В ответ на эскалацию геополитической напряженности и сохраняющуюся угрозу финансирования терроризма финансовые учреждения наращивают усилия по предотвращению отмывания денег. Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC)dentотмывание денег как одну из главных областей риска на 2024 год и настоятельно рекомендует усилить меры по соблюдению нормативных требований, особенно в части проверки клиентов и tracбенефициарных владельцев.
Уделение большего внимания регулированию стимулирует интеграцию ИИ
Недавние меры по борьбе с крупными банками и крупный штраф, наложенный на Binance подчеркивают острую необходимость в надежных системах контроля. В условиях ужесточения контроля со стороны регулирующих органов и роста штрафов руководители банковских подразделений по вопросам соблюдения нормативных требований обращаются к решениям на основе искусственного интеллекта ( ИИ ) и машинного обучения (МО) для усиления своей защиты от финансовых преступлений.
Инструменты обеспечения соответствия нормативным требованиям на основе искусственного интеллекта оказываются незаменимыми в борьбе с меняющимися методами преступности. Анализируя огромные объемы данных о транзакциях, инструменты мониторинга транзакций по борьбе с отмыванием денег (AML) на базе ИИ могут быстро выявлять подозрительные схемы и адаптировать алгоритмы в режиме реального времени для противодействия возникающим угрозам. Эти решения оповещают о потенциальной незаконной деятельности и способствуют всестороннему профилированию клиентов, используя данные из различных источников, включая санкционные списки и профили «Знай своего клиента» (KYC).
Оптимизация процессов KYC с помощью ИИ
Процесс "Знай своего клиента" (KYC) имеет центральное значение для предотвращения финансовых преступлений, и искусственный интеллект революционизирует его эффективность. Автоматизируя интеграцию и анализ данных, ИИ оптимизирует процесс привлечения клиентов, обеспечивая быструю оценку и повышая уровень доверия.
Скорость и точность ИИ не имеют себе равных в оценке рисков, анализе соответствия требованиям и интерпретации нормативных актов, что позволяет специалистам по соблюдению нормативных требований сосредоточиться на задачах, имеющих высокую ценность.
Несмотря на значительные преимущества внедрения ИИ, крупные банки сталкиваются с трудностями интеграции устаревших систем с новыми платформами. Устаревшая архитектура остается одной из главных проблем, заставляя многие учреждения искать инвестиции в технологии для модернизации своей инфраструктуры. Сотрудничество с финтех-партнерами становится все более предпочтительным способом преодоления этих препятствий и стимулирования инноваций в сфере соблюдения нормативных требований.
Финансовые учреждения осознают важность операционной устойчивости в эпоху усиления регуляторного контроля и геополитической неопределенности. Инструменты обеспечения соответствия требованиям на основе искусственного интеллекта укрепляют защиту от финансовых преступлений и позволяют быстро адаптироваться к изменениям в законодательстве и возникающим угрозам. Банки могут обеспечить непрерывность, устойчивость и долгосрочный рост, повышая операционную устойчивость.
