Analistas questionam o setor de TI da Índia por sua incapacidade de implementar um modelo de IA de ponta

- Apesar de possuir talentos de engenharia de classe mundial, a Índia ainda não produziu um modelo de IA de ponta.
- A startup sul-coreana Upstage desenvolveu o Solar Pro 2, o primeiro LLM (Learning Learning Machine) de vanguarda reconhecido no país, superando, segundo relatos, modelos da Anthropic, DeepSeek e OpenAI.
- A Coreia do Sul investiu mais de US$ 70 bilhões para entrar no grupo dos três maiores países em IA, enquanto o progresso da Índia é prejudicado pelo financiamento limitado, pelos conglomerados dominantes e pela dependência da inovação estrangeira.
Analistas começaram a questionar a falta de crescimento do setor de TI na Índia, apesar de seu fortetronhumano. Os questionamentos aumentaram depois que a Upstage, uma startup sul-coreana, colocou o país entre as poucas nações com sistemas de IA de classe mundial, ao lado dos EUA, China, França e alguns países do Oriente Médio.
A Índia sempre se orgulhou da força de seu talento em engenharia, com muitos graduados indianos de instituições de elite como os Institutos Indianos de Tecnologia (IITs), o MIT e a Carnegie Mellon desempenhando agora papéis importantes em empresas de tecnologia líderes como a Nvidia.
Apesar desse capital humano, a Índia não produziu um equivalente nacional da Nvidia nem um modelo de IA de ponta que se compare ao DeepSeek.
A Índia está sob escrutínio devido à lacuna de inovação no setor de IA
Os analistas da Bernstein Research, liderados por Venugopal Garre, baseado em Singapura, descrevem um "padrão preocupante" no panorama industrial da Índia, caracterizado pela persistente falta de inovação em diversos setores.
“Grande parte do cenário corporativo é dominada por 'comerciantes' e 'distribuidores' que simplesmente constroem marcas, deixando a verdadeira inovação para o resto do mundo”, observaram os analistas da Bernstein, citando setores como defesa, energia solar, fabricação detrone veículos.
Na Índia, a indústria farmacêutica também depende fortemente da produção de genéricos após o vencimento das patentes, chegando até mesmo a importar ingredientes ativos da China.
Piyush Goyal, ministro do Comércio da Índia, viralizou em abril ao expressar frustrações semelhantes, questionando se o futuro da Índia estaria na produção de "biscoitos e sorvetes sofisticados" em vez de tecnologias avançadas como semicondutores, energias renováveis, veículos elétricos e sistemas de baterias.
Neelkanth Mishra, economista-chefe do Axis Bank e assessor do primeiro-ministro Narendra Modi, também afirmou que, dos 30 melhores alunos de ciência da computação de sua turma no IIT há duas décadas, 26 agora vivem no exterior como cidadãos americanos. Esse dado corrobora a preocupante fuga de cérebros que tem contribuído para a inovação nos EUA.
As universidades americanas frequentemente transformam descobertas acadêmicas em produtos para o setor privado, mas as universidades indianas têm um histórico muito mais fraco nessa área. A Índia também possui um ambiente de negócios interno dominado por conglomerados poderosos e com disponibilidade limitada de capital de risco, o que faz com que as startups muitas vezes busquem financiamento no exterior. Os empreendedores locais frequentemente culpam o governo pela insuficiência de apoio financeiro.
Apesar disso, dados da Bain & Co mostram que o investimento de capital de risco na Índia aumentou de US$ 9,6 bilhões em 2023 para US$ 13,7 bilhões em 2024, com o surgimento de cinco novos unicórnios, contra dois no ano anterior.
O país apresentou crescimento nos setores de software, serviços e IA generativa, além de pontos fortes na área aeroespacial. Observadores sugerem que mudanças na política de imigração dos EUA também podem desacelerar a fuga de cérebros da Índia, já que restrições mais rigorosas de financiamento e vistos dificultariam a atração de talentos globais detracpor parte das universidades americanas.
A Coreia do Sul entra na discussão sobre IA
Enquanto a Índia luta contra as barreiras à inovação, uma startup sediada em Seul, a Upstage, criou o Solar Pro 2, um modelo de linguagem de grande porte reconhecido como um "modelo de vanguarda" pelo grupo de avaliação comparativa Artificial Analysis.
Lançado em julho, o Solar Pro 2 superou modelos como o Claude 3.7 Sonnet Thinking da Anthropic, o V3 da DeepSeek e o GPT-4.1 da OpenAI em pontuações de benchmark combinadas, ficando logo fora do top 10 global. Isso apesar de ter apenas 30 bilhões de parâmetros, uma fração dos 100 a 200 bilhões de parâmetros típicos de outros modelos de ponta.
O governo sul-coreano, sob adent do presidente Lee Jae-myeung, prometeu investir mais de US$ 70 bilhões para posicionar o país entre os três principais na corrida pela inteligência artificial. O governo nomeou um ministro dedicado à IA e está oferecendo incentivos, como o pagamento de até 85% dos salários dos melhores especialistas em IA, para reter talentos.
A Coreia do Sul ainda enfrenta obstáculos, como o atraso nos investimentos em data centers e a perda de talentos para empresas ocidentais. Mas a oferta da Upstage para construir data centers locais em países parceiros aumentará o apelo das empresas sul-coreanas de IA e hardware para mercados relutantes em se alinhar com Washington ou Pequim.
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