자율형 AI 에이전트는 암호화폐에서 무엇을 하고 있는가?

암호화폐의 AI 에이전트는 현재 가장 뜨거운 내러티브 중 하나이다. 이들은 고급 인공지능 알고리즘을 사용하여 트레이더와 투자자들이 디지털 자산 시장의 복잡한 세계를 탐색하도록 돕는다. 

개척자적인 초기 채택자들은 이미 AI 에이전트를 사용하여 더 스마트하고 자율적인 거래, 포트폴리오 및 리스크 관리, 탈중앙화 금융(DeFi)에서의 수익 농법 최적화, 비대칭성 토큰(NFT) 평가, 사기 방지 등 놀라울 정도로 광범위한 활동을 자동화하는 데 사용하고 있다. 

암호화폐 AI 에이전트란 무엇인가?

대부분의 암호화폐 AI 에이전트는 사용자를 이해하기 위해 자연어 처리 알고리즘을 활용한다. 사용자에게 "비트코인의 현재 시가총액은 얼마인가?"라고 묻으면, 에이전트는 그 질문을 해석하고 답을 찾기 위해 무엇을 해야 하는지 알 수 있다. 

또한 암호화폐 AI 에이전트는 실시간으로 주요 시장 데이터를 검색할 수 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하므로 최신 정보에 기반한 응답을 제공할 수 있다. 생성형 AI 챗봇과 마찬가지로 그들의 기본 지능은 그들을 지탱하는 기반 LLM(대규모 언어 모델)에서 비롯된다. 이러한 LLM은 사용자의 질문과 프롬프트를 이해하도록 훈련되었으며, API를 사용하여 최신 실제 세계 정보를 얻음으로써 암호화폐 사용자에게 정확한 응답을 제공할 수 있다. 

또한 그들은 고급 '추론' 능력을 갖추고 있으므로, 사용자는 에이전트에게 "현재 시장 조건을 기준으로 비트코인을 매수해야 할지 매도해야 할지?"라고 물을 수 있다. 에이전트는 질문을 이해한 후 실시간 가격, 거래량 및 소셜 미디어 게시물을 기반으로 최신 시장 감정을 파악하기 위해 API를 활용하여 정보에 기반한 응답을 생성할 수 있다. 

전통적인 생성형 AI 챗봇을 넘어, 암호화폐 AI 에이전트는 사용자를 대신하여 행동을 수행할 수 있다. 따라서 사용자가 자신의 암호화폐 지갑에 대한 전체 접근 권한과 거래 실행 권한을 부여하면, 이익 목표와 리스크 허용도 등의 사양에 따라 대리 거래를 수행하도록 지시할 수 있다. 사용자는 "가격이 $150로 떨어지면 SOL을 매수하라" 또는 "$200에서 SOL을 매도하라"고 지시할 수 있으며, 에이전트는 가격이 해당 목표에 도달하면 즉시 이러한 작업을 수행한다. 

사람들은 암호화폐 AI 에이전트를 어떻게 사용하고 있는가? 

암호화폐 AI 에이전트는 놀라울 정도로 많은 사용 사례를 가지고 있으며, 디지털 자산으로 할 수 있는 거의 모든 것을 자동화하는 데 사용되고 있다. 

1: 자동화된 거래

전통적인 거래 봇이 엄격하고 규칙 기반 전략을 중심으로 구성되어 있는 반면, AI 에이전트는 훨씬 더 능력이 뛰어나다. 시장 움직임, 감정 및 이용 가능한 유동성에 기반하여 추론하고 지속적으로 학습할 수 있는 능력은 더 정확한 거래 결정을 내리고, 더 많은 리스크를 감수하며, 트레이더의 수익을 증가시킬 수 있음을 의미한다. 

이러한 한 예는 지자의 ARMA로, 이는 가장 인기 있는 블록체인 전반의 수백 개 DeFi 시장의 최신 수익률을 추적하고 투자자를 위해 복잡한 수익 농법 전략을 관리하도록 설계된 AI 에이전트이다. 다른 것들 외에도, 이는 수익성 있는 기회를 식별하고, 거래를 실행하며, 최신 시장 데이터를 기반으로 사용자의 포트폴리오를 동적으로 균형 있게 관리하여 DeFi 수익을 극대화하는 데 도움을 준다. 아직 실험 단계이지만, ARMA는 이미 사용자를 대신해 77,809건의 거래를 수행하여 운용 자산 100만 달러 이상을 보유하고 있다.

2: 포트폴리오 관리

스마트한 투자자들은 유동성 풀, 스테이킹, 대출 및 차용의 이점을 활용하여 여러 블록체인에 걸쳐 복잡한 자산 포트폴리오를 구성한다. AI 에이전트는 투자자의 인지적 부담을 줄여주며, 리스크 완화 전략에 따라 포트폴리오를 자동으로 재균형하여 갑작스럽고 변동성이 큰 시장 움직임으로부터 보호되도록 한다.   

Griffain 및 Anon과 같은 도구는 이러한 사건에 실시간으로 대응하여 투자자들이 이러한 리스크로부터 보호받을 수 있도록 스마트한 결정을 내린다. Griffain은 사용자가 여러 DeFi 플랫폼에 자산을 할당하고 실시간으로 리스크 노출을 관리하는 데 도움을 주는 반면, Anon은 머신러닝을 활용하여 최신 시장 데이터를 기반으로 사용자의 포지션을 동적으로 조정한다.

3: 실시간 사기 감지 및 모니터링 

사기 및 보안 취약점은 암호화폐 세계에서 매우 실제적인 리스크이며, AI 에이전트는 거래를 분석하고 의심스러운 사항을 식별하여 이러한 위험을 완화하는 데 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, 거래량을 인위적으로 부풀리기 위해 설계된 와시 트레이딩 활동을 감지하고, 리스크가 높은 스마트 계약 상호작용을 플래그 지정하며, 사용자가 인지해야 할 보안 사건에 대해 사용자에게 경고하기 위해 소셜 미디어 피드를 스캔할 수 있다. 

이는 Numerai과 같은 플랫폼의 인기를 설명해 준다. 이는 데이터 과학자 커뮤니티에서 소싱한 데이터를 사용하는 AI 기반 헤지펀드이다. 머신러닝을 이 데이터에 적용하여 사용자가 리스크를 식별하고 거래를 실행하면서 불필요한 리스크를 피하도록 돕는다.

4: NFT 평가 및 거래

AI 에이전트는 또한 NFT 시장으로 확장되고 있다. 이들은 NFT의 메타데이터를 분석하고 시장 동향과 가격 움직임을 모니터링하여 자산이 과대평가되었는지 또는 과소평가되었는지 식별하려고 시도한다. 또한 향후 NFT 가격에 대해 지능적인 예측을 수행하고 이러한 통찰력을 바탕으로 행동을 취하여 이러한 자산을 자율적으로 매수 및 매도한다. 

SingularityNET은 이 중 가장 좋은 예 중 하나이다. 이는 개발자가 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있는 탈중앙화 AI 마켓플레이스를 만들었다. 여기에는 특정 컬렉션의 현재 바닥 가격, 희귀성 및 특성을 고려하여 NFT 자산을 모니터링하도록 맞춤화된 여러 에이전트가 포함되어 있다.

AI 에이전트에 대한 나쁜 점은 있는가? 

암호화폐 AI 에이전트는 경이로운 존재처럼 들리지만, 깊은 물에 뛰어들기 전에 고려해야 할 몇 가지 부정적인 측면이 있다. 여기에는 기술적 제약과 윤리 및 규제에 대한 질문이 포함된다. 

암호화폐 AI 에이전트의 주요 기술적 과제 중 하나는 블록체인 기반 시스템과 오프체인 데이터의 통합으로, 이는 광범위한 Web3 산업에도 영향을 미치는 문제이다. 에이전트에 대한 해결책은 이미 우리가 목격한 바와 같이 데이터 오라클과 유사할 것이다. 예를 들어, Ocean Protocol과 같은 프로젝트는 신뢰할 수 있고 안전한 방식으로 스마트 계약에 실제 세계 데이터를 공급할 수 있는 AI 기반 오라클을 만드는 작업을 진행하고 있다.

윤리적 우려와 관련하여, AI 시스템이 결정을 내리는 방식에 대한 더 큰 투명성을 제공하여 인간 감독을 가능하게 하는 AI 설명 가능성 도구와 같은 여러 가지 완화책이 이미 제안되었다. 

AI 암호화폐 에이전트는 매우 새로운 개념이기 때문에 이 기술 주변에는 규제가 거의 없다. 대부분의 AI 에이전트는 어떤 kind의 책임성을 요구하는 기존 규제와 잘 맞지 않는다. 이는 대부분의 암호화폐 AI 에이전트가 탈중앙화되어 있어 그들의 행동에 대해 누구를 책임지게 하기 어렵기 때문이다. 그러나 다른 모든 새로운 기술과 마찬가지로 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 규제가 필연적으로 따를 것이다. 

신뢰 관련 문제는 대부분 해결되었다. 예를 들어, Giza의 ARMA는 자기 custodia 구조 위에 구축되어 있어 AI가 자금을 관리하는 동안에도 사용자가 자금에 대한 독점적 통제권을 항상 유지하도록 보장한다. Giza나 ARMA는 사용자의 개인 키에 절대 접근할 수 없으며, 사용자를 대신해 거래를 수행할 수 있게 해주는 세션 키는 엄격한 시간 및 프로토콜 제한 하에서 작동한다. 또한 사용자는 언제든지 전체 권한을 즉시 취소할 수 있어 여전히 통제권을 가지고 있다는 추가적인 안심감을 제공한다.

그렇다면 다음 단계는 무엇인가? 

그들이 가진 능력을 고려할 때, 암호화폐의 AI 에이전트가 단순한 유행일 가능성은 낮다. 더 많은 사용자가 이 개념을 실험함에 따라, 자체 통합 AI 에이전트를 갖춘 새로운 파도의 DeFi 프로젝트가 나타나 접근성을 단순화하고 모든 사람이 자율적으로 거래, 대출 및 자산을 관리할 수 있는 길을 열 것으로 예상된다. 

디지털 자산과 관련된 Anything을 예측하기는 쉽지 않지만, 우리가 확신할 수 있는 한 가지는 암호화폐 산업이 항상 혁신을 받아들이었다는 것이다. AI 자동화는 현재로서는 가장 혁신적인 기술 중 하나이며, 이것이 우리가 앞으로 몇 달과 몇 년 동안 이에 대해 더 많이 듣게 될 것이라고 확신하는 이유이다.