Важным событием для глобального технологического ландшафта стало принятие Европейским парламентом Закона ЕС об искусственном интеллекте . Этот шаг знаменует собой новую эру в регулировании ИИ, переводя дискуссию из теории в конкретную политику и создавая прецедент dent ответственного управления ИИ во всем мире.
IBM приветствует закон ЕС об искусственном интеллекте за сбалансированное регулирование
Компания IBM, видный игрок в технологическом секторе, приветствовала Закон ЕС об искусственном интеллекте и его сбалансированный, основанный на оценке рисков подход к регулированию искусственного интеллекта. Признавая историческую тенденцию к балансу между прорывными технологиями и ответственностью, IBM подчеркивает важность ответственной разработки и внедрения ИИ.
Несмотря на стремительный технологический прогресс, рост глобальной производительности труда остается на прежнем уровне. Недавний отчет McKinsey подчеркивает острую необходимость повышения производительности, оценивая, что восстановление исторических темпов роста может добавить триллионы долларов к ВВП США. Поскольку рост населения и государственного долга вряд ли в ближайшее время внесет существенный вклад в рост ВВП, повышение производительности труда становится основным фактором экономического успеха.
В условиях, когда мир сталкивается с проблемой повышения производительности, искусственный интеллект предстает как потенциальное решение. Однако опасения, связанные с ограниченным опытом, сложностью данных и этическими соображениями, препятствуют широкому внедрению ИИ. Для решения этих проблем предприятиям необходимо уделять приоритетное внимание ответственному внедрению ИИ, сосредоточившись на выборе модели, управлении, развитии навыков и открытых инициативах в области ИИ.
Приоритеты в ответственном внедрении ИИ
Компания IBM обозначила четыре ключевых приоритета для ускорения ответственного внедрения ИИ:
Выбор модели: Предложение разнообразных моделей ИИ, адаптированных к конкретным отраслям, областям применения и сценариям использования, имеет решающее значение для ускорения внедрения. Компании должны использовать различные модели для оптимизации производительности и результатов.
Управление: Внедрение надежных систем управления обеспечивает соблюдение нормативных требований и снижает предвзятость в ИИ . Компании должны уделять первостепенное внимание прозрачности и подотчетности в процессах разработки и внедрения ИИ.
Развитие навыков: В эпоху стремительного технологического развития повышение квалификации рабочей силы имеет первостепенное значение. Компаниям необходимо уделять приоритетное внимание найму и обучению специалистов, обладающих необходимыми навыками, чтобы сократить разрыв между спросом и опытом в области искусственного интеллекта.
Инициативы в области открытого ИИ: использование моделей с открытым исходным кодом и проприетарных решений с прозрачными источниками данных способствует сотрудничеству, разнообразию и суверенитету в разработке ИИ. Инициативы в области открытого ИИ облегчают обмен знаниями и обеспечивают большую прозрачность и подотчетность в системах ИИ.
Дальнейший путь: от экспериментов к внедрению
В перспективе 2024 год станет поворотным моментом для внедрения ИИ, ознаменовав переход от экспериментов к широкому распространению. Благодаря стратегическому видению и приверженности ответственному внедрению ИИ, предприятия и правительства смогут раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта, обеспечивdentэкономический рост и процветание в ближайшие годы.
Одобрение Закона ЕС об искусственном интеллекте знаменует собой монументальный шаг к ответственному управлению ИИ, устанавливая новый глобальный стандарт политики в этой области. При правильном подходе к внедрению и использованию ИИ имеет потенциал для революционизации отраслей, повышения производительности и стимулирования экономического роста в ближайшие годы.
