Использование ИИ в научных исследованиях вызывает опасения 

Исследования показывают, что генеративный искусственный интеллект используется в научных публикациях в значительных масштабах, и некоторые исследователи рассматривают его как допустимый подход, который может представлять угрозу для реальных исследований и истинной природы научной работы.

Растущее влияние ИИ на научную журналистику

Ученые обнаружили, что объем текстов, созданных с помощью ИИ, весьма значителен по сравнению с другими видами письменной продукции, такими как журналы и книги. Анализ, основанный на лингвистике, указывает на существенное увеличение использования слов, обычно ассоциируемых с большими языковыми моделями (БЯМ), таких как «сложный», «ключевой» и «тщательно», в текстах.

Данные, собранные Эндрю Греем из Университетского колледжа Лондона, показывают, что после 2023 года лишь 1% научных работ в определенных областях будут подготовлены с помощью ИИ. Впоследствии, в апреле, другое исследование Стэнфордского университета показало, что количество предвзятых рецензий колеблется от 6,3 до 17,5 процентов в зависимости от темы исследования.

Выявление влияния ИИ

Языковые тесты и статистический анализ были среди инструментов, используемых для сопоставления слов или фраз с помощью ИИ. Несмотря на то, что использование таких слов, как «красный», «результат» и «после», демонстрировало меньшую вариативность до 2023 года, затем начали наблюдаться всплески в использовании некоторых прилагательных и наречий, связанных с контентом, созданным с помощью LLM.

В частности, использование слов «тщательный», «достойный похвалы» и «сложный» увеличилось на 117%, достигнув максимального показателя после 2022 года. Исследование Стэнфордского университета выявило сдвиг в использовании языка в искусственном интеллекте, что указывает на то, что язык ИИ продолжает совершенствоваться во всех научных дисциплинах.

Исследование также показало, что лингвистическая дискриминация в отношении ИИ согласуется с различиями в применении ИИ в разных дисциплинах. Такие области, как информатика и электротехника, находятся в числе приоритетных направлений преподавания ИИ. Однако в таких областях, какmatic, физика или журнал Nature, не наблюдалось болееmatic изменений, а скорее более консервативное повышение стандартов.

Этические проблемы в академическом письме с использованием искусственного интеллекта

Авторы, более активно публикующие препринты, работающие в областях исследований с высокой конкуренцией и стремящиеся к написанию коротких статей, оказались более склонны к использованию искусственного интеллекта в процессе написания.dent , что эта закономерность проливает свет на предполагаемую взаимосвязь между нехваткой времени и увеличением объема опубликованного контента в результате использования искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект сыграл ключевую роль в ускорении исследовательских процессов. Однако его использование в различных задачах, таких как написаниеtracи других разделов научных статей, по-прежнему вызывает этические вопросы. Некоторые издательства считают плагиатом, а в некоторой степени и неэтичным, если работающие у них агенты, получившие степень магистра права, обсуждают научную статью, авторами которой они не являются.

Необходимость избегать неточностей в текстах, сгенерированных ИИ, таких как вымышленные цитаты и примеры, является ключевой особенностью научной коммуникации, поэтому нельзя пренебрегать прозрачностью и честностью. Авторы, использующие материалы, полученные в рамках магистерской программы, обязаны сообщать читателям об использованном методе исследования для обеспечения научной добросовестности и соблюдения стандартов.

В связи с растущим влиянием ИИ на академическую журналистику перед архитекторами академического сообщества встает серьезная задача решения этических вопросов и обеспечения достоверности научных статей. ИИ — это замечательная технология, которая значительно облегчает исследовательскую деятельность, но для сохранения научной добросовестности необходимо по-прежнему соблюдать честность и порядочность.