В рамках новаторского шага футбольные клубы «Челси» и «Бернли» возглавляют трансформацию на трансферном рынке, внедряя искусственный интеллект (ИИ) для улучшения процесса поиска игроков. Клубы объединили усилия с aiScout, инновационным приложением, которое анализирует более 100 000 выступлений игроков каждый сезон.
Мобильные технологии — движущая сила революции
Подход aiScout основан на повсеместном распространении мобильных телефонов, используя глобальную популярность этой технологии. Ричард Фелтон-Томас, директор по спортивной науке в aiScout, подчеркивает присущую мобильным устройствам демократичность, особенно среди молодежи. Приложение позволяет тысячам игроков загружать видеоролики, демонстрирующие их навыки в определенных упражнениях, создавая обширную базу данных, которая выходит за рамки традиционных методов скаутинга.
Традиционные скауты за сезон просматривают около 2000 игроков, в то время как база данных aiScout охватывает почти 100 000 игроков и, по прогнозам,tracмиллионы пользователей по всему миру в следующем году. Фелтон-Томас подчеркивает, что приложение является дополнительным инструментом для скаутов, а не заменой. Огромный объем данных позволяет клубам принимать более обоснованные решения во время просмотров игроков, предлагаяdentширокий спектр информации для оценки.
Баланс между технологиями и человеческим фактором
Несмотря на технологический прогресс, Фелтон-Томас подчеркивает незаменимость человеческого фактора в скаутинге. Такие элементы, как то, как игроки справляются с трудностями, взаимодействуют с товарищами по команде и реагируют на игровые ситуации, остаются нематериальными аспектами, требующими личного наблюдения. Поэтому приложение выступает скорее дополнением, чем заменой традиционной визуальной оценки игроков.
«Бернли» и «Челси» находятся в авангарде этого инновационного подхода, обладая стратегическим видением, выходящим за рамки ближайшего будущего. Фелтон-Томас предвидит переход отdentталантов к развитию игроков, когда клубы будут использовать обширные базы данных для прогнозирования траектории развития игроков. Цель состоит в том, чтобы выйти за рамки простогоdentталантов и понять потенциальный путь развития игрока, различая будущих звезд и игроков, больше подходящих для низших лиг.
Первые истории успеха
Выход aiScout на футбольный рынок уже принес успехи: Джез Дэвис и Бен Гринвуд заключили контракты с клубами Премьер-лиги. Эти первые триумфы служат наглядным доказательством эффективности приложения и его потенциала изменить динамику поиска игроков в долгосрочной перспективе.
Хотя «Челси» и «Бернли» являются пионерами в этой революции в скаутинге, основанной на искусственном интеллекте, Фелтон-Томас предвидит более широкое внедрение подобных технологий в футбольных клубах. Он видит будущее, в котором клубы будут обладать обширными базами данных, содержащими информацию об успешных и неуспешных игроках, что позволит делать более точные прогнозы.
Захватывающие возможности в области прогнозной аналитики
По мере накопления данных в базе данных с течением времени, предиктивная аналитика может позволить клубам заблаговременно оценивать потенциальную траекторию развития игрока. Перспектива прогнозирования дальнейшего пути развития игрока, подобно Рахиму Стерлингу или игроку Лиги 2, добавляет захватывающее измерение в скаутинг.
Сотрудничество между «Челси», «Бернли» и aiScout знаменует собой значительный сдвиг парадигмы в сфере поиска игроков. Интеграция технологий искусственного интеллекта обещает революционизировать подход футбольных клубов кdentталантов и развитию игроков. Хотя человеческий фактор остается незаменимым, синергия между традиционными методами скаутинга и передовыми приложениями ИИ открывает новую эру в стратегии футбольных трансферов. По мере развития партнерства между клубами и технологиями потенциал для более точных прогнозов и принятия обоснованных решений относительно траектории развития игроков становится все более ощутимым.
