L'assistance par IA dans la recherche scientifique soulève des préoccupations
- L'IA assiste de plus en plus à la rédaction d'articles scientifiques.
- Des préoccupations éthiques émergent concernant le contenu généré par l'IA.
La recherche indique que l'IA générative est utilisée dans l'écriture scientifique à un taux significatif ; certains chercheurs la traitent comme une approche valide qui peut constituer une menace pour la véritable recherche et la nature authentique du travail universitaire.
L'influence croissante de l'IA sur l'écriture scientifique
Les universitaires ont découvert que le volume d'écrits produits par l'IA est assez substantiel par rapport à d'autres types d'écrits, comme les journaux et les livres. Une telle analyse basée sur la linguistique suggère que l'utilisation de mots généralement associés aux grands modèles de langage (LLM) comme « intricate », « pivotal » et « meticulously » a considérablement augmenté dans le texte.
Lesdonnées collectées par Andrew Gray de l'University College London révèlent qu'après 2023, seulement 1 % des articles dans certains domaines sont assistés par l'IA. Par la suite, en avril, une autre étude de l'Université de Stanford a trouvé que le nombre de revues biaisées se situe entre 6,3 et 17,5 % en fonction du sujet de la recherche.
Détection de l'influence de l'IA
Les tests linguistiques et l'analyse statistique figuraient parmi les outils utilisés pour relier les mots ou les phrases à l'assistance par IA. Malgré le fait que la modification de mots, comme 'red', 'result' et 'after', ait observé moins de variation jusqu'en 2023, des pics dans l'utilisation de certains adjectifs et adverbes associés au contenu généré par LLM ont commencé à se produire.
Précisément, les mots « meticulous », « commendable » et « intricate » ont augmenté de 117 %, atteignant le taux le plus élevé post-2022. L'étude de Stanford a observé un changement dans l'utilisation du langage dans l'intelligence artificielle, ce qui indique que le langage de l'IA continue de s'améliorer dans son utilisation dans toutes les disciplines scientifiques.
La recherche a également révélé que la discrimination linguistique de l'IA est cohérente avec les disparités disciplinaires dans l'adoption de l'IA. Des domaines comme l'informatique et le génie électrique sont en tête de l'adoption du langage charter de l'IA. Cependant, des domaines tels que les mathématiques, la physique ou Nature n'ont pas présenté de changements plus dramatiques, mais plutôt des augmentations plus conservatrices.
Défis éthiques dans l'écriture académique assistée par IA
Les auteurs, étant plus prolifiques dans les prépublications, travaillant dans des domaines de recherche où la concurrence est élevée, et affûtant un appétit pour les articles courts, se sont révélés plus enclins à l'écriture assistée par IA. Il est évident que ce schéma éclaire la relation présumée entre les limites de temps et l'augmentation de la quantité de contenu publié en tant que résultat du contenu généré par l'IA.
L'IA a été un facilitateur clé dans l'accélération des processus de recherche. Cependant, elle soulève toujours des questions d'éthique lorsque la technologie est utilisée dans diverses tâches telles que les résumés et d'autres sections des articles scientifiques. Certains éditeurs considèrent cela comme du plagiat, et dans une certaine mesure, non éthique, si des agents de LLM discutent d'un article scientifique dans lequel ils ne sont pas les seuls auteurs humains.
La nature nécessaire d'éviter les inexactitudes dans le texte généré par l'IA, telles que les citations et exemples imaginaires, reste une caractéristique clé de la communication des universitaires ; il ne faut pas manquer d'être transparent et honnête. Les auteurs qui utilisent du matériel piloté par LLM sont tenus d'informer les lecteurs sur la méthode de recherche qu'ils ont utilisée pour maintenir l'intégrité de la recherche et les normes en vigueur.
Avec l'influence croissante de l'IA dans la rédaction académique, les architectes de la communauté universitaire sont confrontés au sérieux défi de résoudre les implications éthiques et d'assurer la fiabilité des articles de recherche. L'IA est une technologie formidable qui facilite considérablement les activités de recherche, mais l'honnêteté et l'intégrité doivent néanmoins être maintenues afin de préserver l'intégrité scientifique.
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Emman Omwanda
L'expertise d'Emmanuel Omwanda repose sur les marchés de la cryptomonnaie, couvrant à la fois l'analyse fondamentale et technique. Il a précédemment travaillé pour divers sites médiatiques spécialisés dans la cryptomonnaie avant de rejoindre Cryptopolitan, notamment CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash et DroomDroom. Il est titulaire d'un baccalauréat en sciences (BSc.) en mathématiques et informatique de l'Université Kenyatta au Kenya, et est actuellement en dernière année d'études pour un baccalauréat en arts en communication et études médiatiques.
