Cisco представляет ИИ для обнаружения уязвимостей брандмауэров и предупреждает о будущих расходах

На мероприятии Cisco Live в Азиатско-Тихоокеанском регионе генеральный директор по безопасности Cisco Джиту Пател сделал пророческое заявление о фундаментальном сдвиге в сфере информационной безопасности. В центре внимания — потенциал искусственного интеллекта для революционных изменений в стратегиях кибербезопасности, особенно в области прогнозирования и противодействия киберугрозам. Однако Пател предупредил: эра бесплатных сервисов безопасности на базе ИИ подходит к концу, и пользователям придется самостоятельно оплачивать стоимость этих инновационных защитных решений.

От реактивной защиты к проактивному прогнозированию

Патель подчеркивает асимметрию между атакующими и защитниками в мире кибербезопасности. Атакующим достаточно добиться успеха один раз, тогда как защитники обязаны быть правы каждый раз. По мере роста анализа кибератак искусственный интеллект призван наделить защитников предиктивными возможностями, обеспечивая переход от реактивной позиции к проактивному прогнозированию. Автоматизированные ответы будут играть ключевую роль в отражении надвигающихся атак.

Традиционные решения в области безопасности появились из-за невозможности пользователей приобретать или эксплуатировать комплексные системы защиты. Пател утверждает, что распространение точечных решений привело к усложнению управления перекрывающимися инструментами. Cisco стремится упростить эту сложность за счет интеграции предупреждений от различных продуктов и использования искусственного интеллекта для выявления паттернов, которые в совокупности представляют значительную угрозу, тем самым упрощая управление разнообразными инструментами безопасности.

Искусственный интеллект Cisco борется с уязвимостями брандмауэров и злонамеренными вторжениями

Внедрение Cisco в сферу ИИ-безопасности начинается с представления ИИ-ассистента для политик межсетевого экрана. Этот инструмент анализирует правила межсетевого экрана и, благодаря интерфейсу на естественном языке, позволяет администраторам выявлять и оптимизировать политики. В демонстрационном режиме предварительного просмотра пользователи запросили у Ассистента проверку политик межсетевого экрана, применяемых к корпоративному приложению, и получили сводку политик вместе с выявлением дубликатов или неоптимальных конфигураций.

Версия 7.4.1 операционной системы Cisco для семейства Secure Firewall включает возможности ИИ для выявления следов вредоносной активности в зашифрованном трафике. Этот инновационный инструмент демонстрирует приверженность Cisco лидерству в гонке вооружений в области кибербезопасности, раскрывая потенциальные угрозы даже в, казалось бы, защищённых каналах связи.

Монетизация услуг на базе ИИ

Патель откровенно затрагивает назревающий вопрос о стоимости, связанной с этими передовыми ИИ-услугами. Хотя Cisco обязуется предоставить определенный уровень ИИ в своем наборе инструментов, Патель утверждает, что запуск вычислительных услуг для генеративного ИИ сопряжен с затратами. Признавая необходимость монетизации, он заверяет пользователей, что расходы не будут непомерными, выражая приверженность компании достижению широкого использования и внедрения глобальными кибербезопасностными агентствами подхода «Безопасность по умолчанию» в руководстве по безопасности ИИ.

По мере того как Cisco возглавляет внедрение искусственного интеллекта в кибербезопасность, отрасль становится свидетелем поворотного момента. Переход от защиты и реагирования к прогнозированию, а также использование инструментов на базе ИИ, таких как помощник по политикам межсетевого экрана и обнаружение вредоносных программ в зашифрованном трафике, знаменуют собой значительный шаг вперед. Однако неизбежные расходы на эти услуги вызывают вопросы о доступности и affordability. Может ли обещание безопасного цифрового будущего сосуществовать с неизбежностью оплаты привилегии защиты на базе ИИ? Будущее кибербезопасности находится на пересечении инноваций и экономической жизнеспособности.