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Microsoft aprimora a segurança de chatbots com IA para impedir fraudes

PorJoão PalmerJoão Palmer
Tempo de leitura: 2 minutos
Microsoft

Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. CryptopolitanO não se responsabiliza por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamostrona realização de pesquisas independentesdent /ou a consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.

A Microsoft adicionou uma série de recursos de segurança ao Azure AI Studio que, com o tempo, devem continuar reduzindo a probabilidade de seus usuários configurarem modelos de IA em um modo que os faça agir de forma anormal ou inadequada. A multinacional de tecnologia, com sede em Redmond, Washington, detalhou as melhorias em uma postagem no blog, enfatizando a garantia da integridade das interações de IA e o fomento da confiança na base de usuários.

Escudos rápidos e muito mais 

Entre os principais avanços está a criação dos "escudos de prompts", uma tecnologia projetada para encontrar e eliminar injeções de prompts durante conversas com chatbots de IA. Esses prompts são os chamados "jailbreaks" e consistem basicamente em entradas de usuários intencionalmente inseridas de forma a provocar uma resposta indesejada nos modelos de IA.

Por exemplo, a Microsoft está desempenhando seu papel indiretamente com injeções imediatas, onde a execução de comandos maliciosos é possível, e um cenário como esse pode levar a graves consequências de segurança, como roubo de dados e sequestro de sistemas. Os mecanismos são essenciais para detectar e responder a essas ameaças singulares em tempo real, de acordo com Sarah Bird, Diretora de Produtos de IA Responsável da Microsoft.

A Microsoft acrescenta que em breve haverá alertas na tela do usuário, que indicarão quando um modelo provavelmente estiver expressando informações falsas ou enganosas, garantindo maior facilidade de uso e confiança.

Construindo confiança em ferramentas de IA 

O esforço da Microsoft faz parte de uma iniciativa maior, destinada a dar às pessoas confiança na IA generativa cada vez mais popular, que está sendo amplamente aplicada em serviços voltados para consumidores individuais e clientes corporativos. A Microsoft realizou uma análise minuciosa, após constatar casos em que usuários conseguiram manipular o chatbot Copilot para produzir resultados bizarros ou prejudiciais. Isso contribuirá para um resultado que demonstra a necessidade de defesastroncontra as táticas de manipulação mencionadas, que provavelmente aumentarão com as tecnologias de IA e o conhecimento popular. Prever e mitigar esses ataques envolve o reconhecimento de padrões, como, por exemplo, quando um invasor repete perguntas ou instruções em simulações de papéis.

Como maior investidora e parceira estratégica da OpenAI, a Microsoft está expandindo os limites de como incorporar e criar tecnologias de IA generativa responsáveis ​​e seguras. Ambas estão comprometidas com a implementação responsável e com os modelos fundamentais da IA ​​generativa para medidas de segurança. Mas Bird reconheceu que esses grandes modelos de linguagem, mesmo sendo vistos como a base para grande parte da inovação futura em IA, não são à prova de manipulação.

Construir sobre esses alicerces exigirá muito mais do que simplesmente confiar nos próprios modelos; será necessária uma abordagem abrangente para a segurança da IA.

A Microsoft anunciou recentemente o reforço das medidas de segurança para o Azure AI Studio, demonstrando e garantindo as ações proativas que estão sendo tomadas para proteger o ambiente de ameaças à IA em constante mudança.

O projeto busca evitar o uso indevido da IA ​​e preservar a integridade e a confiabilidade da interação com a IA, incorporando telas e alertas oportunos.

Com a constante evolução da tecnologia de IA e sua adoção em diversos aspectos da vida cotidiana, é crucial que a Microsoft e toda a comunidade de IA mantenham uma postura de segurança extremamente vigilante.

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João Palmer

João Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) se formou na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu com análises do mercado de criptomoedas para o InsideBitcoins.com e o Metacoingraph.

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