서드 웨이브, Raytrek 클라우드 출시: 합리적인 가격의 GPU 클라우드 서비스

- Third Wave 의 Raytrek Cloud 는 고급 하드웨어 없이도 AI 컴퓨팅을 누구나 이용할 수 있도록 하여 AI 컴퓨팅의 대중화를 목표로 합니다.
- 이러한 이니셔티브는 Third Wave 가 새로운 제품 라인업을 포함한 AI 기반 서버 및 워크스테이션에 대한 약속과 부합합니다.
- Raytrek Cloud 는 경쟁력 있는 가격과 유연한 사용 옵션을 갖춘 비용 효율적인 AI 클라우드 서비스 제공업체가 될 것입니다.
일본 기업 서드 웨이브(Third Wave)는 혁신적인 'GPU 클라우드' 서비스인 레이트렉 클라우드(Raytrek Cloud)를 출시하여 AI 컴퓨팅 환경을 혁신할 예정입니다. 이 서비스는 최고 사양의 PC나 GPU 없이도 많은 사용자가 고성능 AI 컴퓨팅에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
대중에게 AI를 가져오다
서드 웨이브의 레이트렉 클라우드는 AI 컴퓨팅의 민주화를 목표로 설계되었습니다. 사용자는 이제 생성형 AI 워크로드, 시뮬레이션 또는 컴퓨터 지원 설계(CAD)를 실행하기 위해 비싼 하드웨어를 구매할 필요가 없습니다. 대신 레이트렉 클라우드의 컴퓨팅 리소스를 활용하여 AI에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.
서드 웨이브는 Dospara Plus Synapse 2023 행사에서 GPU 클라우드 서비스를 공개하며 AI 기반 서버 및 워크스테이션에 대한 의지를 나타냈습니다. 이 이니셔티브에는 레이트렉 클라우드 서비스와 AI 워크로드에 최적화된 하드웨어의 개발 및 배포가 포함됩니다.
AI로 워크스테이션 강화
레이트렉 클라우드 출시와 함께 서드 웨이브는 5가지 새로운 제품을 소개했습니다. X4630 워크스테이션은 4세대 Xeon Scalable 프로세서와 NVIDIA RTX6000 Ada GPU를 탑재하고 있습니다. 이 조치는 최근 GALLERIA 브랜드 아래 소비자용 게이밍 PC와 Raytrek 브랜드 아래 기업 중심 하드웨어를 구분하는 회사의 조직 개편과 일치합니다.
데이터 홍수에 대응하다
서드 웨이브의 AI 전략적 진출은 데이터 생산의 폭발적 증가를 인식한 결과입니다. 오늘날 생성되는 데이터 양은 10년 전보다 무려 60배나 많습니다.
클라우드 컴퓨팅에 사용되는 기존 데이터 센터는 전력 소비에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 서드 웨이브는 미래의 AI 시스템이 클라우드와 온프레미스 양쪽에서 운영될 것으로 예상하며, 이러한 문제를 해결할 계획입니다.
Raytrek 클라우드: 비즈니스를 위한 힘
레이트렉 클라우드는 비즈니스가 데스크톱-어-어-서비스(DaaS) 모델을 통해 원격 워크스테이션에 접근할 수 있도록 합니다. 이 기능은 특히 CAD 및 빌딩 정보 모델링(BIM) 작업에 유용합니다.
레이트렉 클라우드는 생성형 AI 및 고성능 컴퓨팅 시뮬레이션을 포함한 AI 워크로드에도 대응합니다. 이를 통해 비즈니스는 상당한 인프라 투자 없이도 AI의 힘을 활용할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
합리적인 가격의 AI 클라우드 서비스
서드 웨이브는 가장 비용 효율적인 AI 클라우드 서비스 제공업체가 되기를 목표로 합니다. 주요 클라우드 제공업체보다 월 요금이 절반에서 3분의 1 정도 낮은 요금을 제공하여 모든 규모의 기업이 AI에 접근할 수 있도록 할 계획입니다.
레이트렉 클라우드는 사용량 기반 요금제를 채택하여 사용자가 시간 단위 또는 더 작은 단위로 서비스를 활용할 수 있게 합니다. 이러한 유연성은 사용자가 사용한 리소스에만 비용을 지불하도록 보장합니다.
서드 웨이브의 레이트렉 클라우드 launched는 AI 컴퓨팅을 더 접근 가능하고 저렴하게 만드는 중요한 단계입니다. 클라우드 기반 서비스를 통해 고성능 AI 기능을 제공함으로써, 이 회사는 전통적인 데이터 센터와 관련된 전력 소비 문제를 해결하면서 AI 기반 솔루션에 대한 증가하는 수요에 부응하고자 합니다. 경쟁력 있는 가격과 유연한 사용 옵션을 통해 레이트렉 클라우드는 다양한 산업의 비즈니스에 인공 지능의 변혁적인 힘을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.















