Tencent presenta un modelo de IA avanzado, afirmando respuestas más rápidas que DeepSeek R1
- Tencent ha lanzado un modelo de IA avanzado que es más rápido que DeepSeek.
- La carrera armamentística en inteligencia artificial está tomando forma, y las empresas asiáticas están dando lo mejor de sí.
- El mercado global de IA se vuelve más competitivo a medida que se desarrollan las guerras de precios y las innovaciones.
El jueves, el gigante tecnológico chino Tencent lanzó su último modelo de IA, Hunyuan Turbo S. Afirma que puede responder preguntas más rápido que el éxito global DeepSeek R1. El lanzamiento ocurre mientras Tencent y otras grandes empresas chinas enfrentan una mayor presión de startups emergentes que ganan tracción en casa y en el extranjero.
Según Tencent, Hunyuan Turbo S entrega respuestas en menos de un segundo, a diferencia de otros modelos, como DeepSeek R1 y Hunyuan T1, que tardan más en procesar antes de proporcionar respuestas.
En pruebas que abarcan conocimiento, matemáticas y razonamiento, Hunyuan Turbo S se desempeñó de manera similar a DeepSeek-V3, el modelo utilizado en el chatbot de DeepSeek, que ha superado a ChatGPT de OpenAI en descargas de la tienda de aplicaciones, dijo Tencent.
DeepSeek no respondió inmediatamente a una solicitud de comentario. Sin embargo, la competencia ha aumentado con el éxito de los modelos R1 y V3 de DeepSeek, las primeras contribuciones ampliamente adoptadas y adoptadas de una firma china en Silicon Valley.
Grandes empresas tecnológicas chinas como Tencent están compitiendo por lanzar modelos de IA mejorados en respuesta, inicialmente apresurándose en la batalla después de que OpenAI presentara ChatGPT a finales de 2022.
DeepSeek enciende la carrera armamentista de IA mientras los rivales lanzan modelos mejorados
DeepSeek R1 y V3 lograron sacudir masivamente todo el ecosistema global de IA, desencadenando una acción rápida por parte de los competidores. Poco después de su debut, Alibaba presentó su modelo Qwen 2.5-Max, afirmando que superaba a DeepSeek-V3 en todas las métricas.
A continuación estuvo ByteDance, que presentó una versión mejorada de Doubao AI, seguido de Baidu lanzando Ernie 5.0; cada modelo apuntaba a reducir el estatus de DeepSeek.
En medio de la creciente competencia, Tencent señaló que su nuevo Hunyuan Turbo S tiene costos operativos significativamente menores que sus modelos anteriores. Este cambio es sintomático del profundo impacto de la estrategia de código abiertode bajo costo de OpenAI en el panorama de la IA de China.
Los modelos relativamente baratos y de fácil acceso de DeepSeek han impulsado a las grandes empresas tecnológicas chinas (por ejemplo, Tencent, Alibaba, ByteDance, Baidu) a iteraciones rápidas de desarrollo y precios para mantenerse competitivas.
El rápido despliegue de los modelos de IA de China contradice informes anteriores de que el país iba seis meses por detrás de Estados Unidos en el desarrollo de IA y crea una competencia adicional en la carrera armamentista global de IA.
El presidente Trump anunció en enero la iniciativa de infraestructura de IA "Stargate" de $500 mil millones, que contó con inversiones de OpenAI, la empresa tecnológica Oracle y SoftBank. El presidente dijo que el proyecto incluiría la construcción de centros de datos de IA y computación de alto rendimiento en Estados Unidos, creando 100,000 empleos.
El primer ministro del Reino Unido, Keir Starmer, anunció planes similares para desarrollar infraestructura de IA en el país en enero, incluyendo la aceleración del desarrollo de centros de datos para mantenerse competitivo en la escena global.
La feroz competencia de IA provoca batallas de precios y rendimiento
A medida que corremos hacia el próximo gran avance en IA, impulsado por un mejor acceso a datos, entrenamiento y computación, el rendimiento por sí solo ya no es el único enfoque; también se trata de costo y accesibilidad.
Los modelos de código abierto y bajo costo de DeepSeek han alterado el mercado, obligando a los competidores a repensar sus estrategias de precios. El último anuncio de Tencent destaca la creciente énfasis en modelos de IA rentables, un cambio que está remodelando la dinámica de la industria.
Mientras tanto, los gigantes tecnológicos estadounidenses están apostando más por la innovación. OpenAI está iterando en su GPT-4, Google está ampliando el alcance de su ecosistema de IA Gemini, y Microsoft está llevando la IA más profundamente en su software empresarial. Las empresas están probando modelos de suscripción, licencias empresariales y ofertas de nivel gratuito para atraer usuarios en un paisaje altamente competitivo.
La increíble velocidad a la que estos modelos aparecen uno tras otro sugiere que las organizaciones se están preparando para ciclos de producto más cortos, donde las actualizaciones de modelos ocurren cada pocos meses. Los expertos también esperan que la IA se vuelva más multimodal (capaz de procesar texto, imágenes y audio simultáneamente) y que mejore el razonamiento, el descubrimiento científico y la automatización, entre otros campos.
A medida que la IA permea más la vida cotidiana, aumentan las preocupaciones sobre gobernanza, desinformación y agitación económica. Los gobiernos y reguladores de todo el mundo están clamando por una supervisión estricta, para equilibrar la innovación con la ética.
Por ahora, la carrera armamentista de IA continúa con escasa evidencia de restricción mientras las empresas tecnológicas de todo el mundo se enfrentan para ganar la próxima frontera en inteligencia artificial.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
