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Microsoft aprimora segurança do chatbot de IA para frustrar golpistas

PorJohn PalmerJohn Palmer 2 min de leitura
Microsoft

Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar quaisquer decisões de investimento.

A Microsoft Corp. adicionou vários recursos de segurança no Azure AI Studio que, ao longo do tempo, devem continuar reduzindo a probabilidade de seus usuários configurarem modelos de IA em um modo que os faça agir de maneira anormal ou inadequada. A multinacional de tecnologia sediada em Redmond, Washington, detalhou as melhorias em um post de blog, enfatizando a garantia da integridade das interações com IA e o fomento da confiança na base de usuários.

Escudos de prompt e mais 

Entre os principais desenvolvimentos está a criação dos “escudos de prompt”, uma tecnologia projetada para encontrar e bloquear injeções de prompt durante a conversa com chatbots de IA. Esses são os chamados “jailbreaks” e são basicamente entradas dos usuários que são intencionalmente formuladas de maneira a elicitar uma resposta indesejada dos modelos de IA.

Por exemplo, a Microsoft está atuando indiretamente contra injeções de prompt, onde a execução de ordens maliciosas é possível, e um cenário como esse pode levar a graves consequências de segurança, como roubo de dados e sequestro de sistemas. Os mecanismos são fundamentais para detectar e responder a essas ameaças únicas em tempo real, segundo Sarah Bird, Diretora de Produtos da Microsoft para IA Responsável.

A Microsoft adiciona que haverá alertas na tela do usuário, que indicarão quando um modelo provavelmente estiver expressando informações falsas ou enganosas, garantindo maior facilidade de uso e confiança.

Construindo confiança nas ferramentas de IA 

O esforço da Microsoft faz parte de uma iniciativa maior, destinada a dar confiança às pessoas na cada vez mais popular IA generativa, que está sendo aplicada extensivamente em serviços voltados para consumidores individuais e clientes corporativos. A Microsoft passou por uma análise minuciosa após ocorrerem casos em que os usuários tinham a capacidade de manipular o chatbot Copilot para produzir saídas bizarras ou prejudiciais. Isso apoiará um resultado que mostra a necessidade de defesas fortes contra as táticas manipulativas mencionadas, que provavelmente aumentarão com as tecnologias de IA e o conhecimento popular. Prever e depois mitigar é o reconhecimento de padrões de ataque, comojson onde um atacante repete questionamentos ou prompts de role-playing.

Como o maior investidor e parceiro estratégico da OpenAI, a Microsoft está expandindo os limites de como incorporar e criar tecnologias de IA generativa responsáveis e seguras. Ambas estão comprometidas com a implantação responsável e com modelos fundamentais de IA Generativa para medidas de segurança. Mas Bird admitiu que esses grandes modelos de linguagem, mesmo à medida que passam a ser vistos como a base para grande parte da inovação futura em IA, não são à prova de manipulação.

Construir sobre essas fundações exigirá muito mais do que apenas confiar nos próprios modelos; será necessária uma abordagem abrangente para a segurança e proteção da IA.

A Microsoft anunciou recentemente o fortalecimento das medidas de segurança para seu Azure AI Studio para demonstrar e garantir medidas proativas que estão sendo tomadas para proteger o cenário em mudança das ameaças de IA.

Ela se esforça para evitar o uso indevido da IA e preservar a integridade e a confiabilidade da interação com a IA, incorporando telas e alertas oportunos.

Com a evolução constante da tecnologia de IA e sua adoção em muitas facetas do cotidiano, será hora da Microsoft e do restante da comunidade de IA manterem uma postura de segurança muito vigilante.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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