Dados de corretoras de criptomoedas; veja como encontrar dados reais

A CoinGecko revelou uma nova funcionalidade que consegue medir a diferença entre os volumes de negociação reais e artificiais, atribuindo à corretora de criptomoedas a pontuação correspondente.
O mercado de criptomoedas é volátil e nenhuma previsão sobre preço ou volume de negociação pode ser garantida com 100% de certeza. Até mesmo o CoinMarketCap já apresentou dados exagerados em determinado momento.
A CoinGecko realizou uma pesquisa aprofundada sobre este assunto e também utiliza os padrões estabelecidos pelas 10 corretoras mais honestas. Cada corretora é classificada por uma cor diferente, com base em sua imparcialidade e transparência.
Mas existem algumas falhas técnicas nesse processo, como o fato de essa funcionalidade usar a correlação entre o número de pessoas que visitam o site e o volume de negociações.
Como se espera, um alto volume de negociações é diretamente proporcional a um maior número de visitantes, mas isso às vezes não acontece.
Houve muitos casos no passado em que, devido a fraudes nas corretoras, o volume de negociações era aumentado artificialmente.
Portanto, a transparência nesse processo ainda é questionável. Além disso, as plataformas fraudulentas podem ir a qualquer extremo para obter seus próprios benefícios, podendo comprar visitantes do site oferecendo pequenos incentivos.
A Bitwise fez uma análise e chegou à conclusão de que as corretoras fraudulentas no mercado de criptomoedas representam quase noventa e cinco por cento (95%).
Apenas algumas corretoras mantêm a integridade e evitam qualquer tipo de inflação em seus volumes de negociação. No passado, a corretora de criptomoedas Neophyte utilizou essa tática para chegar ao topo do CoinMarketCap.
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Johnson Go
Entusiasta de blockchain, especialista em gestão de projetos, escritor e investidor em criptomoedas. JG lida principalmente com problemas e soluções de projetos de criptomoedas e oferece perspectivas de mercado para investimentos. Ele contribui com suas habilidades analíticas para os projetos.
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