텐센트, 딥시크 R1보다 빠른 응답 속도를 자랑하는 첨단 AI 모델 공개

목요일, 중국 IT 대기업 텐센트는 최신 AI 모델인 '훈위안 터보 S'를 출시했습니다. 텐센트는 이 모델이 세계적인 인기 제품인 딥시크 R1보다 더 빠르게 질문에 답할 수 있다고 주장합니다. 이번 출시는 텐센트를 비롯한 중국 주요 기업들이 국내외에서 trac받는 신생 스타트업들의 압력에 직면하고 있는 가운데 이루어졌습니다.

텐센트에 따르면, 훈위안 터보 S는 딥시크 R1이나 훈위안 T1과 같은 다른 모델들과 달리 1초 이내에 응답을 제공합니다. 다른 모델들은 응답을 제공하기까지 더 오랜 시간이 걸립니다.

텐센트는 지식, 수학, 추론 능력을 아우르는 테스트에서 훈위안 터보 S가 딥시크의 챗봇에 사용된 모델인 딥시크-V3와 유사한 성능을 보였다고 밝혔습니다. 딥시크-V3는 앱 스토어 다운로드에서 오픈AI의 챗GPT를 앞지른 바 있습니다.

딥시크는 논평 요청에 즉시 응답하지 않았습니다. 하지만 딥시크의 R1 및 V3 모델의 성공으로 경쟁이 심화되었는데, 이 모델들은 실리콘 밸리에서 중국 기업이 개발한 최초의 널리 인정받고 채택된 모델입니다. 

텐센트와 같은 중국 기술 대기업들은 이에 대응하여 향상된 AI 모델을 출시하기 위해 경쟁하고 있으며, 특히 2022년 말 오픈AI가 ChatGPT를 공개한 후 초반에는 경쟁에 뛰어들었습니다.

DeepSeek이 경쟁사들의 업그레이드된 모델 출시로 AI 군비 경쟁에 불을 지피고 있다

DeepSeek R1과 V3는 전 세계 AI 생태계를 뒤흔들며 경쟁사들의 즉각적인 대응을 촉발했습니다. 출시 직후 알리바바는 모든 지표에서 DeepSeek-V3를 능가한다고 주장하는 Qwen 2.5-Max 모델을 선보였습니다.

다음으로 바이트댄스가 개선된 버전의 두바오 AI를 선보였고, 이어서 바이두가 어니 5.0을 출시했습니다. 두 회사 모두 딥시크의 아성을 무너뜨리는 것을 목표로 삼았습니다.

경쟁이 심화되는 가운데, 텐센트는 자사의 신형 훈위안 터보 S가 이전 모델보다 운영 비용이 크게 절감되었다고 밝혔습니다. 이러한 변화는matic 심대한 영향을 보여주는 오픈AI의 오픈소스저비용 접근 방식이 중국 AI 시장에 미친 

딥시크의 비교적 저렴하고 접근하기 쉬운 모델들은 중국의 주요 기술 기업들(예: 텐센트, 알리바바, 바이트댄스, 바이두)이 경쟁력을 유지하기 위해 빠른 속도로 개발 및 가격 조정을 진행하도록 자극했습니다.

중국이 인공지능 모델을 신속하게 도입하는 것은 중국이 인공지능 개발에서 미국보다 6개월 뒤처져 있다는 기존 보도와 상반되며, 글로벌 인공지능 군비 경쟁에 더욱 불을 지피고 있다.

트럼프dent 은 지난 1월 오픈AI, 오라클, 소프트뱅크 등의 투자를 유치한 5천억 달러 규모의 인공지능(AI) 인프라 구축 사업인 "스타게이트"를 발표했습니다. 트럼프dent 이 프로젝트를 통해 미국 내에 AI 및 고성능 컴퓨팅 데이터 센터를 건설하고 10만 개의 일자리를 창출할 것이라고 밝혔습니다.

영국 총리 키어 스타머는 지난 1월, 세계 무대에서 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 센터 개발을 신속trac것을 포함하여 국내 AI 인프라를 개발하겠다는 유사한 계획을 발표했습니다.

치열한 AI 경쟁으로 가격 및 성능 경쟁이 격화되고 있다

데이터, 학습 및 컴퓨팅에 대한 접근성 향상에 힘입어 차세대 AI 혁신을 향해 나아가는 지금, 성능만이 유일한 초점은 아닙니다. 비용과 접근성 또한 중요한 요소가 되었습니다.  

딥시크의 오픈소스 저가형 모델은 시장에 혁신을 일으키며 경쟁사들이 가격 전략을 재고하도록 만들었습니다. 텐센트의 이번 발표는 비용 효율적인 AI 모델에 대한 관심이 높아지고 있음을 보여주며, 이러한 변화는 업계의 판도를 바꾸고 있습니다.

한편, 미국의 거대 IT 기업들은 혁신에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 오픈AI는 GPT-4를 지속적으로 개선하고 있고, 구글은 제미니 AI 생태계의 영향력을 확대하고 있으며, 마이크로소프트는 기업용 소프트웨어에 AI 기술을 더욱 깊숙이 접목시키고 있습니다. 기업들은 치열한 경쟁 속에서 사용자를 유치하기 위해 구독 모델, 기업용 라이선스, 무료 서비스 등을 시험적으로 도입하고 있습니다.

이러한 모델들이 놀라운 속도로 연이어 등장하는 것은 기업들이 몇 달마다 모델을 업데이트하는 더 짧은 제품 주기를 준비하고 있음을 시사합니다. 전문가들은 또한 AI가 텍스트, 이미지, 오디오를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 기술을 발전시켜 추론, 과학적 발견, 자동화 등 다양한 분야에서 성능을 향상시킬 것으로 예상합니다.  

인공지능이 일상생활에 더욱 깊숙이 스며들면서, 거버넌스, 허위 정보, 경제적 혼란에 대한 우려가 커지고 있습니다. 전 세계 정부와 규제 당국은 혁신과 윤리의 균형을 맞추기 위해 엄격한 감독을 요구하고 있습니다.

현재로서는 전 세계 기술 기업들이 인공지능 분야의 차세대 주도권을 놓고 치열한 경쟁을 벌이고 있는 가운데, 자제하는 기미는 거의 보이지 않고 인공지능 군비 경쟁은 계속되고 있습니다.