Bitcoin против Ethereum: в долгосрочной перспективе

Bitcoin и Ethereum оказались втянуты в новые игры судьбы. Будет интересно узнать, чем всё закончится для обоих, когда мы углубимся в анализ вероятных долгосрочных торговых зон Bitcoin и Ethereum.

Анализ графиков на предмет потенциальных зон сопротивления и поддержки может быть настоящей головной болью. С помощью видимого диапазона профиля объема (VPVR) можно немного уменьшить эти трудности. Годовые уровни разворота и прорыва как сопротивления, так и поддержки имеют решающее значение. Их взаимосвязь позволяет составить отчет, основанный на меньшем количестве догадок и большем количестве важных фактов.

Bitcoin уже довольно долгое время застрял на отметке 6000 долларов США (зона поддержки 1). В этом смысле мы настроены крайне оптимистично, рассматривая медвежий уровень в 7100 долларов США как достаточно сильный уровень сопротивления. Так было и в прошлом на многих открытиях в этом году, поскольку объем торгов продолжал расти. Серьезным уровнем сопротивления может стать годовой разворот на отметке 11500 долларов США для получения прибыли.

Падение цены ниже 6000 долларов США активирует зоны поддержки на уровне 4500 долларов (зона поддержки 2) и 3000 долларов (зона поддержки 3), в худшем случае Bitcoin останется на уровне 1200 долларов (зона поддержки 4). Все эти зоны поддержки в будущем станут хорошими уровнями сопротивления, если цены продолжат падать.

Ethereum также может ожидать спад. Если это произойдет, он, скорее всего, окажется в одной из двух зон, упомянутых ниже:

Зона поддержки 1: от 200 до 140 долларов США

Зона поддержки 2: от 100 до 80 долларов США

Не следует забывать, что отметка в 50 долларов может использоваться для проверки нового уровня сопротивления, а в худшем случае ожидаемые уровни сопротивления находятся на отметке в 300 долларов, более высокие — в 380-400 долларах, а основной уровень сопротивления — на отметке в 500 долларов.

dentдолгосрочные торговые планы служат основой для принятия правильных решений. Колебания цен зависят от интересов инвесторов и могут быть спрогнозированы на основе обширных данных.