Компания Daewoong Pharmaceutical совершает революцию в разработке лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта

В рамках значительного шага вперед для фармацевтической отрасли южнокорейская компания Daewoong Pharmaceutical объявила о завершении разработки новаторской системы разработки лекарственных препаратов, основанной на искусственном интеллекте (ИИ). Этот инновационный подход направлен на оптимизацию процесса открытия и разработки новых лекарств, потенциально преобразуя ландшафт фармацевтических исследований.

Создание инновационной системы искусственного интеллекта и базы данных

Компания Daewoong Pharmaceutical представила передовую систему, состоящую из двух ключевых компонентов: виртуальной базы данных Daewoong Advanced Virtual Database (DAVID) и системы искусственного интеллекта Daewoong AI System (DAVIS). DAVID может похвастаться впечатляющей коллекцией из 800 миллионов предварительно обработанных молекулярных моделей. Эта база данных является результатом более чем четырех десятилетий кропотливых исследований и разработок. Путем предварительной обработки этих моделей исследователи Daewoong уточнили сложные структуры соединений, удалив нерелевантную информацию, чтобы сделать данные более совместимыми с процессами разработки лекарств на основе искусственного интеллекта.

DAVIS, с другой стороны, — это система искусственного интеллекта, разработанная для эффективного использования обширных ресурсов DAVID. Эта система сопровождает новые кандидаты в лекарственные препараты на протяжении всего жизненного цикла разработки, от доклинических исследований до коммерциализации. Интеграция DAVID и DAVIS знаменует собой важный шаг на пути к автоматизации и оптимизации процесса открытия и разработки лекарственных препаратов.

Ускорение разработки лекарств с помощью виртуального скрининга

Одной из примечательных особенностей системы разработки лекарств на основе ИИ от Daewoong является инструмент виртуального скрининга на основе ИИ (AIVS). Эта технология использует 3D-моделирование дляdentактивных веществ, нацеленных на определенные белки. Сосредоточившись на веществах с патентоспособными химическими характеристиками, инструмент AIVS способствует быстрому открытию новых лекарств. Этот метод уже показал свою перспективность вdentпотенциальных методов лечения ожирения, диабета и рака. Кроме того, он ускорил разработку белковых деградаторов, сократив время и ресурсы, обычно необходимые для разработки антител и оценки их стабильности.

Применение искусственного интеллекта в разработке лекарств не только способствует открытию новых методов лечения, но иdefiэффективность этого процесса. Использование технологии ИИ компанией Daewoong обещает сократить традиционный период разработки лекарств в среднем с 15 лет до всего семи лет. Кроме того, ожидается значительное снижение связанных с этим затрат с 2-3 триллионов вон до примерно 600 миллиардов вон (450 миллионов долларов). Эти достижения значительно улучшают скорость и экономичность вывода новых лекарств на рынок.

Будущее, сформированное искусственным интеллектом и человеческим разумом

Пак Джун-сок, руководитель Центра разработки лекарств в компании Daewoong, подчеркнул синергию между исследователями-людьми и технологиями искусственного интеллекта. Он считает, что совместный рост и новые знания, полученные в рамках этого партнерства, проложат путь к более успешным проектам по разработке лекарств. Такой подход подчеркивает потенциал ИИ в дополнении к человеческому опыту, повышая эффективность и результативность фармацевтических исследований.

Внедрение компанией Daewoong Pharmaceutical системы разработки лекарств на основе искусственного интеллекта знаменует собой поворотный момент в фармацевтической отрасли. Используя возможности искусственного интеллекта, компания устанавливает новые стандарты в области открытия и разработки лекарств. Этот инновационный подход обещает не только ускорить доступ пациентов к новым методам лечения, но и значительно снизить затраты. По мере того, как Daewoong продолжает совершенствовать и расширять использование ИИ в разработке лекарств, потенциал для дальнейших медицинских прорывов остается огромным и многообещающим.