Крипто-аналитическая фирма Elliptic использует ИИ для улучшения обнаружения крипто-рисков

В захватывающем развитии для индустрии крипто-аналитики Elliptic, ведущая фирма, специализирующаяся на отслеживании транзакций в блокчейне и обнаружении рисков, приняла искусственный интеллект (ИИ), интегрировав ChatGPT в свои операции. Это инновационное сотрудничество позволяет Elliptic использовать возможности ИИ для более эффективной организации и обработки данных, обеспечивая более быстрый и обширный анализ. Дополняя свои процессы сбора и организации данных на основе человеческого фактора, Elliptic стремится повысить точность и масштабируемость своих услуг.

Решение Elliptic интегрировать ChatGPT в свои усилия по сбору внецепочечной информации и исследований является значительным шагом вперед в стремлении компании к совершенству. Интеграция ChatGPT дает возможность команде Elliptic решать новые факторы риска в больших объемах и с более высокой скоростью, чем когда-либо прежде. Сочетая экспертизу человеческих исследователей с возможностями ИИ, Elliptic готова предоставить своим клиентам непревзойденные знания об их рисковой экспозиции.

«Интеграция ChatGPT позволяет нам масштабировать нашу аналитику, давая нашим клиентам представление о рисках, которые они не могут получить нигде больше», — утверждает Джексон Халл, технический директор Elliptic.

Смешанные результаты в криптоиндустрии

Хотя внедрение ChatGPT компанией Elliptic демонстрирует потенциальные преимущества интеграции ИИ, другие крипто-компании сообщали о различных результатах при аналогичных внедрениях. Например, Crypto.com недавно запустила Amy, ИИ-пользовательского помощника на базе ChatGPT, чтобы предоставлять пользователям цены на токены в реальном времени, отраслевую информацию и исторические события. Хотя Crypto.com признает огромный потенциал ИИ в крипто-индустрии, она признает необходимость ранней обратной связи для стимулирования будущих улучшений и обновлений.

С другой стороны, биржа деривативов криптовалют Bitget столкнулась с проблемами точности ChatGPT при обработке более сложных запросов. Несмотря на обширное обучение на разнообразных данных, ChatGPT иногда предоставлял вводящую в заблуждение, предвзятую или неполную информацию, что выявилось в ходе недавнего внутреннего тестирования, проведенного Bitget.

Опыт криптокомпаний с интеграцией ChatGPT подчеркивает важность непрерывного развития и совершенствования моделей ИИ. Организация OpenAI, стоящая за ChatGPT, активно работает над устранением таких проблем, как галлюцинации ИИ — случаи, когда ИИ генерирует неожиданные или ложные результаты, не подтвержденные реальными данными. Благодаря тщательным математическим подходам OpenAI стремится создать согласованный искусственный общий интеллект (AGI) и снизить вероятность таких галлюцинаций.

Подход Elliptic к безопасности данных и доверию

Elliptic, известная своей репутацией надежного поставщика исследований в области блокчейн-аналитики, уделяет приоритетное внимание безопасности данных и доверию. Как организация, которой доверяют крупные банки, регуляторы, финансовые институты, правительства и правоохранительные органы, Elliptic придает utmost значение сохранению целостности своей разведывательной информации и данных. Следовательно, компания установила строгие ограничения на использование ChatGPT, воздерживаясь от создания или изменения данных, поиска разведывательной информации или мониторинга транзакций с помощью этого ИИ-чатбота.

Соблюдая политику использования ИИ и внедряя надежную систему проверки моделей, Elliptic гарантирует, что ее клиенты могут полагаться на точные и надежные оценки рисков. Интеграция ChatGPT служит для улучшения существующих наборов данных и аналитических выводов Elliptic, расширяя возможности ее команды экспертов.

Сотрудничество Elliptic с ChatGPT демонстрирует потенциал ИИ в революционном преобразовании обнаружения рисков и аналитики в криптоиндустрии. Хотя существуют проблемы и ограничения, постоянные достижения в области технологий ИИ открывают возможности для повышения безопасности, соответствия требованиям и операционной эффективности. По мере развития цифровой экономики сотрудничество между лидерами отрасли и решениями на основе ИИ прокладывает путь к более устойчивой и надежной криптоэкосистеме.