Мониторинг земель на базе ИИ выявил более 40 000 случаев несанкционированного изменения целевого назначения земель в Иране
- Интеграция Ирана технологий искусственного интеллекта знаменует собой значительный прогресс в мониторинге и обеспечении соблюдения экологических норм.
- Выявлено более 40 000 случаев, что демонстрирует эффективность ИИ в защите примерно 20 000 гектаров земель по всей территории Ирана.
- Тесное взаимодействие Космического агентства Ирана и Организации информационных технологий обеспечивает соблюдение правовых процедур при представлении спутниковых снимков судебным органам.
Организация информационных технологий Ирана сообщила о выявлении более 40 000 случаев несанкционированного изменения целевого назначения земель по всей стране в течение последнего персидского года, завершившегося 19 марта, с использованием искусственного интеллекта.
Беспрецедентный мониторинг земель на базе ИИ
Организация информационных технологий использует технологии ИИ для тщательного мониторинга данных Landsat и MODIS на тысячах гектаров вокруг Ирана. Система мониторинга земель с помощью ИИ будет выявлять любые изменения на микроуровне, обрабатывая и сравнивая спутниковые снимки до и после изменений в разные временные интервалы и для различных видов землепользования.
Эта новаторская инициатива уже принесла реальные результаты: по всей стране на сегодняшний день выявлено более 40 000 случаев изменения целевого назначения земель, что помогло защитить около 20 000 гектаров земли в Иране. Всё это станет знаковым шагом в защите природных ресурсов страны благодаря таким комплексным процедурам обработки изображений с использованием спутниковых технологий.
Повышенная точность благодаря алгоритмам ИИ
После обработки спутниковых изображений алгоритмами ИИ точность нарушений, выявленных отечественными компаниями, основанными на знаниях, выросла до 45%. Это показывает, какой технологический скачок совершает Иран для обеспечения соблюдения экологических норм.
Иранское космическое агентство заявило в июле 2023 года, что спутник Хайям начнёт применять дистанционное зондирование для мониторинга и картирования изменений в землепользовании. Агентство заявило, что тесно сотрудничает с Организацией информационных технологий Ирана для разработки юридических процедур подготовки и представления первой партии спутниковых изображений судебным органам, борющимся с незаконным захватом земель.
Использование этой технологии ИИ в Иране для отслеживания земель и мониторинга экологических изменений представляет собой новую парадигму интеграции ИИ в экологическое управление. Thejsonboi заявил, что с помощью искусственного интеллекта страна не только выявила, но и приняла меры против более 3 000 случаев незаконного использования земель, укрепив приверженность устойчивому развитию и управлению ресурсами.
Кроме того, дальнейшее развитие спутниковых снимков и алгоритмов ИИ сделает возможности правоприменения и экологического управления Ирана более эффективными.
Оригинальная история из https://www.tasnimnews.com/en/news/2024/03/30/3061098/ai-helps-detect-40-000-cases-of-unlawful-land-use-in-iran
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Эмман Омванда
Экспертиза Эммануэля Омванды охватывает рынки криптовалют, включая фундаментальный и технический анализ. Ранее он работал в различных крипто-медиа-изданиях перед присоединением к Cryptopolitan, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) по математике и компьютерным наукам Университета Кеньятта (Кения) и в настоящее время находится на последнем году обучения по степени бакалавра искусств в области коммуникаций и медиаисследований.
