Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, заключают партнерские соглашения со СМИ: каковы их мотивы?

- Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, стремятся к партнерству со СМИ для получения доступа к расширенному контенту и данным.
- Важность обучающих данных для возможностей искусственного интеллекта постоянно растет.
- Медиакомпаниям необходимо взвесить целесообразность сотрудничества в области искусственного интеллекта в условиях проблем с веб-контентом.
В последнее время компания OpenAI, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, заключила многолетнее лицензионное соглашение с Axel Springer, крупным немецким медиаконгломератом. Это партнерство, оцениваемое в десятки миллионов евро, призвано улучшить пользовательский опыт работы с ChatGPT от OpenAI, предоставляя авторитетные обзоры контента из различных мировых новостных источников. Это сотрудничество свидетельствует о тенденции, когда компании, занимающиеся ИИ, объединяются с медиаорганизациями для эффективного использования их ресурсов. Но что движет этими партнерствами и какие последствия они имеют для будущего медиа и ИИ?
Расширяющееся партнерство OpenAI с медиагигантами
Соглашение Axel Springer с OpenAI — это последнее в серии совместных проектов между компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, и медиа-организациями. Ранее OpenAI сотрудничала с Associated Press, что демонстрирует растущий интерес компаний, работающих в сфере ИИ, к сотрудничеству со СМИ. Однако сделка с Axel Springer выделяется как одна из самых масштабных в своем роде, возможно, создающаяdent для будущих партнерств.
Расширение возможностей ИИ и роль обучающих данных
За последние несколько лет инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Dall-e, продемонстрировали замечательные возможности в понимании естественного языка, генерации изображений и многом другом. Эти инструменты часто недооценивают значимость обучающих данных, на которые они опираются, делая акцент на креативности, а не на подражании. Они также предоставляют функции интерпретации веб-контента, обобщая и контекстуализируя информацию из интернета.
Сейчас, когда возможности продуктов ИИ от разных компаний сходятся, акцент снова смещается на важность обучающих данных. Алекс Грейвли, создатель GitHub CoPilot, подчеркивает необходимость развеять мифы о больших языковых моделях (LLM) и признать их потенциал для таких задач, как генерация контента и, возможно, копирование.
Сделка с Axel Springer и обогащение контента
Партнерство Axel Springer с OpenAI направлено на обучение моделей OpenAI созданию контента в стиле, аналогичном тому, что представлен в портфолио Axel Springer. Это включает в себя новостные материалы на немецком и английском языках, журнальные статьи, срочные новости, журналистские расследования и многое другое. Это сотрудничество является шагом к автоматизации производства новостей, от контекстуализации свежих репортажей до обобщения материалов информационных агентств.
Ценность партнерства для OpenAI
Хотя финансовый аспект таких сделок, несомненно, важен для OpenAI, существуют и другие существенные преимущества. Эти партнерства гарантируют, что продукты OpenAI не существуют изолированно. В отличие от некоторых конкурентов, продукты OpenAI полагаются на доступ к интернету для предоставления актуального контента, включая новости. Однако компании становятся все более осторожными в отношении обмена своим контентом, что приводит к ограничениям доступа для сканирования данных с помощью ИИ.
Более того, распространение низкокачественного контента, созданного с помощью ИИ, угрожает открытому интернету. Платформы, где пользователи размещают контент, завалены спамом, созданным ИИ, что побуждает некоторые платформы, такие как Google, отдавать предпочтение сгенерированным ИИ кратким обзорам в результатах поиска. Партнерские отношения OpenAI с издателями служат защитой от потенциальных проблем, таких как юридические ограничения на сбор данных, рост затрат на обучение и сокращение доступности данных в режиме реального времени.
Роль медиакомпаний в сфере искусственного интеллекта
Эти партнерства поднимают вопросы об изменяющейся роли медиакомпаний в мире, управляемом искусственным интеллектом. Если компании, занимающиеся ИИ, стремятся автоматизировать распространение новостей, оставляя трудоемкие аспекты медиапартнерам, чего же медиакомпании могут ожидать взамен?
В условиях, когда компании, занимающиеся искусственным интеллектом, потенциально могут собирать информацию из интернета, не предоставляя при этом значимого контента, а медиакомпании могут превратиться в простые информационные агентства, для медиаорганизаций становится крайне важным оценить ценность, которую они получают от подобных партнерств.
Сделка Axel Springer с OpenAI является примером меняющегося ландшафта партнерства между ИИ и медиакомпаниями. Она отражает стратегическое видение OpenAI и ее готовность преодолевать потенциальные трудности в области ИИ. Такое сотрудничество также поднимает вопросы о будущей роли и ожиданиях медиакомпаний в мире, все больше формируемом ИИ. По мере дальнейшего развития технологий ИИ динамика взаимоотношений между компаниями, занимающимися ИИ, и медиаорганизациями, вероятно, будет претерпевать дальнейшие изменения с конечной целью предоставления пользователям более насыщенного и ценного опыта.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение: Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanне несет ответственности за любые инвестиции, совершенные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronрекомендуем провести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















