- As ferramentas de inteligência artificial são empolgantes para usar, mas têm um custo.
- O modelo de IA requer enormes quantidades de energia para treinar e executar tarefas empresariais, na ordem de gigawatts.
- Os data centers são um fator crucial que atrasa a desativação das usinas a carvão e gás natural para atender à demanda.
Há um lado mais sombrio da inteligência artificial que é frequentemente discutido, mas pouco cuidado, e esse não é outro senão seu custo climático.
Apesar de toda a empolgação e potencial que a IA tem, ela requer enormes quantidades de energia para treinar modelos de IA, e mesmo quando você a usa para escrever texto ou criar imagens com ela, ainda requer energia suficiente para funcionar. Esses processos resultam na liberação de quantidades substanciais de carbono, dependendo de onde o data center está localizado e onde o modelo de IA opera.
Modelos maiores precisam de mais energia
Especialistas dizem que, à medida que a tecnologia amadurece e se desenvolve, as emissões de carbono apenas piorarão com o tempo, pois as empresas estão tentando construir modelos ainda maiores porque a tecnologia tem uma natureza escalável e seu desempenho aumenta com o tamanho, o que, por sua vez, é benéfico para os negócios, mas custoso para o meio ambiente.
Alex de Vries diz que modelos maiores também levam a maiores requisitos de energia, o que não é bom para o meio ambiente. Ele é o fundador da Digiconomist, e a área de pesquisa de sua empresa é estudar as consequências ambientais de novas tecnologias.
Treinar modelos de IA em grande escala, como os que funcionam nos bastidores do ChatGPT, consome muita energia, conforme os pesquisadores estimaram ao longo dos anos. David Patterson, que é professor de ciência da computação na UC Berkeley e autor principal do artigo de pesquisa que publicou em 2021, escreveu que o modelo de IA GPT-3, que foi refinado pela OpenAI para ser usado como ChatGPT, aparentemente exigiu 1287 megawatts de eletricidade para treinamento. Essa quantidade de energia é suficiente para abastecer 123 residências americanas de tamanho médio por um ano inteiro.
Embora estejamos falando aqui sobre o modelo de IA mais famoso do mundo, que pode ser o maior de seu tempo, muitos outros modelos também foram desenvolvidos desde então, que também consomem enormes quantidades de energia.
De acordo com Sacha Luccioni, líder de IA e clima do Hugging Face, o modelo Gopher, que é um projeto do Google DeepMind anunciado em 2021, precisou de uma estimativa de 1066 megawatts-hora, conforme ela mencionou em outro artigo de pesquisa publicado em 2022.
A geração atual de modelos tem um custo climático ainda maior
Mas esses são ambos uma espécie de modelos de IA de gerações anteriores e são consideravelmente pequenos pelos padrões de hoje. O sucessor do GPT-3, o GPT-4, é considerado 10 vezes maior que aquele, e treiná-lo exigiu energia entre 51 e 62 gigawatts, o que, de acordo com o pesquisador Kasper Groes Albin Ludvigsen, é mais do que a necessidade coletiva de 4600 residências americanas.
Da mesma forma, o Google agora tem um modelo muito maior que o Gopher, chamado Gemini, e apesar do fato de o Google não ter divulgado quanto de energia ele requer, o cálculo é simples: quanto maior você constrói, mais energia ele requer.
Essas estimativas foram apenas para as fases de desenvolvimento e treinamento. Há outro ponto importante, pois esses modelos são feitos para uso em operações do mundo real que exigem que produzam saída com base em seu treinamento, e produzir essa saída em resposta às solicitações dos usuários também requer energia.
De acordo com especialistas, a resposta do ChatGPT a 1000 consultas requer que ele consuma 47 watts, o que é como alimentar cinco lâmpadas LED normais por uma hora. Agora pense como tudo isso pode se acumular rapidamente, pois estamos falando apenas de respostas baseadas em texto.
Especialistas argumentam que os desenvolvedores de IA podem reduzir sua pegada de carbono usando data centers que funcionam com energia limpa, pois as emissões de carbono da IA variam amplamente dependendo de onde ela é armazenada e opera.
De acordo com a Bloomberg, a demanda por eletricidade já aumentou nos últimos tempos, e a demanda adicional desses data centers em expansão também está superando a implantação de fontes de energia renovável. Portanto, as unidades de fornecimento em todo o mundo também estão atrasando a descontinuação das usinas de carvão e gás natural, o que também está adicionando à pegada de carbono da IA.
A história original pode ser vista aqui.
Se você está lendo isso, já está à frente. Mantenha-se assim com nosso boletim informativo.
Aviso Legal: As informações fornecidas não constituem aconselhamento de negociação. A Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações disponibilizadas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.
Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
