A Universidade de Birmingham lança o EvoPhase, uma abordagem baseada em IA para reformular o design de equipamentos industriais

Em uma era defipela inovação tecnológica, a Universidade de Birmingham está causando impacto com o lançamento do EvoPhase, uma abordagem de design baseada em inteligência artificial (IA) destinada a otimizar equipamentos de processamento industrial. O EvoPhase prometedefia forma como os equipamentos, incluindo misturadores, secadores, torrefadores e homogeneizadores, são projetados para o processamento de materiais granulares, que constituem uma parcela significativa dos produtos e processos mundiais. Essa tecnologia inovadora tem o potencial de revolucionar os processos industriais, melhorar a eficiência e gerar economias substanciais de custos e energia em diversos setores.

O desafio dos materiais granulares

Os materiais granulares, que abrangem desde pós finos nas indústrias alimentícia e farmacêutica até agregados graúdos usados ​​na construção civil, são um componente fundamental de inúmeros processos industriais. No entanto, a compreensão e a modelagem do comportamento desses materiais representam desafios significativos. Ao contrário de fluidos ou gases, que são mais adequados à modelagem por dinâmica de fluidos computacional (CFD), os materiais granulares consistem em partículas sólidas que podem fluir como líquidos. Esse comportamento complexo torna a modelagemmaticuma tarefa formidável.

EvoPhase: A solução com inteligência artificial

A EvoPhase apresenta uma nova tecnologia de IA conhecida como Prototipagem Rápida Altamente Autônoma para Processos Particulados (HARPPP). Operando de forma semelhante à seleção natural, a HARPPP avalia e testa diversos projetos de equipamentos paradento ideal. Os usuários podem defimúltiplos parâmetros para otimização, como consumo de energia, vazão e taxa de mistura. O diferencial da EvoPhase é sua capacidade de permitir que o projeto em desenvolvimento selecione a melhor combinação de parâmetros, em vez de forçar concessões entre esses objetivos.

Além disso, o EvoPhase emprega um método numérico chamado Método dos Elementos Discretos (DEM) para prever o comportamento de materiais granulares, calculando o movimento de partículas individuais. Essa abordagem sofisticada garante a modelagem precisa do comportamento de materiais granulares.

Para validar ainda mais esses cálculos, o EvoPhase utiliza Tracde Partículas por Emissão detron (PEPT), uma técnica desenvolvida na Universidade de Birmingham. O PEPT é uma variante da tomografia por emissão detron (PET), uma técnica de imagem médica usada em medicina nuclear. Ao utilizar o PEPT, o EvoPhase garante a precisão e a confiabilidade de suas previsões.

Os inovadores por trás do EvoPhase

A EvoPhase é uma criação de uma equipe de pesquisadores visionários da Escola de Engenharia Química da Universidade de Birmingham. A equipe inclui Dominik Werner, Leonard Nicusan, Jack Sykes e Kit Windows-Yule. Com o apoio da University of Birmingham Enterprise, um serviço dedicado a ajudar pesquisadores a transformar suas ideias em soluções, produtos e empreendimentos reais, a EvoPhase tornou-se realidade.

Uma solução multifacetada

A EvoPhase oferece uma abordagem multifacetada para enfrentar desafios que os métodos tradicionais de pesquisa e desenvolvimento muitas vezes têm dificuldade em superar. Ela abrange a caracterização de materiais, o desenvolvimento de modelos digitais, a geração de imagens experimentais, a otimização das condições de processo, o aprimoramento do projeto geométrico, a ampliação de escala e o desenvolvimento de modelos preditivos. A versatilidade da EvoPhase se estende ao projeto de equipamentos para o processamento de pós, grânulos e fluidos em uma ampla gama de indústrias.

Desbloqueando economias de custos e energia

A EvoPhase promete não apenas revolucionar o design de equipamentos industriais, mas também proporcionar economias significativas de custos e energia para diversos setores. Leonard Nicusan, Diretor de Tecnologia da EvoPhase, enfatiza que suas tecnologias permitem lidar com desafios relacionados à caracterização de materiais, modelagem digital, otimização de processos e muito mais. Essa abordagem visa aumentar a eficiência energética, aprimorar a eficácia da mistura e impulsionar a produtividade, resultando em economias substanciais para as indústrias.

O lançamento do EvoPhase pela Universidade de Birmingham representa um avanço significativo na área de projeto e otimização de equipamentos industriais. Ao aproveitar o poder da IA, métodos numéricos avançados e validação experimental, o EvoPhase oferece uma solução holística para as complexidades do processamento de materiais granulares. Com seu potencial para aumentar a eficiência e reduzir custos em diversos setores, o EvoPhase serve como prova do impacto transformador da pesquisa e desenvolvimento inovadores na era moderna. À medida que as indústrias adotam cada vez mais o EvoPhase, o mundo pode antecipar um futuro mais eficiente e sustentável no âmbito dos equipamentos de processamento industrial.