El jueves, el gigante tecnológico chino Tencent lanzó su último modelo de IA, Hunyuan Turbo S., afirma que puede responder preguntas más rápido que el éxito global Deepseek R1. El lanzamiento se produce cuando Tencent y otras compañías chinas importantes enfrentan una mayor presión de las startups emergentes que ganan tracen el hogar y en el extranjero.
Según Tencent , Hunyuan Turbo S ofrece respuestas en menos de un segundo, a diferencia de otros modelos, como Deepseek R1 y Hunyuan T1, que tardan más en procesarse antes de proporcionar respuestas.
En las pruebas que abarcan el conocimiento, las matemáticas y el razonamiento, Hunyuan Turbo S se desempeñó de manera similar a Deepseek-V3, el modelo utilizado en Chatbot de Deepseek, que ha superado a Chatgpt de OpenAi en las descargas de tiendas de aplicaciones, dijo Tencent.
Deepseek no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. Sin embargo, la competencia ha aumentado con el éxito de los modelos R1 y V3 de Deepseek, las primeras contribuciones ampliamente adoptadas y adoptadas de una empresa china en Silicon Valley.
Los gigantes de la tecnología china como Tencent están corriendo para implementar modelos de IA mejorados en respuesta, inicialmente apresurando la batalla después de OpenAi presentó a ChatGPT a fines de 2022.
Deepseek enciende la carrera armamentista de AI mientras los rivales despliegan modelos mejorados
Deepseek R1 y V3 lograron sacudir enormemente todo el ecosistema AI global, lo que provocó una acción rápida de los competidores. Poco después de su debut, Alibaba introdujo su modelo QWEN 2.5-Max, alegando que superó a Deepseek-V3 en todas las métricas.
El siguiente fue Bytedance, que debutó una versión mejorada de DoBao AI, seguida de Baidu que lanzó Ernie 5.0, cada modelo con el objetivo de tomar una clavija profunda.
En medio de una creciente competencia, Tencent señaló que sus frescos turbo de Hunyuan tienen costos operativos significativamente más bajos que sus modelos anteriores. Este cambio es un matic del profundo impacto que de bajo costo y de bajo costo ha tenido en el paisaje de IA de China.
Los modelos relativamente baratos y fáciles de acceder de Deepseek han llevado a las principales empresas tecnológicas chinas (por ejemplo, Tencent, Alibaba, Bytedance, Baidu) a iteraciones rápidas de desarrollo y fijación de precios a seguir siendo competitivas.
El rápido despliegue de China de los modelos de IA contradice informes anteriores de que el país estaba seis meses detrás de los Estados Unidos en el desarrollo de la IA y crea una mayor competencia en la carrera armamentista global de IA.
President Trump anunció la iniciativa de infraestructura de IA "Stargate" de $ 500 mil millones en enero, que contó con inversiones de OpenAI, la compañía de tecnología Oracle y SoftBank. El President dijo que el proyecto incluiría la construcción de AI y centros de datos informáticos de alto rendimiento en los Estados Unidos, creando 100,000 empleos.
El primer ministro del Reino Unido, Keir Starmer, anunció planes similares para desarrollar infraestructura de IA en el país en enero, incluido eltracrápido del desarrollo de centros de datos para seguir siendo competitivos en la etapa global.
La competencia feroz de IA provoca batallas de precios y rendimiento
A medida que corremos hacia el próximo gran avance de la IA, impulsado por un mejor acceso a datos, entrenamiento e informática, el rendimiento por sí solo ya no es el único enfoque.; También se trata de costos y accesibilidad.
Los modelos de bajo y bajo costo de Deepseek han interrumpido el mercado, obligando a los competidores a repensar sus estrategias de precios. El último anuncio de Tencent destaca el creciente énfasis en los modelos de IA rentables, un cambio que está remodelando la dinámica de la industria.
Mientras tanto, los titanes tecnológicos estadounidenses están duplicando la innovación. Operai está iterando en su GPT-4, Google está aumentando el alcance de su ecosistema Gemini AI, y Microsoft está empujando a AI más profundamente a su software empresarial. Las empresas están probando modelos de suscripción, licencias empresariales y ofertas de nivel gratuito para atraer a los usuarios en un panorama altamente competitivo.
La increíble velocidad a la que surgen estos modelos uno tras otro sugiere que las organizaciones se están preparando para ciclos de productos más cortos, donde las actualizaciones del modelo ocurren cada pocos meses. Los expertos también esperan que la IA se vuelva más multimodal (capaz de procesar texto, imágenes y audio simultáneamente) y mejorar el razonamiento, el descubrimiento científico y la automatización, entre otros campos.
A medida que la IA impregna más de la vida cotidiana, las preocupaciones sobre la gobernanza, la información errónea y la agitación económica están aumentando. Los gobiernos y reguladores en todo el mundo claman por la supervisión estricta, para equilibrar la innovación con la ética.
Por ahora, la carrera armamentista de IA continúa con la escasa evidencia de restricción a medida que las compañías tecnológicas de todo el mundo se pelean para ganar la próxima frontera en inteligencia artificial.
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