2027년까지 전 세계 AI 소프트웨어 시장이 2,510억 달러로 급증할 것, 예측 결과 공개

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- 최근 예측에 따르면, AI 소프트웨어 시장은 향후 몇 년 동안 폭발적인 성장을 겪을 것으로 예상됩니다.
- IDC의 예측에는 AI 중심 소프트웨어 환경 내 다양한 카테고리가 포함됩니다.
- AI 플랫폼은 인공지능 모델 및 애플리케이션 개발을 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
국제데이터공사(IDC)의 최근 예측에 따르면, 전 세계 인공지능(AI) 소프트웨어 시장은 향후 몇 년 동안 폭발적인 성장을 겪을 것으로 예상됩니다. IDC는 AI 소프트웨어 시장이 2022년 640억 달러에서 2027년까지 약 2,510억 달러로 급증할 것으로 예측하며, 이는 연평균 복합 성장률(CAGR) 31.4%에 해당하는 놀라운 수치입니다. 이러한 상당한 성장은 다양한 산업에서 AI의 중요성이 증가하고 있으며, 비즈니스 운영의 미래를 형성하는 데 있어 핵심적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
다양한 카테고리가 AI 소프트웨어 시장 확장을 주도
IDC의 예측에는 생성형 AI 플랫폼과 애플리케이션을 제외한 AI 중심 소프트웨어 생태계 내 다양한 카테고리가 포함됩니다. 여기에는 AI 플랫폼, AI 애플리케이션, AI 시스템 인프라 소프트웨어(AI SIS), AI 애플리케이션 개발 및 배포(AI AD&D) 소프트웨어가 포함됩니다.
이러한 카테고리 중 AI 애플리케이션이 현재 선두를 달리고 있으며, 2023년 전체 시장 수익의 약 3분의 1을 차지하고 있습니다. 이 카테고리에는 협업 도구, 콘텐츠 워크플로우 및 관리, 기업 자원 관리(ERM), 공급망 관리, 생산 및 운영, 엔지니어링, 고객 관계 관리(CRM) 애플리케이션 등 광범위한 애플리케이션이 포함됩니다. AI 애플리케이션은 여전히 중요한 수익 원천이지만, 향후 5년간의 연평균 복합 성장률(CAGR)은 21.1%로 전체 시장 성장률보다 약간 낮은 수준으로 전망됩니다.
2023년 수익 기준 두 번째로 큰 카테고리는 AI 플랫폼으로, 2023~2027년 예측 기간 동안 강력한 35.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 플랫폼은 인간과 유사한 인지 능력을 갖춘 지능형 어시스턴트 등 AI 모델 및 애플리케이션 개발을 가능하게 하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 이 카테고리는 예측 기간 대부분 동안 가장 큰 수익 기여자가 될 것으로 예상됩니다.
두 개의 소규모 카테고리인 AI 시스템 인프라 소프트웨어(AI SIS)와 AI 애플리케이션 개발 및 배포(AI AD&D) 소프트웨어는 각각 32.6%와 38.7%의 5년 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록하며 전체 시장 성장률을 상회할 것으로 예상됩니다.
AI SIS는 기존 소프트웨어 시스템과의 통합을 통해 조직이 방대한 데이터 소스에서 가치 있는 통찰력을 추출하여 정보에 기반한 의사 결정과 운영 최적화를 수행할 수 있도록 지원합니다. 반면, AI AD&D에는 분석, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어, 데이터 관리, 통합, 오케스트레이션, 애플리케이션 개발, 소프트웨어 품질, 수명 주기 소프트웨어, 애플리케이션 플랫폼 등이 포함됩니다.
맞춤형 AI 솔루션에 대한 수요 증가
최근 IDC 설문 조사에 따르면, 응답자의 약 3분의 1이 향후 12개월 내에 특정 사용 사례나 애플리케이션 영역을 위해 벤더로부터 AI 소프트웨어를 구매하거나 벤더 제공 AI 소프트웨어와 내부 지원을 병행하여 활용하기를 선호할 것으로 예상했습니다. 이러한 AI 솔루션에 대한 선호도 증가는 개별 비즈니스 요구에 맞춘 맞춤형 접근 방식에 대한 진화하는 수요를 보여줍니다.
IDC의 리서치 매니저인 라구난단 쿠푸스와미는 AI 및 자동화 기술에 대한 투자의 지속적인 모멘텀을 강조했습니다. 그는 기업들이 장기적인 성공을 보장하기 위해 최첨단 기술 도입의 전략적 필요성을 인식하고 있다고 지적했습니다. 경제적 불확실성과 변화하는 시장 역학에도 불구하고, 조직들은 AI를 운영에 통합하는 것이 비즈니스의 미래 대비와 경쟁력 유지를 위해 필수적이라고 확신하고 있습니다.
AI 환경이 빠르게 진화함에 따라, IDC 그룹 부사장인 리투 조티는 전통적인 AI와 생성형 AI의 수렴이 임박했다고 지적했습니다. 이러한 수렴은 의사 결정 능력과 창의적 통찰력을 결합한 혁신적인 솔루션을 가져올 것으로 예상됩니다. 조티는 또한 장기적인 투자 수익률(ROI)을 극대화하기 위해 AI 도입 시 과제 해결과 윤리적 고려사항을 우선시하는 것의 중요성을 강조했습니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
















