진실 공개: 인공지능 재고하기

조셉 시어는 인공지능(AI)과 그 응용 분야에 대한 지배적인 서사를 도전하는 대담하고 사색적인 비판을 통해, 용어와 개념화의 근본적인 재평안을 제안한다.

시어는 현재 명칭이 일반적으로 '인공지능' 시스템, 특히 대규모 언어 모델(LLM)로 불리는 것의 본질과 능력을 오해의 소지가 있게 표현한다고 주장한다.

LLM 재정의: 인공이 아닌 진정한 도구

시어의 첫 번째 주장은 이러한 시스템을 설명하는 데 사용되는 용어 자체에 도전한다. 세탁기나 자동차와 같은 일상 가전제품과 유사점을 들며, 시어는 LLM을 '인공'이라고 부르는 것은 오용이라고 주장한다.

가짜나 허구적인 구조와 달리, LLM은 인간의 노력을 단순화하고 향상시키기 위해 설계된 진정한 보조 도구이다. 최근 연구에서 지적된 바와 같이, 이해와 언어 이해 능력의 발전은 그들의 실질적인 유용성을 강조한다.

'인공지능'의 허구성

시어는 '인공지능'이라는 용어 자체가 LLM이 갖추지 못한 인지 능력을 암시하므로 오해의 소지가 있다고 주장한다. LLM이 이룬 중요한 진전을 인정하면서도, 시어는 지능이 정적인 속성이 아니라 지속적인 과정이라고 단언한다. 그는 의식, 신체성, 경험을 근거로 한 논거를 반박하고, 대신 지성을 기관에 의해 주도되는 집단적이고 진화적인 탐구의 본질로 집중한다.

오해 풀기: 지능 vs 예측

시어의 주장의 핵심은 인간 지능과 LLM의 목표 사이의 중요한 차이점에 있다. 인간 지능이 테스트와 반복을 통한 진리 추구를 목표로 하는 반면, LLM은 기존 데이터를 기반으로 응답을 예측하는 것을 우선시한다. 

시어는 LLM이 현실을 정확하게 표현하기보다는 인간의 답변과 유사한 타당한 응답을 생성하는 데 뛰어나다고 주장한다. 이 중요한 차이는 그들을 지능적 실체로 분류하는 것을 약화시킨다.

시어의 비판은 기존의 통념에 도전하고 사회가 인공지능의 발전을 어떻게 인식하고 명명하는지에 대한 재평안을 촉발한다. LLM을 진정한 도구로 재정의하고 그들을 진리 추구보다는 예측에 중점을 둔 특성으로 강조함으로써, 시어는 지능의 본질과 기술이 인간의 노력을 형성하는 역할에 대한 깊은 성찰을 유도하는 미묘한 관점을 제공한다.

미래 개발에 대한 함의

시어의 분석은 AI 기술의 지속적인 개발과 배포에 중요한 함의를 지닌다. 현재 용어와 개념적 프레임워크의 한계를 인식함으로써 연구자와 정책 입안자들은 AI 거버넌스와 윤리에 대해 더 미묘한 접근 방식을 채택할 수 있다. 

시어의 LLM 목표와 능력을 재평가하라는 호소는 더 투명하고 책임감 있는 AI 개발 관행으로의 전환을 장려한다.

AI 재정의는 패러다임 전환을 요구한다

조셉 시어의 비판은 인공지능에 대한 지배적인 개념에 도전하며, 용어와 개념적 프레임워크의 재평안을 주장한다. LLM을 진정한 도구로 재정의하고 그 예측적 특성을 강조함으로써, 시어는 AI 기술의 목표와 한계에 대한 더 깊은 이해를 촉구한다. 

사회가 AI의 함의와 계속 씨름하는 가운데, 시어의 통찰은 기술과 인간 지능의 복잡한 교차점을 탐색하는 데 가치 있는 관점을 제공한다.