Модель ИИ, адаптированная для индийских матерей, улучшает определение возраста плода

В рамках беспрецедентного сотрудничества исследователи из Индийского технологического института Мадраса (IIT Madras) и Института трансляционных наук о здоровье и технологий (THSTI) представили специфичную для Индии модель искусственного интеллекта (ИИ), предназначенную для точного определения возраста плода у беременных женщин во втором и третьем триместрах. Это передовое исследование, проведенное в рамках программы «Междисциплинарная группа по углубленным исследованиям исходов родов – инициатива DBT India» (GARBH-Ini), решает проблемы, с которыми сталкиваются при точной оценке гестационного возраста (ГА) в индийском контексте.

Точная оценка ГА имеет решающее значение для обеспечения оптимального ухода за беременными женщинами, мониторинга благополучия плода и выявления и ведения осложнений беременности. Однако в Индии поздняя инициация дородового ухода представляет собой значительную проблему, часто начинаясь уже на 14-й неделе гестации. Эта задержка усложняет традиционные методы, такие как последний менструальный цикл (LMP), учитывая неопределенность в воспоминаниях о LMP и нерегулярные менструальные циклы.

Этническое разнообразие в Индии further усложняет оценку ГА, поскольку вариации в паттернах роста плода и биометрических измерениях не учитываются в моделях, ориентированных на Запад. Питание матери, состояния здоровья и генетические факторы способствуют разнообразным паттернам роста плода, что требует популяционно-специфичных моделей для обеспечения точной оценки ГА.

Представляем Garbhini-GA2: модель, адаптированная для Индии

Чтобы решить эти проблемы, исследователи разработали модель Garbhini-GA2, используя данные когортного исследования GARBH-Ini, всестороннего анализа клинических данных беременных женщин в Индии. Анализ этих данных позволил исследователям выявить ключевые параметры, влияющие на оценку ГА в поздних триместрах. Garbhini-GA2 учитывает уникальные биометрические параметры плода и паттерны роста, наблюдаемые в индийской популяции.

Сравнительные оценки с существующими формулами, такими как Hadlock и InterGrowth-21st, показали превосходную точность Garbhini-GA2. Метрики, включая среднеквадратичную ошибку, смещение и частоту преждевременных родов, показали, что Garbhini-GA2 значительно снизила медианную ошибку в оценке ГА более чем в три раза по сравнению с формулой Hadlock. Это подчеркивает ее превосходную пригодность для индийской популяции.

Д-р Раджеш Гохале, секретарь Департамента биотехнологий правительства Индии, похвалил разработку популяционно-специфичных моделей, подчеркнув их заслуживающие похвалы результаты в рамках инициативы GARBH-Ini. Он отметил, что эти модели в настоящее время проходят валидацию по всей стране.

После валидации Garbhini-GA2 имеет потенциал революционизировать дородовую помощь в Индии. Развертывание этой модели в клиниках по всей стране может улучшить уход, предоставляемый акушерами-гинекологами и неонатологами, снижая уровень материнской и младенческой смертности.

Будущие перспективы и влияние на здравоохранение

Это новаторское исследование, проведенное д-ром Химаншу Синхой из IIT Madras и д-ром Шинджиной Бхатнагар, главным исследователем GARBH-Ini в THSTI, готово трансформировать дородовую помощь. Точная оценка ГА имеет решающее значение для ведения осложнений, таких как гестационный диабет и преэклампсия, позволяя проводить специфический мониторинг и лечение в зависимости от стадии беременности. Кроме того, это обеспечивает надежность данных для исследований исходов, таких как мертворождение, преждевременные роды и ограничение внутриутробного роста плода.

Разработка и потенциальное развертывание модели Garbhini-GA2 отмечают значительный шаг вперед в решении уникальных проблем оценки гестационного возраста в Индии. Это инновационное решение на основе ИИ обещает улучшить результаты здравоохранения для матерей и младенцев, обеспечивая адаптированный и точный подход к определению гестационного возраста. По мере прохождения моделью валидации ее успешная реализация в клиниках по всей стране может usher в новую эру материнской и неонатальной помощи, закрепляя за Индией позицию на переднем крае инновационных решений в здравоохранении.