O mercado de tokens de IA sofreu uma queda acentuada, perdendo US$ 15 bilhões em valor desde 16 de janeiro. FET e VIRTUAL estão entre os tokens mais afetados, apresentando um declínio acentuado em comparação com o crescimento do mês anterior.
O mercado de tokens de IA está em ascensão desde 2024, impulsionado pelo crescimento no início do novo ano. No entanto, de acordo com dados da Cryptoslate, no último mês, o valor dos tokens de IA caiu mais de US$ 15 bilhões, de US$ 37,62 bilhões, com uma dominância do setor de 1,07%.
Em 17 de fevereiro, a capitalização de mercado de IA era de US$ 21,97 bilhões, e o setor dominava o mercado em 0,69%. Os principais tokens de IA sofreram uma forte queda em seu valor
Os principais tokens de IA sofreram uma queda acentuada em seu valor
Quase todos os principais tokens de IA sofreram uma desvalorização de 50% desde 16 de janeiro de 2025.
Os dados mostram que a Internet Computer (ICP) caiu 33,8% e a Bittensor (TAO) perdeu 23,62%. Além disso, a Fetch.AI (FET) despencou 41,59%, enquanto a The Graph (GRT) perdeu 35,23% do seu valor.
O projeto apoiado pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, o Worldcoin (WLD), caiu 44,92%, aproximando-se da Theta (THETA), que perdeu 40,63% do seu valor.
O maior perdedor foi o Virtual Protocol (VIRTUAL), que perdeu significativamente mais da metade do seu valor, ou 62,99%, nos últimos 30 dias.
Isso sugere que a categoria de moedas com inteligência artificial perdeu aproximadamente 41,6% do seu valor.
Segundo dados da Artemis Terminal , as criptomoedas com inteligência artificial são as que apresentam o pior desempenho no mundo dos ativos digitais.
Por outro lado, os tokens de ativos do mundo real estão recebendo mais atenção dos investidores devido à sua estabilidade e previsibilidade de retorno.
Embora os tokens de IA tenham sofrido um declínio acentuado, esse setor ainda possui relevância de mercado suficiente, com um valor de mercado próximo a US$ 22 bilhões.
Com a crescente influência da IA generativa, muitos investidores enxergam o potencial em projetos baseados em IA, que vão desde mercados digitais a agentes autônomos de IA e desenvolvimento de aprendizado de máquina.
