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Chelsea y Burnley son pioneros en la exploración de jugadores impulsada por la IA en la revolución del mercado de fichajes

En esta publicación:

  • Chelsea y Burnley lideran una revolución en el fútbol, ​​aprovechando la inteligencia artificial de aiScout para analizar las actuaciones de más de 100 000 jugadores, transformando la exploración tradicional.
  • A pesar de los avances de la IA, el toque humano sigue siendo vital en la exploración, equilibrando la tecnología con las observaciones en persona de la dinámica de los jugadores.
  • La colaboración prevé un cambio hacia el análisis predictivo, imaginando un futuro en el que los clubes utilicen bases de datos extensas para predecir las trayectorias de desarrollo de los jugadores y tomar decisiones estratégicas.

En un movimiento innovador, los clubes de fútbol Chelsea y Burnley están encabezando una transformación en el mercado de transferencias de fútbol al adoptar la inteligencia artificial (IA) para mejorar su proceso de búsqueda de jugadores. Los clubes han unido fuerzas con aiScout, una aplicación innovadora que analiza más de 100.000 actuaciones de jugadores cada temporada.

La tecnología móvil impulsa la revolución

El enfoque de aiScout aprovecha la ubicuidad de los teléfonos móviles, aprovechando la prevalencia global de esta tecnología. Richard Felton-Thomas, director de Ciencias del Deporte de aiScout, destaca la democracia inherente a los dispositivos móviles, especialmente entre los jóvenes. La aplicación permite a miles de jugadores cargar videoclips que muestran sus habilidades en ejercicios específicos, creando una extensa base de datos que va más allá del alcance de los métodos de exploración tradicionales.

Los ojeadores tradicionales encuentran aproximadamente 2.000 jugadores en una temporada, mientras que la base de datos de aiScout abarca casi 100.000 jugadores y se proyecta quetraca millones de usuarios en todo el mundo el próximo año. Felton-Thomas enfatiza que la aplicación es una herramienta complementaria para los buscadores de talentos, más que un reemplazo. El gran volumen de datos permite a los clubes tomar decisiones más informadas durante las pruebas de los jugadores, ofreciendo una amplitud de informacióndentprecedentes para la evaluación.

Equilibrando la tecnología con el elemento humano

A pesar de los avances tecnológicos, Felton-Thomas subraya el irremplazable toque humano en el movimiento scout. Elementos como la forma en que los jugadores manejan la adversidad, interactúan con sus compañeros de equipo y responden a situaciones del juego siguen siendo aspectos intangibles que requieren observación en persona. Por lo tanto, la aplicación actúa como un complemento y no como un sustituto de la prueba ocular de exploración tradicional.

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Burnley y Chelsea se encuentran a la vanguardia de este enfoque innovador, con una visión estratégica que se extiende más allá del futuro inmediato. Felton-Thomas anticipa un cambio de ladentde talentos al desarrollo de jugadores, en el que los clubes aprovecharán vastas bases de datos para hacer predicciones sobre la trayectoria de un jugador. El objetivo es ir más allá de la meradentde talentos y comprender el camino potencial de desarrollo de un jugador, distinguiendo entre futuras estrellas y jugadores más alineados con ligas de nivel inferior.

Primeras historias de éxito

La incursión de aiScout en el mundo del fútbol ya ha producido historias de éxito, con Jez Davies y Ben Greenwood consiguiendo acuerdos con clubes de la Premier League. Estos primeros triunfos sirven como evidencia tangible de la eficacia y el potencial de la aplicación para remodelar la dinámica de exploración de jugadores a largo plazo.

Si bien Chelsea y Burnley son pioneros en esta revolución de exploración impulsada por la IA, Felton-Thomas anticipa una adopción más amplia de este tipo de tecnologías en todos los clubes de fútbol. Imagina un futuro en el que los clubes posean extensas bases de datos que contengan información sobre jugadores exitosos y no exitosos, lo que facilitará predicciones más precisas.

Posibilidades interesantes en análisis predictivo

A medida que la base de datos acumula datos a lo largo del tiempo, el análisis predictivo podría permitir a los clubes realizar evaluaciones tempranas de la trayectoria potencial de un jugador. La perspectiva de prever el camino de desarrollo futuro de un jugador, similar a Raheem Sterling o un jugador de la Liga 2, agrega una dimensión emocionante al panorama de exploración.

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La colaboración entre Chelsea, Burnley y aiScout marca un cambio de paradigma significativo en el panorama de la exploración de jugadores. La integración de la tecnología de IA promete revolucionar la forma en que los clubes de fútbol abordan ladentde talentos y el desarrollo de jugadores. Si bien el elemento humano sigue siendo indispensable, la sinergia entre los métodos tradicionales de exploración y las aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia abre una nueva era en la estrategia de transferencias de fútbol. A medida que evoluciona la asociación entre los clubes y la tecnología, el potencial para hacer predicciones más precisas y decisiones informadas sobre las trayectorias de los jugadores se vuelve cada vez más tangible.

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