Влияние крупных технологических компаний препятствует регулированию ИИ: угроза общественным интересам

-
- Лоббистская деятельность крупных технологических компаний препятствует регулированию искусственного интеллекта, создавая риски для общественных интересов.
-
- Предвзятые алгоритмы в системах искусственного интеллекта имеют реальные последствия, затрагивая уязвимых людей.
-
- Доминирование технологических гигантов в разработке базовых моделей вызывает опасения по поводу этических аспектов и монополий в сфере разработки искусственного интеллекта.
По мере все большей интеграции систем искусственного интеллекта (ИИ) в различные аспекты общества растут опасения по поводу их рисков и потенциального вреда основным правам человека. Однако революция в области ИИ, в основном движимая крупными технологическими компаниями, сталкивается с сопротивлением со стороны лоббистов, стремящихся сорвать принятие нормативных актов, призванных защитить общественность.
Реальные последствия использования предвзятых алгоритмов
Социальные последствия ИИ — это не сценарий далекого будущего, а уже реальность. Примеров множество: от Нидерландов и Великобритании до Австралии, где предвзятые алгоритмы ошибочно обвинили тысячи людей в мошенничестве с социальными пособиями. Последствия оказались катастрофическими, особенно для малоимущих и мигрантов, что привело к финансовым долгам, бездомности и проблемам с психическим здоровьем.
В последнее время в центре внимания находятся самые передовые системы искусственного интеллекта, известные как «базовые модели», примером которых является ChatGPT. Эти сложные системы могут служить различным целям, но часто ведут себя непредсказуемо, даже для своих разработчиков. Технологические гиганты, такие как Google и Microsoft, разрабатывают их в первую очередь из-за огромных масштабов и необходимых ресурсов. Эти компании поддерживают почти монопольное положение в секторе ИИ и инвестировали миллиарды в партнерство со стартапами, укрепляя свое доминирование.
Этические проблемы и сокращение численности этических групп
Тревожно, что, несмотря на свое влияние, многие из этих технологических гигантов недавно распустили или сократили свои этические отделы. Некоторые из этих отделов выражали обеспокоенность по поводу опасностей, связанных с разрабатываемыми ими системами искусственного интеллекта. Это поднимает вопросы об этических аспектах в индустрии ИИ.
Признавая потенциальные риски, связанные с моделями базовых данных, Европейский парламент весной предпринял шаги по наложению определенных обязательств на компании, участвующие в их разработке. Эти обязательства, по сути, представляют собой обязанность проявлять должную осмотрительность. Компании должны продемонстрировать, что они приняли все необходимые меры для снижения рисков для основных прав, обеспечения качества обучающих данных и минимизации воздействия на окружающую среду, связанного с потреблением энергии и воды центрами обработки данных.
Лоббистские усилия крупных технологических компаний
Хотя технологические компании публично выступают за регулирование ИИ, за кулисами они яростно сопротивляются любым формам регулирования, касающимся базовых моделей. Исследование, проведенное организацией Corporate Europe Observatory, показывает, что крупные технологические компании активно лоббируют свои интересы, чтобы повлиять на нормативно-правовую базу. В текущем году 66% встреч с членами Европейского парламента по вопросам ИИ были связаны с корпоративными интересами, по сравнению с 56% в период с 2019 по 2022 год.
Узнав о намерении Европейского парламента регулировать модели фондов, крупные технологические компании быстро перенаправили свои лоббистские усилия на Европейскую комиссию и государства-члены ЕС. В этом году 86% встреч высокопоставленных чиновников комиссии, посвященных ИИ, включали представителей отрасли. Руководители Google, OpenAI и Microsoft лично взаимодействовали с европейскими политиками на самом высоком уровне.
Поддержка из неожиданных источников
Удивительно, но крупные технологические компании также получили поддержку от европейских стартапов в области искусственного интеллекта Mistral AI и Aleph Alpha, которые оказали давление на правительства своих стран (Франции и Германии). Компания Mistral AI открыла лоббистский офис в Брюсселе, возглавляемый бывшим государственным секретарем Франции по вопросам цифровой трансформации Седриком О, известным своим влиянием наdent Франции Эммануэля Макрона.
Противодействие со стороны технологических гигантов и некоторых государств-членов ЕС внесло коррективы в трехсторонние переговоры между институтами ЕС. Даже после достижения соглашения в ходе его реализации еще предстоит принять важные решения, что позволит крупным технологическим компаниям продолжать оказывать влияние на этот процесс.
Влияние крупных технологических компаний на регулирующую сферу ставит важный вопрос: стали ли они слишком могущественными, чтобы эффективно регулировать их деятельность? Благодаря своему лоббистскому мастерству и привилегированному доступу к власти, они часто препятствовали принятию нормативных актов, которые могли бы ограничить их спорную деловую практику. Подобно тому, как табачные компании были лишены возможности лоббировать интересы государственных органов здравоохранения из-за многолетних манипулятивных методов, всё чаще звучат призывы ограничить лоббистскую деятельность крупных технологических компаний, когда на карту поставлены общественные интересы.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















