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Meta가 AI 제품에 집중 투자하고 있습니다. 최신 제품들을 소개합니다

에나에나시 마파카메시 마파카메 지음
읽는 데 2분 소요
Meta가 AI 제품에 집중 투자하고 있습니다. 최신 제품들을 소개합니다
  • 해당 회사는 AI 도구를 향상시키기 위해 새로운 제품과 소프트웨어 업그레이드를 출시했습니다.
  • 마크 저커버그 CEO는 오리온이라는 증강현실 안경의 작동 프로토타입을 공개했습니다.
  • 회사에 따르면 매달 4억 명이 넘는 사람들이 Meta의 AI 비서를 사용하고 있습니다.

소셜 미디어 대기업 메타 플랫폼(Meta Platforms)이 레이밴(Ray-Ban) 선글라스부터 라마(Llama)에 이르기까지 다양한 AI 제품을 발표했습니다. 페이스북과 인스타그램의 모회사인 메타 플랫폼은 이번 발표를 자사의 '커넥트(Connect)' 행사에서 진행했습니다.

소셜 미디어 대기업인 페이스북은 이번 커넥트 행사에서 자사 챗봇을 위한 다양한 AI 제품을 공개하고, 챗봇이 생성한 개인화된 이미지를 사용자들의 페이스북이나 인스타그램 피드에 삽입할 계획을 발표했습니다.

Meta는 또한 릴스에 AI 기능을 도입하고 있는데, 여기에는 비디오 더빙 및 립싱크 기능이 포함되어 사용자가 다양한 언어로 자신만의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

메타가 오리온을 선보입니다

캘리포니아에서 열린 커넥트 컨퍼런스에서 소셜 미디어 대기업 애플은 기존의 VR 및 AI 제품들과 함께 자사의 증강현실(AR) 안경인 오리온(Orion)의 첫 번째 작동 프로토타입을 공개했습니다. 이는 이번 행사의 하이라이트였습니다.

메타에 따르면, 오리온 안경은 일반 안경의 외형과 착용감에 증강 현실의 몰입형 기능을 결합한 제품입니다.

메타의 CEO인 마크 저커버그는 금속 케이스에서 두툼한 검은색 안경을 꺼내며 "이것은 물리적인 세계 위에 홀로그램이 겹쳐진 것입니다."라고 말했다.

에 따르면 로이터 통신, 오리온 안경은 합금으로 만들어졌으며 회사가 자체 설계한 맞춤형 실리콘으로 구동됩니다. 이전에는 '프로젝트 나자레'라는 코드명으로 불렸던 오리온 안경을 통해 사용자는 손동작 추적 음성 및 손목 기반 신경 인터페이스를 통해 상호 작용할 수trac.

마크 저커버그는 이를 "개발 키트"라고 부르며, 향후 소비자들을 위해 더 작고 세련되며 저렴한 제품으로 출시할 계획이라고 밝혔습니다. 현재는 직원들과 일부 외부 관계자에게만 이 안경을 제공하여 개발팀이 학습하고 피드백을 받을 수 있도록 하고 있습니다.

메타는 또한 일반적인 고객 질문에 답변하고, 제품에 대해 논의하고, 구매를 완료할 수 있도록 지원하는 비즈니스 AI 업그레이드를 공개했습니다. 이를 통해 기업은 더 많은 고객과 소통하고 매출을 증대할 수 있습니다.

Meta에서 소프트웨어 업그레이드를 도입합니다

이번 행사에서 메타는 레이밴 메타 스마트 안경에 대한 관심을 불러일으키는 다양한 AI 비서 소프트웨어 업그레이드를 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 음성 명령에 따라 QR 코드를 스캔하거나 스포티파이에서 음악을 스트리밍할 수 있게 되었습니다.

주커버그는 실시간 언어 번역 기능을 시연하며, 향후 비디오 기능과 영어와 프랑스어, 이탈리아어 또는 스페인어 간 실시간 번역 기능을 추가할 계획임을 밝혔습니다.

"저희는 인스타그램과 페이스북에서 소규모 테스트를 시작하여 라틴 아메리카와 미국의 일부 크리에이터들의 영상을 영어와 스페인어로 번역하고 있으며, 더 많은 크리에이터와 언어로 확대할 계획입니다."라고 메타는 말했습니다.

Connect 행사에서 발표된 또 다른 업데이트는 디지털 비서인 Meta AI의 오디오 업그레이드였습니다. IT 업계 거물인 애플에 따르면, Meta AI는 이제 음성 명령에 응답하고 사용자가 유명인의 목소리 .

"제 생각에는 음성이 텍스트보다 인공지능과 상호작용하는 훨씬 더 자연스러운 방식이 될 것 같습니다."

주커버그.

전 세계적으로 4억 명 이상이 매달 Meta AI를 사용하고 있으며, 회사에 따르면1억 8500만 명의 사용자가 매주 재방문하고 있습니다.

Meta는 오픈 소스 모델 전략에 따라 Llama 3 모델의 새로운 세 가지 버전을 공개했습니다. 이 중 두 가지는 이미지와 텍스트를 모두 이해할 수 있는 멀티모달 모델이며, 나머지 하나는 사용자의 기기에서 완전히 실행될 수 있는 기본적인 텍스트 전용 모델입니다.

 

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