AI 기반 배아 선택으로 IVF 혁신

체외 수정(IVF)은 난소에서 난자를 수술적으로 채취한 후 실험실 환경에서 정자와 수정시키는 널리 사용되는 보조 생식 기술입니다. 짧은 배양 기간 후, 배아학자들은 자궁에 이식할 가장 유망한 낭배아(매우 초기 단계의 배아)를 선택합니다. 그러나 IVF 절차의 성공률은 여성의 나이와 같은 요인에 따라 크게 다릅니다. 보조생식기술학회(SART)의 데이터에 따르면, 35세 미만 여성의 경우 단일 IVF 시도에서 생출생의 가능성이 50% 미만이며, 41-42세 여성에서는 10% 미만으로 떨어집니다.

AI 기술로 향상된 낭배아 선택

더 정밀한 배아 선택과 개선된 IVF 결과를 위한 필요성에 대응하여, 이 분야의 주요 플레이어인 Fertility는 CHLOE라는 AI 기반 의사결정 지원 소프트웨어 플랫폼을 개발했습니다. Soroka 대학 의학 센터의 Fertility 및 IVF 연구소 소장이자 Ben-Gurion 대학의 수석 강사이자 Fertility의 과학 고문인 Dr. Iris Har Vardi는 CHLOE가 다양한 배아 구성 요소를 더 높은 정확도와 속도로 측정하는 데 있어 인간 배아학자들을 능가하는 능력을 높이 평가합니다. 이 발전은 획기적인 연구에서 강조된 바와 같이 IVF 과정에 중요한 의미를 가집니다.

Ben-Gurion University of the Negev의 Yael Fruchter-Goldmeier와 Ben Kantor가 주도하고 Rabin Medical Center의 Beilinson Women’s Hospital 및 Hadassah Medical Organization의 협력자들이 참여한 이 연구는 전통적인 기준을 사용하여 IVF를 위해 선택된 608개의 낭배아를 평가하기 위해 CHLOE를 후향적으로 사용했습니다. 주목할 만한 점은, 이 연구가 낭배아의 자동 측정 형태계측 매개변수와 그 이식 잠재력 사이의 상관관계를 밝혔다는 것입니다. 이는 이전에 입증되지 않은 발견입니다.

연구의 획기적인 발견

소프트웨어의 기능은 낭배아 평가를 넘어섭니다. CHLOE의 AI 기술은 다양한 사건, 바이오마커, 타이밍 및 비율의 객관적인 연구를 가능하게 하여 이전에 치료 결정에 접근할 수 없었던 새로운 통찰력을 제공합니다. 이는 생식 의료 분야의 발전과 환자 돌봄을 향상시키는 중요한 기회를 나타냅니다.

CHLOE 제품은 이미 전 세계 수많은 IVF 클리닉에서 사용 중이며, 자동화된 배아 품질 평가 및 난자 평가를 위한 귀중한 도구로 활용되고 있습니다. 이러한 응용 분야는 생식력 보존, 난자 기증 및 IVF 의사결정을 포함한 광범위한 보조 생식 절차에 걸쳐 있습니다. 또한 CHLOE는 임상 및 운영 성과 모니터링을 지원하여 최고 수준의 돌봄이 유지되도록 합니다.

Fairtility의 공동 설립자이자 CEO인 Eran Eshed는 AI 기술을 클리닉의 돌봄 품질을 높이고 장기적인 환자 결과를 개선하기 위한 지속적인 연구를 촉진하는 수단으로 비전합니다. IVF 과정에 AI를 통합하면 배아 선택이 간소화될 뿐만 아니라 생식 과학에 대한 끊임없이 진화하는 이해에도 기여합니다.

AI 기반의 Fairtility의 CHLOE 플랫폼은 IVF 영역에서 게임 체인저로 부상했습니다. 낭배아와 기타 중요한 매개변수를 객관적이고 정확하게 평가할 수 있는 능력은 생식 의료의 효과성과 개인화를 개선할 큰 희망을 제공합니다. AI 측정 낭배아 형태계측 매개변수와 이식 잠재력 사이의 상관관계를 보여주는 최근 연구는 이 분야에서 중요한 이정표를 mark합니다. CHLOE가 전 세계 IVF 클리닉에서 계속 채택됨에 따라 향상된 환자 돌봄과 과학적 진보의 새로운 시대를 열 것으로 예상됩니다.