최신 뉴스
당신을 위해 엄선되었습니다
주간
최고 자리를 유지하세요

최고의 암호화폐 관련 정보를 이메일로 받아보세요.

유니스왑 커뮤니티, 수백만 파운드 잠금 해제를 위한 거버넌스 제안 승인

에 의해브렌다 카나나브렌다 카나나
읽는 데 2분 소요
  • 유니스왑 커뮤니티는 보조금 및 유동성 인센티브 자금 지원 제안을 승인하여 생태계 확장을 위해 1억 6500만 달러 이상을 확보했습니다.
  • 이번 거버넌스 결정은 프로토콜 수익을 UNI 토큰 보유자에게 재분배할 수 있는 수수료 전환을 활성화할 수 있는 발판을 마련했습니다.
  • Gauntlet은 자금 관리를 위해 Aera 볼트를 배포했으며, 해당 볼트에는 약 5,200만 달러 상당의 UNI 토큰 750만 개 이상이 보관되어 있습니다.

유니스왑 커뮤니티는 유니스왑 생태계 확장을 목표로 하는 두 가지 거버넌스 제안을 승인했습니다. 이는 유니체인 레이어 2 및 유니스왑 v4 프로토콜의 성장을 촉진하는 "유니스왑 언리쉬드(Uniswap Unleashed)" 프레임워크에 따른 것입니다. 승인된 조치에는 새로운 보조금 프로그램, 유동성 인센티브, 그리고 오랫동안 기다려온 수수료 전환 활성화 준비가 포함됩니다.

유니스왑 재단은 웹3 리스크 관리 회사인 건틀릿(Gauntlet)과 협력하여trac및 생태계의 장기적인 발전을 지원하기 위한 유동성 인센티브 프로그램을 마련했습니다. 재단은 지원할 것을 제안했습니다 . 별도의 인센티브 제안에는 유동성 인센티브에 4,500만 달러를 투입하는 내용이 포함되어 있습니다.

"오늘 저희는 유니스왑 v4와 유니체인의 성장을 지원하기 위한 인센티브 요청을 게시합니다. 승인될 경우, 이 자금은 사전 설정된 매개변수 내에서 온체인 방식으로 건틀릿(Gauntlet)에 의해 관리되며, 유니스왑 거버넌스가 최종 통제권을 유지합니다."

유니스왑, 성장 및 보상 프로그램에 수백만 달러 투자

자금을 효율적으로 관리하기 위해 Gauntlet은 Ethereum메인넷에 Uniswap 재단을 위한 Aera 볼트를 생성했습니다. 이 볼트에는 현재 환율로 5,200만 달러에 해당하는 750만 개 이상의 UNI 토큰이 보관되어 있는 것으로 알려져 있습니다.

수수료 변경은 현재 진행 중인 변경 사항으로 인해 발생할 수 있는 거버넌스 결정의 또 다른 요소입니다. 이는 유동성 공급자가 현재 얻고 있는 프로토콜 수익의 일부를 UNI 토큰 보유자에게 이전할 가능성을 시사합니다.

유니스왑 커뮤니티에서는 수수료 전환 활성화 과정이 뜨거운 논쟁거리였습니다. 하지만 투표가 진행되었음에도 불구하고 해당 기능은 아직 구현되지 않았습니다. 유니스왑은 연간 10억 달러 이상의 수수료 수입을 올리고 있어, 수수료 전환은 참여자들에게 매우 중요한 사안입니다.

Uniswap v4 및 Unichain 확장

지난 1월에 배포된 유니스왑 v4는 개발자가 탈중앙화 거래소 내 특정 작업을 제어할 수 있도록 하는 "훅(hook)" 기능을 도입했습니다. 이번 업그레이드를 통해 개발자는 유니스왑 프로토콜을 더욱 쉽게 사용할 수 있게 될 것입니다.

최근 유니스왑은 출시했습니다 . 거래 속도를 높이고 플랫폼의 활용도를 확대하기 위해 유니체인은 8,800만 건 이상의 테스트를 진행했습니다. 이 네트워크는 거래 프로세스 개선과 탈중앙화 애플리케이션(DApp) 개발을 촉진하고 지원합니다.

유니스왑은 파트너십을 통해 서비스 규모를 확장하기도 했습니다. Cryptopolitan 보도에 따르면, 로빈후드는 현재 180개국 이상에서 사용자들이 암호화폐를 법정화폐로 교환하고 로빈후드 파트너사인 문페이(MoonPay)와 트랜삭(Transak)을 통해 은행 계좌로 입금할 수 있도록 지원하고 있습니다.

암호화폐 분야의 최고 전문가들이 이미 저희 뉴스레터를 구독하고 있습니다. 함께하고 싶으신가요? 지금 바로 참여하세요.

이 기사를 공유하세요

면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.trondentdentdentdentdentdentdentdent .

더 많은 뉴스
심층 암호
화폐 속성 강좌