ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Система искусственного интеллекта демонстрирует многообещающие результаты в ранней диагностике аутизма

КДеррик КлинтонДеррик Клинтон
3 минуты чтения,
Аутизм

Аутизм

  • Разработанный в Луисвилле искусственный интеллект диагностирует аутизм у детей в возрасте от 24 до 48 месяцев с точностью 98,5% с помощью специализированной МРТ головного мозга.
  • Трехэтапный процесс использует диффузионно-тензорную МРТ для точного выявления аномальных связей в головном мозге, связанных с аутизмом, что обеспечивает более объективную диагностику.
  • Эксперты призывают к осторожности, настоятельно рекомендуя провести дальнейшую проверку и решить практические проблемы, прежде чем использовать этот метод повсеместно, из-за потенциально сопутствующих диагнозов и практических соображений.

Исследователи из Университета Луисвилла разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая демонстрирует потенциал для диагностики аутизма у детей в возрасте от 24 до 48 месяцев с замечательной точностью в 98,5%. Результаты, представленные на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки в Чикаго, подчеркивают способность системы анализировать специализированные МРТ-снимки головного мозга для раннего выявления аутизма.

Инновационная система искусственного интеллекта для ранней диагностики.

Трехэтапная система искусственного интеллекта, разработанная междисциплинарной командой, использует диффузионно-тензорную МРТ (ДТ-МРТ) для определения того, как вода перемещается вдоль tracбелого вещества в головном мозге. ДТ-МРТ, специализированная методика, позволяет получить представление о связности между различными областями мозга. Система ИИ включает в себя выделение изображений мозговой ткани из сканов ДТ-МРТ,tracмаркеров изображений, указывающих на уровни связности, и использование алгоритма машинного обучения для сравнения паттернов в мозге детей с аутизмом с паттернами в мозге детей с типичным развитием.

Острая необходимость в объективной диагностике.

Современные диагностические инструменты для выявления аутизма носят субъективный характер, особенно при оценке лиц, находящихся на границе между аутизмом и типичным развитием. Система искусственного интеллекта призвана решить эту проблему, предлагая объективную и точную технологию для ранней диагностики аутизма. Доктор Айман Эль-Баз, соавтор исследования и заведующий кафедрой биоинженерии в Университете Луисвилла, подчеркивает острую необходимость в таких усовершенствованиях в диагностике аутизма.

Значение для раннего вмешательства

Ранняя диагностика аутизма имеет решающее значение для эффективного терапевтического вмешательства, при этом лучшие результаты, включая повышение самостоятельности и уровня IQ, наблюдаются, когда вмешательство начинается до трехлетнего возраста. Исследователи применили свою методологию к данным МРТ головного мозга 226 детей, полученным с помощью диффузионно-тензорной томографии (ДТ-МРТ), и получили многообещающие результаты, которые могут привести к более раннему доступу к научно обоснованным методам лечения детей с аутизмом.

Возможное влияние на клинический рабочий процесс

Система искусственного интеллекта потенциально может снизить рабочую нагрузку психологов до 30%. Предлагаемый диагностический процесс включает в себя первоначальную оценку с помощью системы ИИ, за которой следует подтверждающая сессия с психологом, чтобы помочь родителям определить дальнейшие шаги. Такой упрощенный подход может повысить эффективность диагностического процесса, обеспечивая более быстрый доступ к помощи детям с аутизмом.

Мнения и соображения экспертов

Хотя полученные результаты многообещающие, некоторые эксперты подчеркивают необходимость дальнейшей проверки и более широкого применения. Доктор Леандра Берри из Детской больницы Техаса признает потенциал диагностических технологий для раннего выявления аутизма, но предполагает, что для подтверждения полученных результатов необходимы дополнительные исследования. Тот факт, что исследование было сосредоточено на детях в возрасте от 24 до 48 месяцев, поднимает вопросы о полезности этой технологии для детей младшего возраста.

Доктор Диана Робинс, директор Института аутизма им. Эй-Джей Дрекселя, подчеркивает важность включения в выборку исследования детей с другими задержками развития для обеспечения точной дифференциации. Кроме того, соображения относительно часто встречающихся сопутствующих диагнозов, таких как синдромdefiвнимания и гиперактивности и умственная отсталость, подчеркивают сложность расстройств аутистического спектра.

Дальнейшие шаги и коммерциализация

Исследователи заявляют о своем намерении коммерциализировать программное обеспечение на основе ИИ и получить разрешение от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA). Этот шаг имеет решающее значение для обеспечения доступности технологии для широкого использования. Хотя потенциальные преимуществаdent, эксперты предупреждают, что технология еще не готова к использованию широкой общественностью, подчеркивая необходимость тщательной проверки и решения практических проблем, таких как доступность дорогостоящих методов визуализации и ограниченный доступ к технологии в некоторых регионах.

Система искусственного интеллекта, разработанная в Университете Луисвилла, представляет собой многообещающий шаг вперед в ранней диагностике аутизма, предлагая объективный и эффективный подход. Потенциал снижения рабочей нагрузки психологов и ускорения терапевтического вмешательства подчеркивает значимость таких технологических достижений в области исследований аутизма. Однако эксперты призывают к осторожному оптимизму, подчеркивая необходимость дальнейшей проверки и учета практических аспектов перед широким внедрением.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Деррик Клинтон

Деррик Клинтон

Деррик — внештатный автор, интересующийся блокчейном и криптовалютами. В основном он работает над проблемами и решениями криптопроектов, предлагая рыночный прогноз для инвестиций. Свои аналитические способности он применяет в диссертационной работе.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ