ECB의 AI 모델은 유로존 인플레이션의 더 빠른 감소를 시사하지만, 신중함이 요구됨

유럽중앙은행(ECB)은 인공 지능(AI) 모델이 유로존 내 인플레이션이 은행의 공식 전망보다 더 빠르게 하락할 수 있음을 나타낸다고 밝혔습니다. 이 발언은 ECB의 수석 경제학자인 필립 레인이 최근 발표 중에 했습니다. 이는 ECB가 새로 도입된 머신러닝 모델에 의해 생성된 전망에 대해 공개적으로 언급한 첫 번째 사례입니다.

AI 모델이 공식 전망과 상충

미켈레 렌차, 이네스 무타차커, 조안 파레데스 경제학자들이 개발한 ECB의 AI 모델은 전통적인 알고리즘이 놓칠 수 있는 미묘한 차이를 포착하기 위해 약 60개의 변수를 통합합니다. 레인에 따르면, AI가 생성한 전망은 6월까지의 인플레이션이 은행의 공식 거시경제 전망보다 현저히 낮을 것으로 예측합니다. 이는 ECB의 2% 목표에 더 가까워진다는 점에서 주목할 만하지만, 레인은 이러한 예측을 둘러싼 상당한 불확실성을 강조했습니다.

ECB의 올해 2분기 인플레이션 공식 전망치는 2.7%로, 로이터가 조사한 경제학자들이 예상한 2.3%보다 높습니다. 흥미롭게도 AI 모델의 전망은 2.3% 미만의 시장 분석가들의 기대와 더 밀접하게 일치합니다. 이러한 불일치는 일부 투자자들이 ECB가 조속한 금리 인하를 고려해야 한다는 신호로 해석할 수 있어 투자자 심리에 영향을 미칠 잠재력이 있습니다.

불확실성 속에서 신중함 요구

AI 모델이 공식 전망과 다르지만, 레인은 성급한 결론을 내리지 않도록 경고했습니다. 그는 모델이 제시한 잠재적 결과의 '넓은 분포'를 강조하며, 신중한 접근이 필요한 가능성의 범위를 나타냈습니다. 수석 경제학자는 실제 데이터에 의존하고 분포의 중심점에만 근거하여 중요한 결정을 내리지 말아야 할 필요성을 강조했습니다.

“모델들은 다음과 같이 말합니다. ‘여기에는 많은 가능성이 있습니다. 데이터가 알려줄 때까지 기다리세요. 왜냐하면 이 분포의 중심에 모든 베팅을 걸고 싶지 않기 때문입니다.’”라고 레인은 발표 중에 말했습니다.

배송 차질이 인플레이션에 미치는 영향은 제한적

AI 모델의 발견 외에도 레인은 최근 홍해에서의 배송 차단에 대한 우려를 다루었습니다. 공급망 차질과 배송 비용 증가의 가능성이 있음에도 불구하고, 레인은 현재 상황은 유럽의 인플레이션 전망에 실질적인 영향을 미치지 않았다고 안심시켰습니다. 그는 이를 전체 가격 지수에서 배송 비용의 비중이 제한적이기 때문으로 설명했습니다.

AI 기반 예측에 근거한 유럽중앙은행(ECB)의 입장 변화를 예상하는 투자자들은 특히 금리 조정이 있을 것으로 예상되는 경우 희망을 찾을 수 있습니다. 그러나 레인이 강조한 신중한 접근 방식은 AI 모델이 제시하는 더 넓은 범위의 가능성을 신중하게 고려할 필요성을 강조합니다.