폭스콘은 AI 서버 수요 폭발에 힘입어 2025년 3분기에 2조 600억 대만달러(677억 달러)의 매출을 올렸습니다.
대만 하드웨어 대기업인 이 회사는 10월 한 달 동안에만 8,957억 대만달러(290억 달러)의 매출을 기록하며 전년 동기 대비 11.3% 증가했고, 9월 분기에 기록했던 매출 성장세를 유지했다.
빅테크 기업들의 AI 투자 증가에 힘입어 올해 마지막 분기 매출이 15% 증가할 것으로 예상되는 가운데, 해당 수치는 더욱 상승할 것으로 전망됩니다.
공식 명칭이 혼하이정밀공업(Hon Hai Precision Industry Co.)인 이 회사는 엔비디아 칩이 작동하는 백엔드 서버 인프라를 구축합니다. 특히 메타(Meta)와 오픈아이(OpenAI) 같은 기업들이 데이터센터 구축에 수십억 달러를 투자하고 있는 현 상황에서, 이 회사는 인공지능(AI) 산업에서 가장 중요한 공급업체 중 하나입니다.
하지만 그 회사들은 아직 그 투자를 실제 수익으로 전환하지 못했습니다. 그렇다고 폭스콘의 성장세가 꺾이는 것은 아닙니다. 가속기 주문이 들어오면 가속기가 탑재되는 서버 주문으로 이어지고, 바로 그 부분에서 폭스콘이 중요한 역할을 합니다.
폭스콘, 위스콘신과 텍사스에 AI 서버 라인 추가
아이폰 생산에서 상당한 매출을 올리고 있지만 , 이제는 그 어느 때보다 인공지능(AI) 붐에 적극적으로 대응하고 있습니다. 아이폰 판매량이 정체되자, 회사는 AI 기반 수요에 초점을 맞추고 있습니다.
회사 관계자는 폭스콘이 이미 공장을 운영하고 있는 위스콘신과 텍사스에 새로운 생산 시설을 증설하고 있다고 밝혔습니다. 새로운 미국 생산 시설은 특히 AI 서버에 집중할 예정이며, 애플과 엔비디아 모두 이번 확장 전략에 참여하고 있습니다.
실적은 하락할 것으로 예상됩니다. 하지만 폭스콘의 발표 내용을 보면 주요 기술 플랫폼으로부터 cash 창출하고 있는 만큼 이번 분기는 tron
인공지능 경쟁에서 이 회사의 가치는 수요가 공급을 압도하는 시기에 대용량 컴퓨팅 하드웨어를 신속하게 제공할 수 있는 능력에 있습니다.
도쿄에서 열린 글로벌 경영 대화에서 폭스콘의 류영웨이 회장은 회사의 대규모 글로벌 구조조정의 일환으로 중국에서 생산 시설을 철수하고 있다고 밝혔습니다. 3년 전만 해도 폭스콘의 거의 모든 생산은 중국에서 이루어졌습니다.
현재 65%는 여전히 그곳에 남아 있으며, 나머지는 베트남, 인도, 멕시코에 분산되어 있습니다. 류 대표는 "이러한 지역에 지역 본부를 설립했다"며, 그 목표는 정부 및 비즈니스 파트너와의 현지 관계를 더욱 효과적으로 관리하는 것이라고 설명했습니다.
류는 또한 생성형 AI가 생산 주기에 가져오는 변화에 대해서도 언급했다. "생성형 AI가 등장했을 때, 그것은 정말 파괴적인 변화를 가져왔습니다."라고 그는 말했다. "우리 모두는 이러한 변화를 피할 수 없습니다. 이는 모든 산업에 영향을 미칠 것입니다."
그는 폭스콘이 새로운 기술 개발 및 출시 시간을 단축하기 위해 사내에서 생성형 AI를 활용하는 방안을 모색하고 있다고 덧붙였다.
인공지능(AI) 수요 사상 최고치 기록, 마이크로소프트는 데이터센터 부담 증가 경고
마이크로소프트의 최고 마케팅 책임자인 누모토 타케시는 인공지능(AI)이 클라우드나 인터넷보다 훨씬 빠르게 확산되고 있다고 말했습니다. 그는 마이크로소프트의 내부 전략, 즉 시장의 초기 신호에 발 빠르게 대응하는 방식이 "호기심 문화"에 기반한다고 강조했습니다
다케시 CEO는 회사가 2년 안에 데이터센터 용량을 두 배로 늘릴 것이라고 밝혔지만, 거품이라는 우려에 대해서는 고객의 실제 반응에 기반한 투자라고 반박했습니다.
존슨앤존슨의 CEO인 호아킨 두아토는 인공지능(AI)이 의료 연구, 특히 영상 진단 분야에 혁신을 가져올 것이며, 일부 암을 관리 가능한 만성 질환으로 바꿀 수도 있다고 말했습니다. 그는 또한 회사가 궁극적인 치료법 개발에 집중하고 있다고 밝혔습니다.
매뉴라이프 재팬의 라이언 찰랜드 대표는 AI가 금융 서비스 분야에서 인간의 역할을 완전히 없애지는 않을 것이라고 말했습니다. 그는 AI를 활용하면 상담사에게 맞춤형 상담 포인트를 제공하고, 복잡한 금융 주제를 더 잘 설명함으로써 신뢰 부족 문제를 해결할 수 있다고 설명했습니다.
라이언은 "인간적인 소통은 여전히 중요하다"며, AI가 재무 상담사들이 금융 이해도를 높이는 데 도움을 줄 수 있다고 덧붙였다.
