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삼성, AI 부문에서 시장 점유율 확보에 고전

작성자란다 모세스란다 모세스 2분 읽기
삼성, AI 부문에서 시장 점유율 확보에 고전
  • 인증 및 엔비디아 승인 지연으로 인해 삼성은 AI용 하이밴드폭 메모리(HBM) 칩 생산에서 SK 하이닉스에 뒤처지고 있습니다. 
  • 삼성의 반도체 부서는 곧 고급 HBM3E 칩을 출시할 예정인 SK 하이닉스에 비해 영업이익이 약세를 보였습니다. 
  • 10월 8일 삼성은 실망스러운 예상 영업이익을 인정하는 사과문을 발표했으며, 올해 기업 가치는 25% 하락했습니다.

삼성전자는 인공지능 서버용 하이밴드위드 메모리(HBM) 칩 제조 분야에서 SK하이닉스에 뒤처져 있습니다. 회사는 최신 제품의 엔비디아 인증을 받는 과정을 진행 중입니다.

에 따르면 블룸버그 보고서, 삼성의 고위 임원은 엔비디아와의 자격 인증 과정에서 진전이 있었지만, 과정이 아직 완료되지 않았다고 말했습니다. 이 전자 기업은 2024년 마지막 분기에 가장 진보된 메모리 칩인 HBM3E의 판매를 시작할 것으로 예상합니다. 

SK하이닉스와의 치열한 경쟁으로 인해 삼성 투자자들은 HBM 칩의 시장 점유율 확보 능력에 대해 신중한 낙관론을 유지하고 있습니다. 엔비디아의 승인 지연으로 SK하이닉스와 마이크론 테크놀로지가 선점 효과를 얻어 칩을 더 빠르게 판매하고 시장 점유율을 확보하며 상당한 수익을 창출할 수 있었습니다. 한편, 삼성은 모바일 폰 칩의 부진한 판매와 맞서고 있습니다.

삼성 반도체 영업이익 감소

HBM 칩 판매 지연으로 인해 삼성 반도체 부문의 영업이익은 예상치인 6조 6,600억 원에서 약 50% 감소한 3조 8,600억 원(약 28억 달러)을 기록했습니다. 반면, SK 하이닉스 7조 3,000억 원(약 51억 달러)의 영업이익을 달성했습니다. 또한 SK하이닉스는 12층 HBM3E 칩의 판매를 시작하여 삼성과의 격차를 더욱 넓힐 계획입니다.

삼성은 재고 조정이 모바일 폰 칩 판매에 부정적인 영향을 미쳤다고 밝혔습니다. 또한 회사는 여전히 중국에서 구형 부품과 하드웨어의 과잉 재고 문제를 안고 있습니다. 다만 회사는 인공지능 및 일반 서버 제품 판매로 인해 여전히 혜택을 받았습니다.

부진한 판매를 극복하기 위해 이 기술 거인은 레거시 메모리 칩의 생산을 축소하고 있습니다. 이를 통해 회사는 제조 공정 발전에 더 집중하고 더 우수한 메모리 칩을 생산할 수 있게 됩니다. 삼성 2024년 메모리 칩에 대한 자본 지출이 약 47조 9,000억 원에 이를 것으로 추정합니다. 삼성전자 상무이사인 김재준은 2025년 하반기에 차세대 HBM4 칩의 제조를 시작할 것이라고 말했습니다.

삼성, 사과문 발표

이번 달 초, 이 기술 거인은 사과문 실적 부진으로 예상 영업이익이 9조 1,000억 원에 그친 데 대해 사과합니다. 서한에서 삼성전자 부회장 최진석은 “오늘 삼성전자의 경영진은 먼저 여러분께 사과드립니다…현재 직면한 위기를 도약의 기회로 만들겠습니다. 경영진이 앞장서 위기를 극복하겠습니다…”라고 밝혔습니다.

서한 발표 후 3주가 지난 실제 실적 발표에서 삼성전자의 매출, 영업이익, 순이익이 공개되었습니다. 회사는 9조 7,800억 원의 순이익을 달성했으며 이는 예상치인 9조 7,800억 원을 상회하는 수치입니다. 기타 사업부들은 메모리 칩 사업의 부진을 상쇄하는 데 기여했습니다. 

그러나 삼성전자의 영업이익은 9조 1,800억 원으로 예상치인 11조 4,560억 원에 미치지 못했습니다. 회사의 매출은 79조 1,000억 원으로, 분석가들이 예상한 81조 9,600억 원보다 적었습니다. LSEG 분석가들의 예상치에 미치지 못했습니다. 

2024년 한 해 동안 삼성전자의 시가총액은 25% 감소했으며, 한국 주식시장 상장 주가는 24.71% 하락했습니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.

란다 모세스

란다 모세스

란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.

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