Технология робототехники и искусственного интеллекта, разработанная в университете Дрекселя, устанавливает новый стандарт в обеспечении структурной целостности

Исследователи из инженерного колледжа Университета Дрекселя представили революционное достижение в области инспекции безопасности строительных конструкций, использующее автономных роботов, интегрированных с передовыми технологиями машинного обучения. 

Этот инновационный подход обещает повысить эффективность и точность структурных оценок, потенциально революционизируя техническое обслуживание зданий и инфраструктуры.

Университет Дрекселя: Развитие технологий мониторинга конструкций

В недавней публикации их исследования в престижном журнале Elsevier «Automation in Construction» освещается разработка новой многомасштабной системы мониторинга. Эта система использует возможности алгоритмов глубокого обучения дляdentструктурных дефектов, таких как трещины, с беспрецедентной точностью. 

Впоследствии технология LiDAR используется для создания подробных трехмерных изображений, что позволяет инспекторам подготовить исчерпывающую документацию.

Решение проблемы стареющей инфраструктуры

Значимость этого достижения подчеркивается острой необходимостью поддержания целостности стареющей инфраструктуры. По прогнозам Gensler, к 2050 году примерно две трети существующих зданий останутся в эксплуатации, поэтому спрос на эффективные методы инспекции никогда не был так высок. Благодаря возможности раннего выявления структурных проблем, эта технология обещает продлить срок службы зданий и повысить общественную безопасность.

Расширение возможностей автономной инспекции

Одним из ключевых преимуществ этой системы является ее способность расширять возможности инспекторов, минимизируя при этом зависимость от ручного труда. Использование автономных роботов, оснащенных передовыми сенсорными технологиями, значительно снижает нагрузку на инспекторов, позволяя более эффективно распределять человеческие ресурсы. Кроме того, интеграция алгоритмов машинного обучения снижает риск человеческих ошибок, обеспечивая более надежный процесс оценки.

Перспективы на будущее и совместные усилия

В перспективе исследователи из Университета Дрекселя планируют дальнейшее усовершенствование своей системы, включая интеграцию с беспилотными наземными транспортными средствами для расширения функциональности. Это позволит автономно обнаруживать, анализировать и отслеживать трещины в различных типах инфраструктуры, открывая путь к более комплексному подходу к техническому обслуживанию конструкций. Для совершенствования технологии и обеспечения ее практического применения необходимы испытания в реальных условиях и сотрудничество с промышленностью и регулирующими органами.