구글 지도, AI 기반 기능으로 대대적인 업데이트 진행

- 구글 지도가 '몰입형 보기'와 같은 AI 기반 기능을 통해 획기적인 업데이트를 거쳤습니다
- 웨어러블 기술이 주목받는 가운데, 휴메인 AI 핀(Humane AI Pin)의 출시가 임박했습니다.
- 애플은 인공지능 개발에 전념하며 iOS 18에 인공지능 기능을 도입할 준비를 하고 있다.
구글이 인기 앱인 지도에 다양한 AI 기반 기능을 탑재한 대규모 업데이트를 배포하고 있습니다. 주요 기능 중 하나인 '경로 몰입형 보기'는 수십억 장의 스트리트 뷰와 항공 이미지를 AI로 융합하여 사용자가 유명 랜드마크와 레스토랑을 다양한 환경에서 3D로 탐색할 수 있도록 해줍니다.
단계적 출시
'경로 몰입형 보기' 기능이 암스테르담, 바르셀로나, 뉴욕, 도쿄 등 여러 도시에서 사용자들에게 점차 제공되고 있습니다. 안드로이드 및 iOS 사용자 모두 이 몰입형 경험을 enj수 있습니다.
향상된 내비게이션
구글 지도에서 이제 단계별 교통 정보를 제공하는 기능을 추가하여 출퇴근하는 사람들에게 유용한 실시간 정보를 제공합니다. 지도 인터페이스의 새로운 '몰입형 보기' 버튼을 통해 사용자는 이 기능을 간편하게 이용할 수 있습니다.
Google 렌즈 연동
구글 렌즈가 '라이브 뷰로 검색'이라는 새로운 기능을 통해 지도에 통합됩니다. 이 기능은 사용자가 카메라를 특정 영역으로 향하게 하면 주변 관심 지점에 대한 AI 기반 정보를 제공하여 탐색을 더욱 편리하게 해줍니다. 이 기능은 오스틴, 라스베이거스, 로마를 포함한 50개 도시에서 새롭게 제공됩니다.
현실적인 내비게이션
구글 지도 내비게이션이 새롭게 단장됩니다. 더욱 상세해진 건물 이미지, 고속도로 차선 정보, 미국 내 다인승 차량 전용차선 정보 등이 추가될 예정입니다. 또한, 유럽 사용자들은 AI 기반의 속도 제한 정보도 이용할 수 있게 됩니다.
전기차 충전 정보
전기차(EV) 소유자에게 구글 지도는 충전소 검색을 간소화해 줍니다. 이제 사용자는 자신의 차량과 호환되는 충전기, 고속 충전 가능 여부, 마지막 사용 시간 등을 확인할 수 있습니다.
시각적 검색 및 사실 확인
구글은 인공지능 기반의 시각 검색 기능도 도입했습니다. 프랑스, 독일, 일본, 영국, 미국 사용자는 이 기능을 이용할 수 있습니다. 또한 구글은 '이 이미지에 대하여' 도구와 같이 이미지의 사실 여부를 확인할 수 있는 도구를 제공하여 인터넷상의 허위 정보 문제를 해결하고 있으며, 이 도구는 이제 전 세계 영어권 사용자들이 이용할 수 있습니다.
웨어러블 기술의 미래
애플 출신 직원들이 설립한 스타트업 휴메인(Humane)이 생성형 인공지능(GenAI) 기반의 웨어러블 기기인 휴메인 AI 핀(Humane AI Pin)을 공개할 예정입니다. 이 AI 핀은 식품 성분을 스캔하고, 언어를 번역하며, 사용자의 손에 화면을 투영할 수 있습니다. 출시 예정일은 2023년 11월 9일입니다.
삼성 갤럭시 링
삼성은 반지처럼 착용할 수 있는 독특한 웨어러블 기기인 갤럭시 링을 개발 중입니다. 이 제품은 건강, 피트니스, 수면 trac기능을 제공하여 기존의 피트니스 밴드나 스마트워치를 대체할 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다. 보도에 따르면 2024년 1월 출시될 가능성이 있다고 합니다.
iOS 18의 AI 기능
애플은 iOS 18에 인공지능(AI) 및 생성형 AI 기능을 도입할 계획인 것으로 알려졌습니다. 이러한 기능에는 향상된 메시지 답장 추천, AI가 생성하는 애플 뮤직 플레이리스트, 그리고 강화된 시리 기능이 포함됩니다. 애플은 또한 AI 개발에 연간 10억 달러를 투자하는 등 상당한 투자를 하고 있습니다.
최근 구글 지도 업데이트는 인공지능 기반의 내비게이션 및 탐색 기능을 향상시켰으며, 웨어러블 기술은 휴메인 AI 핀이나 삼성 갤럭시 링과 같은 혁신을 통해 지속적으로 발전하고 있습니다. 애플이 iOS 18에 인공지능 기능을 통합하려는 계획은 인공지능을 활용하여 사용자 경험을 향상시키려는 기술 업계의 광범위한 추세를 보여줍니다.
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글로리 카부루
글로리는 인공지능 도구와 연구에 정통한 지식이 풍부한 저널리스트입니다. 인공지능에 대한 열정이 넘치며 관련 주제에 대한 여러 기사를 집필했습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 꾸준히 파악하고 있으며, 이에 대한 글을 정기적으로 기고하고 있습니다.
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