동남아시아 국가들은 지역 내 최고 AI 허브가 되기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다

- 아세안 회원국들은 자체 간에 AI 도입을 선도하고 산업을 최적화하기 위해 경쟁하고 있습니다.
- 모든 10 개 회원국은 자국의 야망을 담은 국가 AI 정책을 보유하고 있습니다.
- 그러나 싱가포르와 같이 디지털로 덜 발전한 국가들은 AI 정책 수립 및 적응 과정에서 어려움을 겪을 수 있습니다.
동남아시아 국가연합(ASEAN)을 구성하는 동남아시아 국가들은 조용히 지역 내 최고 AI 허브 지위를 차지하기 위해 서로 경쟁하고 있다.
CNBC에 따르면, 동남아시아의 신흥 경제국 10개국의 합산 인구는 6억 7,200만 명이며 이미 유럽이나 미국보다 경쟁 우위를 점하고 있다.
청년 인구 구조가 ASEAN 회원국에 우위를 제공한다
이 지역은 15세에서 35세 사이의 인구가 2억 명 이상에 달한다. 젊고 기술에 능숙한 인구는 동남아시아가 미래의 기술 발전에 적응할 수 있게 한다. 이는 회원국 정부의 지역 내 AI 가속화 지원과 결합되어 특히 근로자들에게 유리할 수 있다.
컨설팅 회사 액세스 파트너십의 주니 레 코아이와 연구 논문 “어밴티지 사우스이스트 아시아: 에머징 AI 리더”의 저자는 CNBC에 “AI는 산업 전반의 생산성을 크게 향상시킬 수 있으며, 이 효율성 증대는 모든 근로자의 소득 상승으로 이어질 수 있다”고 말했다.
“또한 산업이 AI 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 AI 기술을 필요로 하는 새로운 일자리가 나타나고 있다. 이 진화는 저소득층이 새로운 기술을 습득하고 더 높은 급여의 직종으로 전환할 기회를 창출한다.”
~ 레 코아이
레 코아이에 따르면, AI 붐은 또한 이 지역이 기존 인프라를 활용하여 막대한 기회를 얻을 수 있게 한다. 이 국가들은 지난 10년 동안 인터넷 접근성을 향상시키기 위해 상당한 노력을 기울여 왔으며, 이는 “AI를 채택하고 혁신할 준비가 된 디지털 네이티브 인구”를 구축하는 데 도움이 되었다.
스마트폰 보급률은 ASEAN 65%에서 90% 사이의 국가에서 이루어지며, 이는 AI 채택이 빠르게 형성될 것임을 시사한다.
런던 경제대학원(LSE)의 교수이자 네트워크 미디어 컨설팅 CEO인 그레이스 위안한 왕은 CNBC에 “ASEAN 지역은 최근 몇 년간 강력한 GDP 성장률을 보였으며, 가까운 미래에 세계적으로 가장 경제적으로 번영한 블록 중 하나임이 분명하다”고 말했다.
그녀는 그러나 개발된 디지털 인프라, “AI를 포함한 고급 기술 인재”의 교육, 세계 수준의 대학, 성공적인 산업 및 연구 협력이 ASEAN의 AI 생태계에서 여전히 부족한 요소라고 지적했다.
그녀에 따르면, 경쟁은 주로 외국인 직접 투자(FDI) 유치와 세계 최고 대학과의 협력에 집중되어 있다.
동남아시아의 모든 국가가 AI 전략을 수립했다
브루나이, 캄보디아, 인도네시아, 라오스, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남으로 구성된 ASEAN 10개국은 모두 국가별 AI 전략을 발표했으며, 싱가포르는 2019년에 비전을 최초로 공개한 국가 중 하나이다.
싱가포르는 지난해 12월 전략을 업데이트했으며, 그 비전에는 현재 인원의 3배인 15,000명의 AI 인력을 양성하는 것이 포함되며, 연구 개발 센터 설립도 고려하고 있다.
이 섬나라는 9월 제조 부문 AI 우수 센터를 개관하여 공급망 전반에 AI를 통합했다. 이 AI 미션은 향후 5년간 7억 4,100만 달러를 투자하겠다고 약속한 정부의 전폭적인 지지를 받고 있다.
싱가포르는 Salesforce의 2023 아시아 태평양 AI 준비도 지수에서 1위를 차지했으며, 이 지수는 12개 국가를 평가했다. 다른 ASEAN 회원국 중 목록에 오른 말레이시아, 인도네시아, 베트남, 필리핀, 태국은 8위에서 12위 사이의 낮은 순위를 차지했다.
싱가포리가 우위를 점한 것처럼 보이지만, 이웃 국가들도 물러서지 않고 AI 부문에서 입지를 다지기 위해 노력을 기울이고 있다.
베트남은 글로벌 반도체 수요에 대응하며 조립, 테스트, 패키징 역량이라는 강점을 바탕으로 경쟁력을 확보하고 있습니다.
베트남은 지난해 베트남 사용자를 위해 특별히 개발된 오픈 소스 언어 모델인 PhoGPT를 공개했으며, 이는 ChatGPT의 지역화 대안이다.
“영어 중심의 AI 모델은 모든 사회·문화적 맥락에 적용될 수 없으며, 이는 더 깊이 들어가면 기술적으로 열세인 지역과 국가들 간에 존재하는 격차와 불평등이 확대될 것이라는 우려를 해소하기 위한 노력을 보여줍니다.”
~ 왕
다른 ASEAN 회원국들은 전통적으로 노동 집약적인 산업에서 AI를 활용하는 방법을 모색하고 있다. 예를 들어, 캄보디아의 60페이지 분량의 전략은 이 나라가 기술을 “사회적 이익”과 농업 기술에 활용하여 2018년 GDP의 22%를 차지한 부문을 강화하고자 하는 방법을 강조한다. 해당 부문은 2018년 기준 300만 명의 고용을 창출했다.
모든 ASEAN 국가가 준비된 것은 아니다
싱가포르만큼 디지털화가 진전되지 않은 ASEAN 회원국들은 AI 준비 상태 달성 및 포괄적인 AI 정책 수립에 어려움을 겪고 있습니다.
“신뢰할 수 있는 AI 도입을 위해서는 몇 가지 규제 기반이 견고하게 갖춰져야 합니다.”
~ 크리스티나 풍, ASEAN 연구센터 수석 연구원
이러한 발전은 ASEAN 국가들이 2월 AI 거버넌스 및 윤리 가이드를 발표하면서 이루어졌다. 이는 유럽이 EU의 AI 규제를 따르도록 설득하려 했던 것과 대조적이다.
ASEAN 국가들은 EU가 위험을 충분히 이해하지 못한 채 규제를 너무 빠르게 채택했다고 주장했습니다.
규제에 대해 왕은 ASEAN 회원국들이 EU 규제에서 벗어나는 것이 서양식 또는 중국식 접근 방식 중 하나를 선택하는 전쟁에 있는 것은 아니며, 국제 협력이 ASEAN의 AI 윤리 프레임워크에 여전히 중요하다고 말했다.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.















