- Raytrek Cloud di Third Wave mira a democratizzare il calcolo AI, rendendolo accessibile senza hardware di fascia alta.
- Questa iniziativa si allinea con l'impegno di Third Wave verso server e workstation guidati dall'AI, inclusi nuovi prodotti.
- Raytrek Cloud intende essere un provider di servizi cloud AI conveniente, con prezzi competitivi e opzioni d'uso flessibili.
L'azienda giapponese Third Wave è pronta a rivoluzionare il panorama del calcolo AI lanciando un innovativo servizio 'cloud GPU' chiamato Raytrek Cloud. Questo servizio mira a rendere il calcolo AI ad alte prestazioni accessibile a molti utenti senza la necessità di PC o GPU di fascia alta.
Portare l'AI alle masse
Raytrek Cloud di Third Wave è progettato per democratizzare il calcolo AI. Gli utenti non hanno più bisogno di hardware costoso per eseguire carichi di lavoro di AI generativa, simulazioni o progettazione assistita da computer (CAD). Possono invece sfruttare le risorse di calcolo di Raytrek Cloud, rendendo l'AI più accessibile.
Third Wave ha presentato il suo servizio cloud GPU all'evento Dospara Plus Synapse 2023, segnalando il suo impegno verso server e workstation guidati dall'AI. Questa iniziativa include il servizio Raytrek Cloud e lo sviluppo e la distribuzione di hardware ottimizzato per i carichi di lavoro AI.
Potenziare le workstation con l'AI
Accanto al lancio di Raytrek Cloud, Third Wave ha introdotto cinque nuovi prodotti. La workstation X4630 è dotata di un processore Xeon Scalable di 4a generazione e della GPU NVIDIA RTX6000 Ada. Questa mossa si allinea con la recente riorganizzazione dell'azienda, distinguendo tra PC da gaming per i consumatori sotto il marchio GALLERIA e hardware incentrato sull'impresa sotto Raytrek.
Risposta al diluvio di dati
La mossa strategica di Third Wave verso l'AI è guidata dal riconoscimento del fatto che stiamo vivendo un'esplosione nella produzione di dati. Il volume di dati generati oggi è sconvolgente: è 60 volte superiore a quello di un decennio fa.
I data center convenzionali utilizzati per il cloud computing hanno sollevato preoccupazioni riguardo al consumo di energia. Third Wave prevede che i futuri sistemi AI opereranno sia nel cloud che on-premise, affrontando questi problemi.
Raytrek Cloud: Potenziare le imprese
Raytrek Cloud consente alle imprese di accedere a workstation remote tramite un modello Desktop-as-a-Service (DaaS). Questa funzionalità è particolarmente utile per attività CAD e Building Information Modeling (BIM).
Raytrek Cloud si rivolge anche ai carichi di lavoro AI, inclusa l'AI generativa e le simulazioni di calcolo ad alte prestazioni. Questo apre opportunità per le imprese di sfruttare il potere dell'AI senza ingenti investimenti in infrastrutture.
Servizi cloud AI accessibili
Third Wave mira a diventare il fornitore di servizi cloud AI più conveniente. L'obiettivo è offrire canoni mensili inferiori da un terzo alla metà rispetto ai principali provider cloud, rendendo l'AI accessibile a imprese di tutte le dimensioni.
Raytrek Cloud adotta un modello pay-as-you-go, consentendo agli utenti di sfruttare i servizi a ore o in incrementi più piccoli. Questa flessibilità garantisce che gli utenti paghino solo per le risorse effettivamente utilizzate.
Il lancio di Raytrek Cloud da parte di Third Wave segna un passo significativo verso la democratizzazione e l'accessibilità del calcolo AI. Fornendo capacità AI ad alte prestazioni attraverso un servizio basato su cloud, l'azienda mira a soddisfare la crescente domanda di soluzioni guidate dall'AI affrontando al contempo le sfide del consumo energetico associate ai data center tradizionali. Con prezzi competitivi e opzioni di utilizzo flessibili, Raytrek Cloud ha il potenziale per potenziare le imprese in vari settori con il potere trasformativo dell'intelligenza artificiale.
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Glory Kaburu
Glory è una giornalista estremamente competente, esperta di strumenti AI e ricerca. È appassionata di intelligenza artificiale e ha scritto diversi articoli sull'argomento. Si tiene aggiornata sugli ultimi sviluppi nell'intelligenza artificiale, nel machine learning e nel deep learning, scrivendone regolarmente.
