- 생성형 AI는 심층 학습을 통합하여 현실 세계의 과제를 해결함으로써 기업에 혁신을 가져옵니다.
- Uniphore의 프레임워크는 지식 계층과 정확한 데이터 활용을 강조하며 AI 통합을 안내합니다.
- 비즈니스 분야에서의 AI 진화는 생산, 마케팅, 비즈니스 모델에서 주요 변화를 예측합니다.
생성형 AI는 빠르게 초기 기술에서 기업 솔루션의 필수 부분으로 변모하며 상당한 추력을 얻고 있습니다. Uniphore의 공동 설립자인 네하 굽타는 이러한 변화를 지적했습니다. LLM과 멀티모달 아키텍처를 통합하는 감각은 도전을 제기할 뿐만 아니라 딥러닝을 사용하여 실제 문제를 해결하는 데 유용할 수 있습니다. 이 움직임은 기계들을 데이터 통신자의 역할에서 필요한 데이터를 이해하고 생성하는 역할로 전환시켰으며, 인터넷이 한때 그랬듯이 비즈니스 수행 능력에 무한한 영향을 미칠 것입니다.
현실 세계 적용의 과제
단일 모델을 사용하여 특정 시나리오에 대해 수동적으로 훈련하지 않고 문제를 해결하는 LIs에는 일부 제한이 있습니다. 기업들은 폐쇄형 및 개방형 도메인을 포함한 다양한 유형의 응답 처리, 안전성 달성 방법(독성 및 공격적인 콘텐츠와 같은 사건들) 논의, 시스템 평가에 필요한 많은 노력 등 근본적인 문제에 직면해 있습니다.
기업들은 이러한 AI 기술을 업무에 통합하려고 시도하는 과정에서 사람 관련 및 프로세스 관련 문제를 종종 경험합니다. AI 전문가들이 중앙집중화되어야 하는지 아니면 여러 부서에 분산되어야 하는지에 대한 논쟁은 여전히 계속되며, 이는 문제 해결에 효과적입니다.
Uniphore의 원칙은 로드맵의 주요 철학을 구성합니다. 이 철학은 AI 구현 과정에 장애물이 있을 수 있더라도 기업들이 올바른 궤도를 유지하도록 하는 안내 역할을 합니다. 이 프레임워크는 세 가지 주요 레이어로 구성되어 있으며, 각각은 다른 레이어의 기능을 지원하고 향상하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크의 세 레이어는 하단에서 상단까지 배열되어 있으며, 각각은 다음 레벨의 서비스 제공자들의 준비성과 성능을 가능하게 하고 추가합니다.
지식 레이어
이 기본 레이어는 외부 인터넷 사이트에서 생성하는 대신 이전 기록과 기존 데이터의 서비스를 위해 AI 모델을 적합하게 만드는 것을 목표로 합니다. 이는 데이터 커넥터 역할을 하는 문서 인제스터 포함과 AI 모델을 특정 기업 데이터베이스 및 파일에 직접 연결하는 것을 결합합니다. 그 단계에서 AI 서비스는 내부 모델과 제3자 모델의 두 모델에 의해 존재하게 됩니다. 그러나 이것이 모든 주의가 필요한 사례에 대한 해결책이 될 것이라는 의미는 아닙니다. 대신, 시스템에 특정 사례에 관련된 사전 및 사후 처리 보호 장치가 포함되어야 합니다.
목록의 상단에는 고객 상호작용 서비스와 직접적으로 연결된 책임들이 있으며, 여기에는 챗봇, 언어 번역 서비스 및 제품별 도구가 포함됩니다. 이러한 프로그램은 일반적으로 더 하단 레이어에 뿌리를 두고 있으며, 이는 다시 정확하고 최신 데이터를 제공합니다.
누가 좋은지 확인하고 AI를 성과와 연결하기 위해 단일 측정 시스템을 갖추는 것이 중요합니다. 정밀도, 지연 시간 및 비용은 AI 시스템의 최대 처리량 또는 동시성을 결정하는 주요 매개변수입니다. 주요 지표는 출력의 정확성부터 필요한 계산 강도까지 AI 시스템의 다양한 운영 효과 영역을 반영합니다.
데이터 수집은 또 다른 중요한 과제입니다. 상승하는 AI 시스템은 초기 설정에서 더 전문적으로 미세 조정된 구성으로 이동함에 따라 관련 데이터 자료의 선택이 중요해집니다. 조직은 필요한 모델을 효과적으로 만들고 실제 환경에서 작동하도록 하기 위해 회사 소유 데이터, 외부 서비스 제공업체의 데이터 및 공개적으로 접근 가능한 데이터 세트를 기반으로 기계 학습 모델을 의도적으로 개발해야 합니다.
선제적 전략
기업은 이러한 전략과 행동을 통해 생존하는 것을 넘어, 인공 지능 기술의 끊임없는 발전에 성공적으로 적응하게 될 것입니다. 네하 구프타(Neha Gupta)와 같은 비즈니스 리더들의 지혜는 생성형 AI 기술을 최대한 활용하면서 결과적인 위험과 도전을 피하기 위해 비즈니스에 필요한 로드맵을 제공하는 데 필수적인 단계입니다.
창의적 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI의 등장은 비즈니스 운영 방식에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이는 제품 및 서비스 생산부터 마케팅, 심지어 전체 비즈니스 모델에 이르기까지 비즈니스 수행 방식을 완전히 변화시키는 기술 소유권의 전환점을 표시할 것입니다. 이 여정은 고유의 도전 과제와 현대 비즈니스 방식을 완전히 새로운 방향으로 개척할 가능성을 특징으로 하며, 저는 이를 비즈니스 무대에서의 리더십이라고 부릅니다.
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존 팰머
John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.
