- 텐센트가 딥시크보다 빠른 고급 AI 모델을 출시했습니다.
- AI 군비 경쟁이 구체화되고 있으며 아시아 기업들이 최선의 노력을 다하고 있습니다.
- 글로벌 AI 시장은 가격 경쟁과 혁신이 진행됨에 따라 더욱 치열해지고 있습니다.
목요일, 중국 기술 거대 기업 텐센트는 최신 AI 모델인 후위안 터보 S를 출시했습니다. 이 모델은 글로벌 히트인 딥시크 R1보다 질문에 더 빠르게 답변할 수 있다고 주장합니다. 이 출시 시점은 텐센트와 기타 주요 중국 기업들이 국내 및 해외에서 입지를 다지고 있는 신흥 스타트업으로부터 증가하는 압력에 직면하고 있다는 점을 고려할 때 주목할 만합니다.
텐센트에 따르면, 후위안 터보 S는 딥시크 R1과 후위안 T1과 같은 다른 모델들이 답변을 제공하기 전에 더 긴 처리 시간을 필요로 하는 것과 달리 1초 이내에 응답을 제공합니다.
지식, 수학, 추론을 아우르는 테스트에서 후위안 터보 S는 딥시크의 챗봇에 사용된 모델인 딥시크-V3와 유사한 성능을 보였으며, 이 모델은 앱 스토어 다운로드에서 오픈AI의 ChatGPT를 능가했습니다. 텐센트는 이렇게 말했습니다.
딥시크는 즉각적인 코멘트 요청에 답하지 않았습니다. 그러나 딥시크의 R1 및 V3 모델의 성공으로 경쟁이 심화되었으며, 이는 실리콘 밸리에서 광범위하게 수용되고 채택된 중국 기업의 첫 번째 기여입니다.
텐센트와 같은 중국 기술 거대 기업들은 오픈AI가 2022년 말 ChatGPT를 공개한 후 즉각적인 경쟁을 벌인 것을 시작으로, 대응하여 향상된 AI 모델을 출시하기 위해 경쟁하고 있습니다.
딥시크, 경쟁사들이 업그레이드된 모델을 출시하며 AI 군비 경쟁 촉발
딥시크 R1 및 V3는 전 세계 AI 생태계를 크게 흔들며 경쟁사들의 빠른 행동을 촉발했습니다. 데뷔 직후 알리바바는 Qwen 2.5-Max 모델을 소개했으며, 이 모델은 모든 지표에서 딥시크-V3를 능가한다고 주장했습니다.
다음으로 바이트댄스는 개선된 Doubao AI 버전을 데뷔시켰고, 바두는 Ernie 5.0을 출시했으며, 각 모델은 딥시크를 한 단계 낮추는 것을 목표로 했습니다.
경쟁이 심화됨에 따라 텐센트는 최신 후위안 터보 S가 이전 모델보다 운영 비용이 크게 낮다고 밝혔습니다. 이러한 변화는 오픈AI의 오픈 소스, 저비용 접근 방식이 중국 AI 생태계에 미친 깊은 영향의 증상입니다.
딥시크의 비교적 저렴하고 접근하기 쉬운 모델들은 주요 중국 기술 기업들(예: 텐센트, 알리바바, 바이트댄스, 바두)로 하여금 경쟁력을 유지하기 위해 빠른 개발 및 가격 반복을 촉진했습니다.
중국의 AI 모델 빠른 배포는 국가가 AI 개발에서 미국보다 6개월 뒤처져 있다는 이전 보고서와 모순되며, 글로벌 AI 군비 경쟁에서 추가적인 경쟁을 창출합니다.
트럼프 대통령은 1월 오픈AI, 기술 기업 오라클 및 소프트뱅크의 투자를 특징으로 하는 5,000억 달러 규모의 ‘스타게이트’ AI 인프라 이니셔티브를 발표했습니다. 대통령은 이 프로젝트가 미국 내 AI 및 고성능 컴퓨팅 데이터 센터 건설과 100,000개의 일자리 창출을 포함할 것이라고 말했습니다.
영국 총리 키어 스타머는 1월 국가에서 AI 인프라를 개발하기 위한 유사한 계획을 발표했으며, 글로벌 무대에서 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 센터 개발을 신속하게 진행할 것이라고 밝혔습니다.
치열한 AI 경쟁, 가격 및 성능 전쟁 촉발
데이터, 훈련 및 컴퓨팅에 대한 접근성이 개선됨에 따라 주도되는 차기 AI 돌파구를 향해 경주하는 동안, 성능 alone은 더 이상 유일한 초점이 아닙니다. 비용과 접근성 또한 중요합니다.
딥시크의 오픈 소스, 저비용 모델은 시장을 교란시켜 경쟁사들로 하여금 가격 전략을 재고하도록 강요했습니다. 텐센트의 최신 발표는 비용 효율적인 AI 모델에 대한 강조가 증가하고 있음을 강조하며, 이는 산업 역학을 재편하고 있는 변화입니다.
한편, 미국 기술 거인들은 혁신에 더욱 집중하고 있습니다. 오픈AI는 GPT-4를 반복하고, 구글은 Gemini AI 생태계의 범위를 확대하며, 마이크로소프트는 AI를 기업 소프트웨어에 더 깊이 통합하고 있습니다. 기업들은 매우 경쟁적인 환경에서 사용자를 유치하기 위해 구독 모델, 기업 라이선싱 및 무료 티어 제공을 테스트하고 있습니다.
이러한 모델들이 연이어 나타나는 놀라운 속도는 조직들이 몇 달마다 모델 리프레시가 발생하는 짧은 제품 주기에 대비하고 있음을 시사합니다. 전문가들은 또한 AI가 더 멀티모달(텍스트, 이미지, 오디오를 동시에 처리 가능)이 되고 추론, 과학적 발견 및 자동화 등 다른 분야에서도 개선될 것으로 예상합니다.
AI가 일상생활의 더 많은 부분에 침투함에 따라 거버넌스, 허위 정보 및 경제적 혼란에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 전 세계 정부와 규제 기관들은 혁신과 윤리를 균형 있게 맞추기 위해 엄격한 감독을 요구하며 분주합니다.
현재로서는 전 세계 기술 회사들이 인공지능의 다음 최전선을 차지하기 위해 격렬하게 경쟁하며 자제를 거의 보이지 않는 증거가 있는 한 AI 군비 경쟁은 계속되고 있습니다.
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Nellius Irene
Nellius는 비즈니스 관리 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며, 암호화폐 산업에서 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다 (Bitcoin Dada) 를 졸업했습니다. Nellius 는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고한 바 있습니다.
