом месяце беременности и была незаконно заключена под стражу.

Федеральная торговая комиссия признала, что при использовании FRT люди с темным цветом кожи частоdentидентифицируются. Чрезмерное представительство белых мужчин в обучающих наборах данных приводит к искажению алгоритмов, в результате чего лица чернокожих людей непропорционально часто помечаются как лица преступников. Это, в свою очередь, способствует несправедливому преследованию и аресту невиновных чернокожих людей.

Призывы к подотчетности и реформам

В свете этих опасений исследователи подчеркивают необходимость того, чтобы компании, разрабатывающие продукты FRT, уделяли приоритетное внимание разнообразию персонала и изображений в своих процессах разработки. Однако они также подчеркивают, что правоохранительные органы должны критически пересмотреть свои методы, чтобы предотвратить усугубление расового неравенства и нарушение прав личности с помощью технологий.

По мере того как продолжаются дебаты вокруг технологии распознавания лиц, становится все более очевидным, что для решения системных проблем ее внедрения необходимы всеобъемлющие реформы и регулирование. 

Последствия несовершенства алгоритмов FRT выходят далеко за рамки технических сбоев и затрагивают жизнь и благополучие отдельных лиц, особенно представителей маргинализированных сообществ.

Вы всё ещё позволяете банку оставлять себе лучшие результаты? Посмотрите наше бесплатное видео о том, как стать собственным банком .

Поделиться ссылкой:

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно tron провести независимое dent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Самые читаемые

Загрузка самых читаемых статей...

Будьте в курсе новостей криптовалютного рынка, получайте ежедневные обновления на свою электронную почту

Выбор редактора

Загрузка статей, выбранных редактором...

- Криптовалютная рассылка, которая поможет вам быть в курсе событий -

Рынки быстро меняются.

Мы двигаемся быстрее.

Подпишитесь на Cryptopolitan Daily и получайте своевременные, точные и актуальные аналитические материалы о криптовалютах прямо на свою электронную почту.

Присоединяйтесь прямо сейчас и
ничего не пропустите.

Заходите. Получайте достоверную информацию.
Опережайте события.

Подпишитесь на CryptoPolitan