Инструмент на базе ИИ трансформирует собеседования с пациентами в японском здравоохранении

Пионерский инструмент на базе ИИ появился в Японии, сделав значительный шаг в сторону эффективности и точности в сфере здравоохранения. Разработанный для упрощения часто длительных и сложных предварительных собеседований с пациентами, этот инструмент готов революционизировать медицинский ландшафт в стране.

Японский стартап Ubie, находящийся на переднем крае медицинских инноваций, представил революционную функцию на базе большой языковой модели (LLM). Интегрированная в ее платформу обслуживания пациентов на базе ИИ, эта функция, известная как «Функция сводки медицинского интервью», обещает упростить и ускорить процесс сбора информации во время собеседований с пациентами.

Как это работает

Функция «Сводка медицинского интервью» — значимое дополнение к платформе Ubie Medical Navi, которое заменяет традиционные бумажные медицинские анкеты цифровыми формами. Пациенты должны ответить на 20–30 вопросов о своих симптомах и образе жизни через цифровой интерфейс. Благодаря возможностям LLM этот инструмент автоматически суммирует ответы пациентов, предоставляя лечащим врачам краткую выжимку.

Для обеспечения максимальной точности и надежности суммированной информации инструмент сохраняет исходный текст в качестве справочного материала на протяжении всего процесса суммирования. Этот двухуровневый подход защищает от потенциальной потери критически важных деталей, сохраняя целостность медицинских записей.

Примечательно, что эта инновационная функция суммирования доступна всему контингенту из 1500 медицинских работников, которые в настоящее время используют платформу Ubie Medical Navi и работают в 47 префектурах Японии. Важно отметить, что она предоставляется без дополнительной платы, что отражает приверженность компании Ubie улучшению системы здравоохранения в стране.

Ответ на реалии здравоохранения

Истоки этой функции суммирования восходят к отзывам занятых медицинских работников. Они выразили желание получить инструмент, который позволил бы им быстро и кратко понимать проблемы и симптомы пациентов. Длительный процесс ручного просмотра исчерпывающих предварительных интервью и подготовки заметок побудил компанию Ubie разработать это передовое решение.

Улучшение коммуникации с пациентами и повышение эффективности

Полевые испытания с пользователями платформы Ubie Medical Navi подчеркивают ощутимые преимущества этой функции на базе LLM. Она не только повышает качество коммуникации с пациентами, но и укрепляет операционную эффективность. Отзывы пользователей свидетельствуют о высоком уровне удовлетворенности, что указывает на долгосрочную ценность инструмента.

Один из врачей высоко оценил эффективность инструмента, отметив: «[Суммированный текст, созданный с помощью LLM] очень легко понять, и теперь мы можем быстрее понимать пациентов и общаться с ними, чем когда-либо прежде. Раньше нам приходилось выборочно копировать и вставлять текст из Ubie в [EMR]. Однако время и усилия, необходимые для этого процесса, были значительно сокращены, что также полезно с точки зрения повышения операционной эффективности. В настоящее время мы включаем функцию сводки медицинского интервью для большинства наших медицинских осмотров, и она уже стала для нас незаменимой».

Более широкий тренд в здравоохранении

Внедрение инструментов генеративного ИИ не является уникальным для Японии; это часть более широкого тренда, охватывающего сферу здравоохранения в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона. Национальное агентство по технологиям здравоохранения Сингапура, Synapxe, сотрудничает с Microsoft над разработкой LLM, которые помогают медицинским работникам государственного сектора. Кроме того, стартап, базирующийся в Малайзии и Сингапуре, недавно запустил свой инструмент генеративного ИИ, способный переводить медицинский жаргон, сложные отчеты о состоянии здоровья и данные визуализации в удобные для восприятия визуальные материалы.

В Индии медицинский ИИ-стартап AI4Rx представил приложения для пациентов и врачей MedBeat HealthConnect, в которых используются ИИ-сводки возможных симптомов и заболеваний пациентов, что зеркально отражает подход Ubie к предложению на базе LLM.

Этические соображения

Хотя внедрение генеративного ИИ обещает значительные преимущества, оно сталкивается с проблемами, особенно в медицинской сфере и здравоохранении. Кота Кубо, соучредитель и со-генеральный директор Ubie, подчеркнул необходимость осторожного и ответственного использования генеративного ИИ в здравоохранении. Он признал инновационный характер технологии, но также подчеркнул важность решения вопросов, связанных с надежностью, этическими соображениями, конфиденциальностью пациентов и медицинской этикой.

Кубо заявил: «Генеративный ИИ, включая LLM, быстро внедряется во многих отраслях и профессиях в Японии. Благодаря инновационному характеру технологии необходимо решить ряд вопросов, таких как ее надежность и этические соображения. Особенно в медицинской сфере и здравоохранении требуется более осторожное использование с учетом воздействия на потребителей и пациентов, защиты конфиденциальности, медицинской этики и т.д.»

Он далее подтвердил приверженность компании Ubie использованию своего опыта и знаний для безопасного и эффективного применения генеративного ИИ на своей платформе. Общая цель заключается в повышении производительности медицинских работников и направлении пациентов к наиболее подходящему виду медицинской помощи.