중국은 최근 최초의 스마트 부유식 생산·저장·하역(FPSO) 시스템을 공개하며 해상 석유 생산 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 AI(인공지능), 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 최첨단 기술을 AI 디지털 트위닝(Digital Twinning) 기술을 통해 통합합니다.
한편, 전 세계적으로 미국의 거대 유전 서비스 기업인 핼리버튼(Halliburton)은 브라질 메로(Mero) 선염전(pre-salt)에 디지털 트윈을 구축하기 위해 리브라 컨소시엄(Libra Consortium)과 협력했습니다. 이 협력은 자산 센서, 4D 지진 모델, 그리고 스마트 완성(smart completion)을 활용하여 저류층, 유정, 그리고 시설 운영에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.
디지털 트윈이라는 개념은 새로운 것은 아니지만 최근 몇 년 동안 주목을 받고 있습니다. 디지털 트윈은 시뮬레이션, 머신 러닝, 실시간 데이터를 활용하여 물리적 자산의 가상 복제본을 제공하고, 의사 결정 프로세스를 지원합니다. 1960년대 NASA가 우주 임무 시험에 물리적 복제본을 활용하면서 시작된 디지털 트윈 기술은 이제 석유 및 가스 분야의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. Markets & Markets 보고서는 글로벌 디지털 트윈 시장이 기하급수적으로 성장하여 2026년까지 연간 482억 달러 규모에 도달할 것으로 예상하며, 연평균 성장률(CAGR)은 무려 58%에 달할 것으로 예측합니다.
AI 디지털 트위닝 기술의 실제 적용
석유 및 가스 산업은 신속한 도입이라는 포괄적인 목표 아래, 운영 효율성 향상, 비용 절감, 신뢰성 향상, 그리고 민첩성 향상을 위해 디지털 트윈을 적극적으로 도입하고 있습니다. 디지털 트윈은 자산 문서화를 위한 안전한 저장소를 제공하고, 모바일 기기를 통해 중요 데이터 포인트에 접근할 수 있도록 지원합니다. 이러한 데이터 포인트에는 엔지니어링 콘텐츠, 유지보수 이력, 운영 매개변수, 그리고 물리적 제약 조건이 포함됩니다. 특히, 한 연구에 따르면 디지털 트윈과 스마트 데이터 시스템은 석유 및 가스 운영사의 해체 프로젝트 총 비용을 최대 15%까지 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
석유 및 가스 산업의 혁신 추진
석유 및 가스 산업은 오랫동안 생산성과 성과 향상을 위한 끊임없는 노력으로 혁신의 중심지가 되어 왔습니다. 지난 3년 동안 이 분야에서 53만 4천 건 이상의 특허가 출원 및 등록되었습니다. GlobalData의 기술 전망 보고서는 석유 및 가스 산업의 S-커브를 제시하고 미래를 형성할 40개 이상의 혁신 분야를 제시dent. 로봇 시추기와 디지털 트윈은 초기 적용 단계에서 파괴적 기술로 인식되고 있으며, 빠른 성장과 도입을 경험할 가능성이 높습니다.
Halliburton이 선두를 차지합니다
현재 40개 이상의 기업이 기존 석유 및 가스 대기업부터 기술 공급업체 및 스타트업에 이르기까지 디지털 트윈 개발 및 적용에 적극적으로 참여하고 있습니다. 흥미롭게도 Halliburton은 이 혁신적인 기술을 선도하는 유일한 대형 석유 기업입니다. 브라질 메로(Mero) 선염전에서 Libra 컨소시엄과 협력한 Halliburton의 사례는 자산 운영 계획, 저류층 모니터링 및 최적화 강화를 위한 디지털 트윈 솔루션 통합에 대한 업계의 의지를 보여주는 사례입니다.
AI-디지털 트위닝 기술이 석유 탐사 및 생산 환경을 지속적으로 재정의 defi dent 의 시대를 맞이하고 있습니다 . 중국과 Halliburton을 비롯한 글로벌 기업들의 협력은 운영 최적화, 비용 절감, 불확실성 완화에 있어 디지털 트윈의 혁신적인 잠재력을 강조합니다. 석유 산업 전반에 걸쳐 디지털 트윈 도입이 가속화됨에 따라, 다음과 같은 의문이 제기됩니다. AI-디지털 트위닝 기술이 석유 탐사 및 생산 프로세스에 더욱 통합됨에 따라 어떤 획기적인 응용 분야와 효율성이 등장하게 될까요?
