Cosa fanno gli agenti di intelligenza artificiale autonomi nel settore delle criptovalute?

Gli agenti di intelligenza artificiale nel settore delle criptovalute sono uno dei temi più attuali del momento. Utilizzano algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per aiutare trader e investitori a orientarsi nel complesso mondo dei mercati degli asset digitali. 

I pionieri che adottano per primi l'intelligenza artificiale utilizzano già agenti di intelligenza artificiale per automatizzare una gamma sorprendentemente ampia di attività, come il trading più intelligente e autonomo, la gestione del portafoglio e del rischio, l'ottimizzazione dello yield farming nella finanza decentralizzata, la valutazione dei token non fungibili, la prevenzione delle frodi e molto altro. 

Cos'è un agente di intelligenza artificiale crittografica?

La maggior parte degli agenti di intelligenza artificiale per criptovalute utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale per comprendere i propri utenti. Se chiedi a un agente: "Qual è l'attuale capitalizzazione di mercato di Bitcoin?", sarà in grado di interpretare la domanda e sapere cosa fare per trovare la risposta. 

Inoltre, gli agenti di intelligenza artificiale crittografica utilizzano interfacce di programmazione applicativa (API) che consentono loro di recuperare dati di mercato chiave in tempo reale, in modo da poter fornire risposte basate sulle informazioni più recenti. Come per i chatbot di intelligenza artificiale generativa, la loro intelligenza di base deriva dagli LLM sottostanti che li alimentano. Questi LLM sono addestrati a comprendere le domande e i suggerimenti degli utenti e, utilizzando le API per ottenere le informazioni più recenti dal mondo reale, possono fornire una risposta accurata agli utenti di criptovalute. 

Possiedono anche capacità di "ragionamento" avanzate, quindi un utente potrebbe chiedere a un agente: "Dovrei acquistare o vendere i miei Bitcoin, in base alle attuali condizioni di mercato?". L'agente capirà la domanda, quindi sfrutterà le sue API per scoprire gli ultimi sentiment di mercato, in base a prezzi in tempo reale, volumi di scambio e post sui social media, in modo da poter generare una risposta informata. 

Andando oltre i tradizionali chatbot di intelligenza artificiale generativa, gli agenti di intelligenza artificiale per criptovalute possono eseguire azioni per conto dei propri utenti. Quindi, se un utente concede pieno accesso al proprio portafoglio di criptovalute e l'autorizzazione a eseguire transazioni, l'agente può dirgli di fare trading per suo conto, in base a specifiche come i propri obiettivi di profitto e la tolleranza al rischio. L'utente potrebbe istruirlo a "acquistare SOL se il prezzo scende a $ 150" o "vendere SOL a $ 200", e l'agente intraprenderà immediatamente queste azioni se il prezzo raggiunge tali obiettivi. 

In che modo le persone utilizzano gli agenti di intelligenza artificiale crittografica? 

Gli agenti di intelligenza artificiale crittografica hanno un numero sorprendente di casi d'uso e vengono impiegati per automatizzare praticamente qualsiasi cosa si possa fare con le risorse digitali. 

1: Trading automatizzato

Mentre i bot di trading tradizionali sono strutturati attorno a strategie rigide e basate su regole, gli agenti di intelligenza artificiale sono molto più capaci. La loro capacità di ragionare e apprendere continuamente, basandosi sui movimenti del mercato, sul sentiment e sulla liquidità disponibile, significa che possono prendere decisioni di trading più accurate, assumersi maggiori rischi e aumentare i profitti per i trader. 

Un esempio è di Giza ARMA, un agente basato sull'intelligenza artificiale progettato per traci rendimenti più recenti su centinaia di DeFi sulle blockchain più popolari e gestire complesse strategie di yield farming per gli investitori. Tra le altre cose, è in grado di individuare opportunità redditizie, eseguire operazioni di trading e bilanciare dinamicamente i portafogli degli utenti in base ai dati di mercato più recenti, aiutandoli a massimizzare i loro DeFi . Sebbene sia ancora in fase sperimentale, ARMA vanta già oltre 1 milione di dollari di asset in gestione, avendo effettuato 77.809 transazioni per conto dei suoi utenti. 

2: Gestione del portafoglio

Gli investitori intelligenti dispongono di portafogli complessi di asset distribuiti su più blockchain, sfruttando pool di liquidità e attività di staking, prestito e assunzione di prestiti. Gli agenti di intelligenza artificiale possono ridurre l'onere cognitivo per gli investitori, ribilanciandomatici loro portafogli in linea con le loro strategie di mitigazione del rischio, garantendo la protezione da movimenti di mercato improvvisi e volatili.   

Strumenti come Griffain e Anon possono reagire a questi eventi in tempo reale, prendendo decisioni intelligenti per proteggere gli investitori da tali rischi. Griffain aiuta gli utenti ad allocare le risorse su più DeFi e a gestire l'esposizione al rischio in tempo reale, mentre Anon utilizza l'apprendimento automatico per adeguare dinamicamente le posizioni degli utenti in base ai dati di mercato più recenti. 

3: Rilevamento e monitoraggio delle frodi in tempo reale 

Frodi e vulnerabilità di sicurezza sono rischi molto reali nel mondo delle criptovalute e gli agenti di intelligenza artificiale possono contribuire a mitigare questi pericoli analizzando le transazioni edentqualsiasi elemento sospetto. Ad esempio, possono rilevare attività di wash trading progettate per gonfiare artificialmente il volume degli scambi, segnalare interazioni rischiose con smarttraced esaminare i feed dei social media per avvisare gli utenti di eventualidentdi sicurezza di cui devono essere a conoscenza. 

Questo spiega la popolarità di piattaforme come Numerai, un hedge fund basato sull'intelligenza artificiale che utilizza i dati provenienti dalla sua comunità di data scientist. Applica l'apprendimento automatico a questi dati per aiutare gli utenti a identificaredentrischi ed eseguire operazioni evitando rischi inutili. 

4: Valutazione e negoziazione NFT

Anche gli agenti di intelligenza artificiale si stanno espandendo nel mercato degli NFT. Lavorano analizzando i metadati degli NFT e monitorando le tendenze di mercato e i movimenti dei prezzi per cercare di identificaredentun asset è sopravvalutato o sottovalutato. Possono anche fare previsioni intelligenti sui prezzi futuri degli NFT e quindi agire su queste informazioni, acquistando e vendendo questi asset in modo autonomo. 

SingularityNET è uno dei migliori esempi in questo senso. Ha creato un marketplace decentralizzato per l'intelligenza artificiale in cui gli sviluppatori possono creare e implementare agenti di IA. Include diversi agenti personalizzati per monitorare NFT , tenendo conto del prezzo minimo corrente per la specifica collezione, della sua rarità e delle sue caratteristiche, nonché dei volumi di scambio.  

C'è qualcosa di negativo negli agenti di intelligenza artificiale? 

Gli agenti di intelligenza artificiale per criptovalute sembrano una meraviglia da vedere, ma ci sono effettivamente alcuni aspetti negativi da considerare prima di tuffarsi a capofitto. Tra questi, vincoli tecnici e questioni etiche e normative. 

Una delle principali sfide tecniche degli agenti di intelligenza artificiale applicati alle criptovalute è l'integrazione dei dati off-chain con i sistemi basati su blockchain, un problema che affligge anche l'intero settore Web3. La soluzione per questi agenti sarà probabilmente simile a quanto già visto, ovvero gli oracoli di dati. Ad esempio, progetti come Ocean Protocol stanno lavorando alla creazione di oracoli basati sull'intelligenza artificiale in grado di forniretracdati reali in modo affidabile e sicuro. 

Per quanto riguarda le preoccupazioni etiche, sono già state ipotizzate diverse misure di mitigazione, come strumenti di spiegazione dell'IA che forniscono maggiore trasparenza sul modo in cui i sistemi di IA prendono le loro decisioni, consentendo una maggiore supervisione umana. 

Poiché gli agenti crittografici basati sull'intelligenza artificiale sono un concetto così nuovo, la tecnologia è scarsamente regolamentata. La maggior parte degli agenti di intelligenza artificiale non è compatibile con le normative esistenti, che richiedono un certo grado di responsabilità. Questo perché la maggior parte degli agenti di intelligenza artificiale basati sull'intelligenza artificiale crittografica è decentralizzata, il che rende difficile ritenere chiunque responsabile delle proprie azioni. Tuttavia, come per qualsiasi nuova tecnologia, inevitabilmente seguiranno nuove normative per risolvere questi problemi. 

Per quanto riguarda le questioni relative alla fiducia, queste sono state in gran parte risolte. Ad esempio, ARMA di Giza si basa su un'architettura self-custodial, che garantisce agli utenti il ​​controllo esclusivo dei propri fondi, anche quando questi sono gestiti dall'IA. Né Giza né ARMA possono accedere alle chiavi private dell'utente e le chiavi di sessione che consentono di effettuare operazioni per conto dell'utente operano nel rispetto di rigide limitazioni di tempo e protocollo. Inoltre, gli utenti possono revocare istantaneamente le autorizzazioni complete in qualsiasi momento, ottenendo così un'ulteriore garanzia di mantenere il controllo. 

E adesso? 

Considerando le loro capacità, è improbabile che gli agenti di intelligenza artificiale nel settore delle criptovalute siano solo una moda passeggera. Man mano che sempre più utenti sperimentano il concetto, possiamo aspettarci di vedere emergere una nuova ondata di progetti DeFi dotati di propri agenti di intelligenza artificiale integrati, semplificando l'accesso e aprendo la strada a chiunque voglia negoziare, prestare e gestire asset in modo autonomo. 

Non è facile prevedere nulla in merito alle risorse digitali, ma una cosa che possiamo dire con certezza è che il settore delle criptovalute ha sempre abbracciato l'innovazione. L'automazione basata sull'intelligenza artificiale è quanto di più innovativo si possa immaginare al momento, ed è per questo che siamodent che ne sentiremo parlare molto di più nei mesi e negli anni a venire.