Método revolucionário de Oxford oferece avanço na deteção rápida de resistência antimicrobiana

Num passo significativo rumo ao combate da resistência antimicrobiana (RAM), investigadores da Universidade de Oxford revelaram um método pioneiro que promete detetar a RAM pelo menos dez vezes mais rápido do que as abordagens clínicas convencionais. 

Este avanço, saudado como um potencial divisor de águas no campo da saúde pública, aborda uma preocupação global destacada pela Organização Mundial da Saúde (OMS).

A Organização Mundial da Saúde identificou a RAM como uma das principais ameaças globais à saúde pública, sublinhando a urgência de desenvolver soluções inovadoras. O projeto Global Research on Antimicrobial Resistance revelou que a RAM levou a aproximadamente 1,3 milhão de mortes apenas em 2019, enfatizando a necessidade crítica de métodos de deteção rápidos e precisos.

Modelo de deep learning de Oxford: uma mudança de paradigma nos testes de RAM

A equipa de investigação de Oxford utilizou um modelo de deep learning de última geração para analisar imagens de células bacterianas de forma rápida e precisa. Ao contrário dos métodos tradicionais que dependem do crescimento de colónias bacterianas ao longo de vários dias, esta abordagem de ponta fornece resultados em 30 minutos.

O método exibiu uma taxa de precisão impressionante de pelo menos 80% por célula em múltiplos antibióticos, demonstrando a sua versatilidade e fiabilidade.

Este método inovador, testado numa variedade de isolados clínicos de E. coli, tem o potencial de revolucionar a resposta a doenças infecciosas. O Dr. Piers Turner, investigador pós-doutorando no Programa Oxford Martin sobre Testes de RAM, expressou otimismo quanto à capacidade da inovação de permitir decisões de tratamento mais precisas e oportunas. 

A eficiência deste método poderia reduzir significativamente os tempos de tratamento, minimizar efeitos secundários e provar-se adaptável a várias formas de bactérias e antibióticos.

À medida que a investigação avança, a equipa de Oxford visa aperfeiçoar e acelerar o seu método para uso clínico. O objetivo geral é melhorar a escalabilidade, diminuir os tempos de tratamento e ampliar a aplicabilidade do modelo a diferentes bactérias e antibióticos. Esta abordagem estratégica alinha-se com a missão global de conter o aumento da RAM através do aproveitamento de tecnologia de ponta.

Semana mundial da consciencialização antimicrobiana: destaque para esforços colaborativos

O anúncio deste método inovador coincide com a Semana Mundial da Consciencialização Antimicrobiana (18 a 24 de novembro de 2023). Esta iniciativa internacional foca-se no tema “Prevenir a Resistência Antimicrobiana Juntos”, reunindo líderes e comunidades de vários setores para se unirem contra a resistência e promover o uso responsável de antimicrobianos.