Искусственный интеллект трансформирует такие бизнес-секторы, как финансы и даже кинопроизводство, и сейчас исследует децентрализованную сферу Web3.
На стыке искусственного интеллекта (ИИ) и Web3 незаметно набирает обороты импульс. Ожидается, что к 2025 году активность в блокчейне, связанная с ИИ, вырастет на 86%, но такие приложения пока представляют собой небольшую нишу. Только 25% пользователей по всему миру знакомы с концепциями Web3, а уровень внедрения блокчейна составляет всего 4% во всем мире.
Цифры указывают на устойчивую закономерность: несмотря на свои технические перспективы, Web3 остается сложным в использовании из-за запутанных интерфейсов, фрагментированных инструментов и ограниченной доступности. Для новичков кривая обучения крутая, и даже опытные пользователи часто испытывают трудности с интерпретацией данных и управлением рисками.
Web3 обладает богатой инфраструктурой и информацией, но ему по-прежнему не хватает интеллектуального уровня, необходимого для широкого применения — и именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект.
Почему Web3 нужен ИИ?
По мере развития Web3 искусственный интеллект все чаще рассматривается не как дополнительный слой, а как основополагающий инструмент для решения давних проблем юзабилити.
Выделяются три области. Первая — это интеллектуальная оптимизацияtrac. Хотяtracдетерминированы, они все же могут содержать неэффективности или уязвимости. Искусственный интеллект может помочь выявлять аномалии, моделировать результаты и рекомендовать улучшения.
Другой вариант — персонализированные финансы. Децентрализованные финансы (DeFi) по-прежнему остаются сложной задачей для многих пользователей из-за запутанных интерфейсов и непрозрачных моделей рисков. Агенты искусственного интеллекта могли бы анализировать поведение и предлагать индивидуальные стратегии.
В-третьих, ИИ может помочь масштабировать инфраструктуру. Системы в блокчейне прозрачны, но статичны. ИИ, обученный на потоках транзакций, может прогнозировать перегрузки, управлять комиссиями за газ и упрощать межсетевые операции.
Короче говоря, у Web3 есть данные, а у ИИ — инструменты, но значимая интеграция всё ещё находится на начальной стадии. Однако ситуация начинает меняться. Несколько платформ уже начали тестирование.
Кто уже совершает скачок в развитии ИИ и Web3?
В мае 2025 года глобальная биржа цифровых активов BingX объявила об инвестиционном плане в размере 300 миллионов долларов для внедрения искусственного интеллекта в свою торговую инфраструктуру. В течение 10 дней компания запустила BingX AI — пользовательского помощника, способного предоставлять обратную связь в режиме реального времени, анализировать портфели и маршрутизировать запросы по нескольким моделям — и все это без необходимости ручного ввода данных. Система стала доступна более чем 20 миллионам пользователей по всему миру, что подчеркивает скорость и масштаб внедрения.
Сообщается, что голосовой помощник доступен глобальной пользовательской базе BingX, что делает его одной из первых крупных бирж, развернувших масштабные сервисы искусственного интеллекта в режиме реального времени. В то время как многие конкуренты все еще тестируют ИИ в фоновом режиме, запуск BingX дает представление о том, как централизованные биржи могут создавать прототипы инструментов ИИ до появления полностью децентрализованных реализаций.
Эти первые шаги, хотя и многообещающие, также подчеркивают более глубокие противоречия в слиянии двух принципиально разных парадигм. По мере того, как ИИ начинает взаимодействовать с блокчейн-инфраструктурой в больших масштабах, на первый план выходят несколько технических, операционных и управленческих вопросов.
Проблемы интеграции ИИ и Web3
Одна из ключевых проблем — стоимость обучения моделей ИИ, которая обычно требует инфраструктуры вне блокчейна. Большинство крупных языковых моделей обучаются с использованием централизованных вычислительных ресурсов, что создает риски зависимости для платформ Web3, которые отдают приоритет децентрализации.
Ещё одна проблема — это управление и подотчётность. Поскольку инструменты ИИ начинают влиять на стратегии управления активами или взаимодействовать с финансовымиtrac, операторам платформ необходимо будет чётко разграничить понятия автоматизированной помощи и ответственности пользователя. Споры по поводу решений, принимаемых с помощью ИИ, могут повлечь за собой новые формы правовых и репутационных рисков.
Также существует проблема совместимости. Преодоление разрыва между результатами работы ИИ вне блокчейна и выполнением в блокчейне остается сложной задачей. Вероятно, потребуются оракулы, промежуточное программное обеспечение и новые стандарты протоколов для обеспечения целостности и проверяемости решений, принимаемых внешними системами.
dentэтих проблем — первый шаг к их преодолению, и зачастую именно первопроходцы помогают defi, как будут формироваться эти решения.
Почему первопроходцы могут изменить облик сектора
Первопроходцы в технологической сфере часто defiправила развития новых технологий. Подобно тому, как ранние протоколы DeFi сформировали нормы управления и стимулирования, первые пользователи ИИ в Web3 могут пойти по аналогичному пути.
Внедряя ИИ-помощника на работающей бирже, BingX позиционирует себя как одного из первых участников масштабных архитектурных изменений. Компания использует многомодельную маршрутизацию для обработки запросов пользователей, предоставления обратной связи в режиме реального времени и автоматического формирования аналитических данных по портфелю matic не требуя ручного ввода и не нарушая конфиденциальность.
Хотя долгосрочное коммерческое влияние BingX еще предстоит оценить, его быстрое внедрение дает представление о том, как централизованные платформы могут стать прототипами следующего поколения децентрализованных инструментов на основе искусственного интеллекта.
От бирж до команд разработчиков протоколов, новаторы, идущие впереди, не просто создают инструменты — они закладывают основу для более интеллектуального, адаптивного и доступного децентрализованного будущего. В гонке за defiбудущего Web3 те, кто лидирует сегодня, вполне могут установить его правила.
