Vitalik Buterin vincula DeepSeek V4 ao futuro da privacidade do Ethereum

Vitalik Buterin vinculou o DeepSeek V4 ao futuro da privacidade do Ethereum, delineando um roteiro para integrar modelos de IA locais na camada de acesso do Ethereum. O co-fundador do Ethereum observa especificamente uma sobreposição significativa entre a Camada de Acesso Ethereum do CROPS e a CROPS AI.

Buterin apresentou o conceito de CROPS AI (IA Censura-Resistente, de Código Aberto, Privada e Segura) na conferência ETH Mumbai em 12 de março, discutindo razões pelas quais a IA poderia se tornar o próximo grande risco de segurança para criptomoedas. Ele argumentou que a IA está se tornando poderosa o suficiente para gerenciar carteiras e interagir com blockchains, mas observou que o ecossistema atual não foi projetado com privacidade e segurança em mente.

Buterin acredita que, se os agentes de IA forem controlar criptomoedas, eles devem ser construídos de forma muito diferente. Ele diz que isso reflete o quão longe os modelos de IA chegaram.  

De acordo com Buterin, a maioria das pessoas assume que os modelos de IA executados localmente em seus dispositivos são privados. No entanto, ele enfatiza que essa suposição está errada. 

O chefe do Ethereum faz referência ao estado atual de ferramentas de IA local, como a série Qwen 3.5, estruturas de agentes executadas localmente e uma pilha crescente de software de código aberto. Ele aponta que, embora esses modelos possam parecer independentes à superfície, a maioria deles faz chamadas para as APIs da OpenAI ou Anthropic sempre que precisam realizar uma tarefa que não podem lidar por conta própria.

Buterin diz que o DeepSeek V4 é vital para realizar transações privadas locais

Atualizando sobre o progresso do projeto CROPS AI que ele tem acompanhado, Buterin afirma que o DeepSeek V4 (com uma versão quantizada de 2 bits executada em 90GB de memória) é vital para realizar transações privadas processadas localmente. Ele observa que a camada de acesso Ethereum do CROPS se sobrepõe à CROPS AI, incluindo chamadas de LLM remoto pagas baseadas em ZK e leituras RPC privadas do Ethereum. Ele pede mais modelos de IA ajustados para Ethereum para melhorar a segurança de contratos inteligentes e código de protocolo.

“Outra coisa que tem estado em minha mente é que há realmente uma grande interseção entre a ‘camada de acesso Ethereum do CROPS’ e a ‘CROPS AI’. Por exemplo, queremos uma maneira ZK para fazer chamadas (pagas) para LLMs remotos. Mas se tivermos isso, então é tão útil para resolver outro problema: leituras RPC privadas no Ethereum.”

–Vitalik Buterin, Co-fundador do Ethereum

O co-fundador do Ethereum aponta que a conexão entre o DeepSeek V4 e os objetivos de privacidade do Ethereum centra-se no conceito de CROPS AI. Ele observa que os usuários podem consultar dados do Ethereum usando modelos locais como o DeepSeek V4 sem revelar seus metadados, endereços IP ou saldos de carteiras para provedores RPC centralizados. A capacidade do DeepSeek V4 de ser executado em configurações locais auto-hospedadas garante que os usuários dependam de infraestrutura de auto-soberania em vez de servidores de nuvem corporativos.

Buterin sugere combinar chamadas de LLM local privado com pagamentos ZK do Ethereum

Buterin sugere combinar chamadas de LLM local privado com provas ZK do Ethereum, permitindo que os usuários processem suas interações na blockchain off-chain de forma privada. Ele diz que isso ajuda a esconder os links de transações on-chain, observando que os baixos requisitos de hardware do DeepSeek V4 são fundamentais para isso. No entanto, a versão quantizada de 2 bits do DeepSeek V4 também pode ser executada em estações de trabalho de consumo de alta gama. 

Buterin observa ainda que o recém-lançado DeepSeek V4 serve como a principal prova de que essa visão é viável em hardware hoje, não daqui a anos. Os usuários que executam o DeepSeek V4 localmente podem criar um "santuário criptográfico" onde suas intenções financeiras nunca saem de suas máquinas físicas até que estejam prontas para serem adicionadas ao livro-razão público.

Em relação aos próximos passos, Buterin insta os usuários a ficarem atentos aos patches de otimização do DeepSeek V4 Flash para AMD, que ele cita como uma área-chave de melhoria. Ele também lembra os usuários de garantir que seu hardware tenha pelo menos 96GB-128GB de Memória Unificada (para Mac) ou VRAM (para PC) para lidar com a sobrecarga de quantização de 90GB.

O impulso se encaixa em um renascimento mais amplo do "Cypherpunk" no qual a IA atua como fiduciária para os usuários. Buterin enfatiza que isso efetivamente mistura as solicitações, desacoplando pagamentos das identidades dos usuários e tornando as computações de IA remotas anônimas. 

Buterin também faz referência a avisos da comunidade de cibersegurança, observando que uma IA executada localmente pode pingar os servidores da OpenAI quando fica confusa. Ele nota que o ecossistema de IA de código aberto mainstream não se importa com a distinção, acrescentando que a maioria desses sistemas é otimizada para capacidade em vez de segurança.